公开(公告)号：CN114563363B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202210165083.4

申请日：2022-02-17

Applicant: 中国中医科学院中药研究所

Inventor： 张小波 ,  王慧 ,  杨健 ,  郭兰萍 ,  黄璐琦

IPC: G01N21/31 ,  G06V10/25 ,  G06V10/58 ,  G06V10/60 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱成像的枳壳炮制品和产地的识别方法及系统，方法包括：获取枳壳炮制样品的高光谱数据；对采集到的高光谱数据校正后进行感兴趣区域的提取，得到枳壳炮制样品的平均反射率光谱数据作为原始光谱数据；对原始光谱数据进行预处理；对预处理后的原始光谱数据作一阶导数处理，根据一阶导数筛选枳壳炮制品光谱数据的特征波段构建特征指数，得到枳壳炮制品识别指数PFAI；使用随机森林的建模方法，利用PFAI数据构建枳壳炮制品识别模型进行枳壳炮制品和产地的识别。本发明可以实现对不同炮制品快速、无损、低成本的识别。

公开(公告)号：CN115060695A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210621662.5

申请日：2022-06-02

Applicant: 中国中医科学院中药研究所

Inventor： 张小波 ,  杨健 ,  王慧 ,  郭兰萍

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明涉及一种基于三维荧光光谱的枸杞子储藏年份鉴别方法，包括：采集待检测的枸杞子制备枸杞子提取液；获取所述枸杞子提取液的三维荧光光谱数据；基于构建的PCA‑LDA分类模型对所述枸杞子提取液的三维荧光光谱数据进行判断，进而识别所述待检测的枸杞子的储藏年份。本发明采集枸杞子提取液的三维荧光光谱数据，分析不同储藏年份样品的三维荧光光谱特征，利用主成分分析结合线性判别分析构建不同储藏年份枸杞子的分类模型，基于三维荧光光谱数据建立PCA‑LDA分类模型可以快速而准确的鉴定不同储藏年份枸杞子样品。综上，本发明可以广泛应用于枸杞子储藏年份鉴别中。

公开(公告)号：CN115855833B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211482820.X

申请日：2022-11-24

Applicant: 中国中医科学院中药研究所

Inventor： 黄璐琦 ,  郭兰萍 ,  王游游 ,  杨健 ,  张悦 ,  张小波 ,  王慧 ,  周聪 ,  王思曼

IPC: G01N21/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像结合深度学习的皂苷含量预测方法及系统，涉及人参皂苷含量预测技术领域。具体步骤为：对待测人参进行高光谱成像，获取光谱数据；建立CGRU‑GPR集成模型，在所述CGRU‑GPR集成模型中，利用GRU模块取代CNN模块的第一个全连接层，构成CGRU模块，将CGRU模块的点预测结果视为输入数据在GPR模块中进行区间预测；训练CGRU‑GPR集成模型，利用训练好的CGRU‑GPR集成模型对所述光谱数据进行处理，预测人参中皂苷含量。在本发明中，利用CGRU‑GPR模型应用于皂苷含量预测，将点预测和区间预测结合起来，准确高效预测人参中皂苷含量。

公开(公告)号：CN114563363A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210165083.4

申请日：2022-02-17

Applicant: 中国中医科学院中药研究所

Inventor： 张小波 ,  王慧 ,  杨健 ,  郭兰萍 ,  黄璐琦

IPC: G01N21/31 ,  G06V10/25 ,  G06V10/58 ,  G06V10/60 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱成像的枳壳炮制品和产地的识别方法及系统，方法包括：获取枳壳炮制样品的高光谱数据；对采集到的高光谱数据校正后进行感兴趣区域的提取，得到枳壳炮制样品的平均反射率光谱数据作为原始光谱数据；对原始光谱数据进行预处理；对预处理后的原始光谱数据作一阶导数处理，根据一阶导数筛选枳壳炮制品光谱数据的特征波段构建特征指数，得到枳壳炮制品识别指数PFAI；使用随机森林的建模方法，利用PFAI数据构建枳壳炮制品识别模型进行枳壳炮制品和产地的识别。本发明可以实现对不同炮制品快速、无损、低成本的识别。

公开(公告)号：CN115855833A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211482820.X

申请日：2022-11-24

Applicant: 中国中医科学院中药研究所

Inventor： 黄璐琦 ,  郭兰萍 ,  王游游 ,  杨健 ,  张悦 ,  张小波 ,  王慧 ,  周聪 ,  王思曼

IPC: G01N21/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像结合深度学习的皂苷含量预测方法及系统，涉及人参皂苷含量预测技术领域。具体步骤为：对待测人参进行高光谱成像，获取光谱数据；建立CGRU‑GPR集成模型，在所述CGRU‑GPR集成模型中，利用GRU模块取代CNN模块的第一个全连接层，构成CGRU模块，将CGRU模块的点预测结果视为输入数据在GPR模块中进行区间预测；训练CGRU‑GPR集成模型，利用训练好的CGRU‑GPR集成模型对所述光谱数据进行处理，预测人参中皂苷含量。在本发明中，利用CGRU‑GPR模型应用于皂苷含量预测，将点预测和区间预测结合起来，准确高效预测人参中皂苷含量。