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公开(公告)号:CN116746931B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202310713014.7
申请日:2023-06-15
Applicant: 中南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及生物医学工程技术领域,具体为一种基于脑电的增量式驾驶员不良状态检测方法,包括以下步骤:招募具有不同驾驶年限的驾驶员进行模拟驾驶实验,在不同时间进行驾驶试验以激发驾驶人的疲劳、分心和不良情绪状态,在实验过程中收集被试脑电信号作为训练数据;有益效果为:本发明提出的基于脑电的增量式驾驶员不良状态检测方法,采用脑电信号检测技术,实时准确地检测驾驶员的大脑活动,由于每个人的大脑活动都是独一无二的,因此这种技术具有很高的个性化和精准性;此外,它还根据驾驶员的情绪、注意力、疲劳等状态,以及环境因素如路况、天气等变化,及时发出警报,准确预测驾驶员是否处于不良状态,从而有效地提高了驾驶安全性。
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公开(公告)号:CN116831581B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202310712053.5
申请日:2023-06-15
Applicant: 中南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于远程生理体征提取的驾驶员状态监测方法,包括以下步骤:S1、设计双径神经网络,训练得到驾驶员rPPG信号提取模型;S2、采集驾驶员面部图像序列信息,进行预处理,将预处理得到的局部信息和全局信息发送至远程生理体征提取装置;S3、远程生理体征提取装置将局部信息和全局信息输入驾驶员rPPG信号提取模型,得到驾驶员rPPG信号,对驾驶员rPPG信号进行去噪、变换处理得到驾驶员生理特征参数后,发送至驾驶员状态警示装置;S4、驾驶员状态警示装置根据驾驶员生理特征参数,计算驾驶员实时驾驶状态,判定驾驶风险程度。本发明还提供了一种基于远程生理体征提取的驾驶员状态监测装置。
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公开(公告)号:CN116746931A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310713014.7
申请日:2023-06-15
Applicant: 中南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及生物医学工程技术领域,具体为一种基于脑电的增量式驾驶员不良状态检测方法,包括以下步骤:招募具有不同驾驶年限的驾驶员进行模拟驾驶实验,在不同时间进行驾驶试验以激发驾驶人的疲劳、分心和不良情绪状态,在实验过程中收集被试脑电信号作为训练数据;有益效果为:本发明提出的基于脑电的增量式驾驶员不良状态检测方法,采用脑电信号检测技术,实时准确地检测驾驶员的大脑活动,由于每个人的大脑活动都是独一无二的,因此这种技术具有很高的个性化和精准性;此外,它还根据驾驶员的情绪、注意力、疲劳等状态,以及环境因素如路况、天气等变化,及时发出警报,准确预测驾驶员是否处于不良状态,从而有效地提高了驾驶安全性。
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公开(公告)号:CN116831581A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310712053.5
申请日:2023-06-15
Applicant: 中南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于远程生理体征提取的驾驶员状态监测方法,包括以下步骤:S1、设计双径神经网络,训练得到驾驶员rPPG信号提取模型;S2、采集驾驶员面部图像序列信息,进行预处理,将预处理得到的局部信息和全局信息发送至远程生理体征提取装置;S3、远程生理体征提取装置将局部信息和全局信息输入驾驶员rPPG信号提取模型,得到驾驶员rPPG信号,对驾驶员rPPG信号进行去噪、变换处理得到驾驶员生理特征参数后,发送至驾驶员状态警示装置;S4、驾驶员状态警示装置根据驾驶员生理特征参数,计算驾驶员实时驾驶状态,判定驾驶风险程度。本发明还提供了一种基于远程生理体征提取的驾驶员状态监测装置。
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公开(公告)号:CN119636830A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411682167.0
申请日:2024-11-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及列车座椅技术领域,具体为一种列车驾驶员零刚度减振座椅,减振组件包括上顶板和下底板,上顶板和下底板之间的两端均设置有可形变的主支架主支架的内侧壁固定设置有导向架;调节组件的表面贯穿开设有水平设置的导向通槽,调节轴位于导向通槽和导向架的交叉处并依次活动贯穿导向通槽和导向架的内腔;有益效果为:通过在主支架上下两部分区域均设置有调节组件、且两个调节组件分别固定连接上顶板和下底板,当减振组件整体受振动而变形时,主支架旋转并挤压调节轴,使调节轴沿导向通槽长度方向水平滑动,从而改变主弹簧与主支架之间的连接位置,提高对振动冲击力的吸收效果,确保减振组件具有更加良好的缓冲减振性能。
