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公开(公告)号：CN112241808A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011041591.9
申请日：2020-09-28
Applicant: 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种路面技术状况预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括获取与路面技术状况有关的路面技术等级数据、路面类型数据和路面养护数据；将所述与路面技术状况有关的路面技术等级数据、路面类型数据和路面养护数据输入至路面技术状况预测模型，得到与所述路面技术状况对应的预测分值；根据所述路面技术状况对应的预测分值，确定所述路面技术状况。本发明实施例输入数据包括路面养护数据，使得预测模型考虑养护因素的干预；同时，所述预测模型基于机器学习算法进行训练，能够对预测模型的参数进行自动校正和优化，从而大大提升预测效率和预测精度，进而使得预测模型输出的预测分值能够更为准确的反映路面技术状况。
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公开(公告)号：CN111932061A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010584492.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种公路技术状况评定方法和装置，所述方法包括：根据公路目标路段与检测单元之间的关系，以及所述检测单元的检测结果，获取所述目标路段技术状况的检测结果。通过目标路段和检测单元之间的不同关系，根据检测单元的检测结果、目标路段和检测单元的长度获取目标路段的检测结果，提高了检测精度，并缩小了检测误差。
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公开(公告)号：CN119130986B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411259779.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 黑龙江省公路建设中心 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 内蒙古自治区交通运输科学发展研究院 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于计算机视觉的混凝土桥梁裂缝检测方法，涉及桥梁检测，包括：采集混凝土桥梁的裂缝图像、GPS数据和深度图像；根据GPS数据，建立像素坐标与裂缝物理空间坐标之间的映射关系；基于ORB特征的特征匹配和基于互信息的配准优化算法，获取裂缝图像和深度图像在像素级别的对齐，得到彩色裂缝图像和深度裂缝图像；采用MaskR‑CNN模型提取裂缝区域的像素级裂缝分割掩码；根据裂缝分割掩码与配准后的深度裂缝图像，通过基于条件生成对抗网络CGAN的深度补全算法估计裂缝区域的深度信息，得到裂缝深度分布图；根据裂缝深度分布图，通过形态学算法和中轴变换算法提取裂缝的几何参数。针对现有技术中混凝土桥梁裂缝检测精度低，本申请提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN114441436B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111564062.1
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京建筑大学 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于路面纹理评价抗滑性能的分析方法，包括步骤一，制作试件板，步骤二，根据T0702‑2011选择沥青混合料的拌和温度和碾压温度进行拌和与碾压；步骤三，在水泥地面上按照试件板的试模尺寸切割成型槽，以放置试模，将保温后的沥青混合料放入试模内成型试件板；步骤四，利用激光纹理扫描仪对试件板上的测点表面进行扫描，以获取路面表面纹理的高程数据。本发明建立了基于纹理的抗滑性能预测模型，可以实现基于路面纹理的抗滑性能精准预测，并且通过激光技术方便快捷获取路面纹理，避免因抗滑性能测试而阻断交通或威胁测试人员安全。
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公开(公告)号：CN116416212B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310124903.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种路面破损检测神经网络训练方法及路面破损检测神经网络，方法包括：将预设的多个单类型路面破损数据集分别输入对应的基础图像分割网络进行单独训练，获取多个教师网络，单类型路面破损数据集与基础图像分割网络一一对应；基于预设的多类型路面破损数据集，利用多个教师网络对预设的学生网络进行知识蒸馏，将知识蒸馏后的学生网络作为路面破损检测神经网络；学生网络包括编码器和解码器，编码器包括预设层数的编码子网络，解码器包括与编码子网络对称的预设层数的解码子网络，预设层数少于5层。本方法能够较好地实现多类型路面破损的自动检测，且较好地减少了路面(56)对比文件JP 6902652 B1,2021.07.14Yuang Liu等.Adaptive multi-teachermulti-level knowledgedistillation.Neurocomputing.2020,第415卷106-113.孙朝云;马志丹;李伟;郝雪丽;申浩.基于深度卷积神经网络融合模型的路面裂缝识别方法.长安大学学报(自然科学版).2020,(第04期),5-17.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113240623B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110291773.X