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公开(公告)号:CN118382184A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410506806.1
申请日:2024-04-25
Applicant: 中南大学
IPC: H05B47/125 , H05B47/165 , H05B47/105 , H05B47/12
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域,具体为用于高海拔长大隧道的紧急救援站疏散通道智能应急照明系统,包括:基于环境监测设备的危险因子预测模型,通过测试设备对疏散通道内的环境参数进行监测,监测分为不同区域,将不同区域的内的监测结果进行统一;有益效果为:本发明提出的用于高海拔长大隧道的紧急救援站疏散通道智能应急照明系统,首先通过测试设备对疏散通道内的环境参数进行监测,监测分为不同区域,将不同区域的内的监测结果进行统一,这些环境参数不仅反映着火灾事故下危险的程度,同时也可以反映出在此区域内的乘员数量,即区域内的拥挤度。
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公开(公告)号:CN116965830A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311012027.8
申请日:2023-08-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及列车乘员舒适性检测技术领域,具体为基于多模态生理数据的乘员舒适性评价系统,包括人体生理反馈采集系统,所述人体生理反馈采集系统由脑电采集模块、心电采集模块、肌电采集模块、皮电采集模块、眼动采集模块和肤温采集模块组成。本发明方案中采用人体心理表征采集系统、人体物理响应采集系统和人体生理反馈系统收集乘坐试验中被试对象的生理、心理和物理参数,从而针对不同年龄、性别等的人群建立起考虑人群差异性的评价方法,而且本发明方案中采用神经网络融合不同模态的特征,解决了多模态信息的量纲不匹配、尺度差异等问题,保证乘员生理反馈参数、物理响应参数及心里表征参数均对评价模型的构建做出贡献。
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公开(公告)号:CN112116156A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010989685.2
申请日:2020-09-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的混动列车的能量管理方法及系统,该方法包括:获取混动列车的列车运行速度、列车运行环境、列车运行能耗信息和列车运行动力总成信息的历史数据作为源数据;从源数据中提取速度、加速度以及电池电量作为输入,以能量管理策略作为输出,建立能量管理策略模型;建立列车动力仿真模型,将能量管理策略输入至列车动力仿真模型,获得仿真运行状态和奖励参数;以奖励参数对能量管理策略模型进行优化;通过深度强化学习进行离线训练得到优化后的能量管理策略模型;以混动列车的实时数据输入优化后的能量管理策略模型,获得优化的能量管理策略。本发明可实现完全应用机器学习人工智能手段进行混合动力列车能量管理。
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公开(公告)号:CN119495161A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411714799.0
申请日:2024-11-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及高原列车技术领域,具体为一种适用于高原列车的非接触式乘员不舒适状态预警系统,系统包括乘员状态信息实时监测系统以及乘员不舒适状态预警系统;有益效果为:本发明提出的适用于高原列车的非接触式乘员不舒适状态预警系统,通过整合乘员的视觉信号和生理信号,实现了对乘员状态的实时监测,具备更高的客观性和精确度。在预警机制上,系统充分考虑了乘员的个体差异,构建了个性化的预警标准,并引入动态调整机制,根据实时环境工况、生理及视觉数据自动更新预警阈值,确保对每位乘员状态的精准评估与反馈。
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公开(公告)号:CN119160227A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411635898.X
申请日:2024-11-15
Applicant: 中南大学
IPC: B61D17/02
Abstract: 本发明涉及列车扰流板技术领域,具体为一种高速列车类腔体区域扰流结构,安装在两个列车车体之间,且扰流结构处于列车车体端部安装的两组上下分布的两组列车裙板之间构成的类腔体区域,扰流结构在列车车体运行过程中,对行进过程中在类腔体区域两侧产生的气流进行扰动,降低乘务员室相关区域的气动噪声;有益效果为:本发明提出的高速列车类腔体区域扰流结构,扰流结构由两组扰流板组成,每组扰流板包括两个分别固定在两个列车裙板端部的“L”形扰流板。这种设计使得扰流板能够有效地对行进过程中在类腔体区域两侧产生的气流进行扰动,从而降低气动噪声。
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