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 西安西光产业发展有限公司 , 广东粤港澳大湾区硬科技创新研究院
Abstract: 本发明提供一种路面病害检测方法及装置。其中，该方法包括：获取待分析的路面病害图像；将所述路面病害图像输入至混合神经网络模型中，得到所述混合神经网络模型输出的病害定位信息和病害掩膜信息；根据所述病害掩膜信息确定路面病害对应的目标几何参数信息；根据所述病害定位信息、所述病害掩膜信息以及所述目标几何参数信息，输出相应的路面病害分析结果。采用本发明公开的路面病害检测方法，通过不同功能的深度学习算法相结合得到的混合神经网络对采集到的路面病害图像进行定位及分割，能够在不封闭道路的同时完成对路面病害进行智能识别与测量工作，提高道路维护效率的同时也降低了管理成本，有效提升了路面病害检测的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN116660139A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310948068.1
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京建筑大学 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及老化试验技术领域，尤其涉及一种老化试验装置及老化试验方法。老化试验装置包括光源、第一置物件、第二置物件和调光件；第一置物件上形成有第一样品区；第二置物件上形成有第二样品区，沿光源的出光路径，第一置物件与第二置物件依次设置，在垂直于光源的出光路径的平面内，第一置物件的投影小于第二置物件的投影，第二样品区形成于第二置物件超出第一置物件的部分；调光件设置于光源的出光路径并位于光源和第一置物件之间；光源适于通过调光件向第一样品区和第二样品区中的一个施加光照，光源还适于向第一样品区和第二样品区中的另一个直接施加光照。该老化试验装置老化试验效率高、通用性强。
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公开(公告)号：CN113706472B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110873183.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 北京晋泽数创科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/50 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种公路路面病害检测方法、装置、设备及存储介质，方法通过获取待检测路面的图像信息；输入所述图像信息至病害检测模型，输出所述待检测路面的病害类型，其中，所述病害检测模型是基于病害图像样本信息和预先确定的病害类型标签进行训练后得到的，通过将实时拍摄的待检测路面图像信息输入机器学习模型的方式输出病害类型，有效地缩短了病害类型确定的时间，同时通过机器学习模型即病害检测模型的方式对公路路面病害类型进行自动检测，解决了人工主观判断的影响问题，操作简单，检测结果准确且快速，有效地提高了公路路面病害的检测效率。
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公开(公告)号：CN114996654B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210470883.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面平整度检测方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：确定待检测路段；利用测试车辆对所述待检测路段进行检测，得到加速度检测结果；根据所述加速度检测结果以及预先关联得到的目标拟合公式，得到所述待检测路段的国际平整度估计值；根据所述国际平整度估计值与国际平整度指数，确定所述待检测路段的平整度检测结果。本发明提供的路面平整度检测方法能够降低路面检测的设备成本，提供检测结果的准确性，同时，操作简单便捷，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN115979902A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310044666.6
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京建筑大学 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明属于道路工程技术领域，提供一种常温下冷拌沥青与集料裹附效果的评价方法，包括：（1）针对待评价的集料的类型筛选吸水率测试结果满足正态分布且位于95%置信区间内的集料试样；（2）根据待评价的冷拌沥青的类型确定步骤（1）中集料试样的预处理方式，分别采用不同方式对乳化型沥青和溶剂型沥青所对应集料试样进行润湿预处理；（3）在0℃~40℃下测量所述冷拌沥青在经过预处理后的集料试样的上表面的接触角，其中，所述集料试样的上表面与水平面夹角不大于2°。可以通过接触角的测试值评价该冷拌沥青与集料的裹附效果，如接触角越小，则所述冷拌沥青和所述集料的裹附效果越好，本发明能实现对冷拌沥青与集料裹附效果的量化评价。
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