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公开(公告)号：CN105783832B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610248691.6
申请日：2016-04-20
Applicant: 中南大学
IPC: G01B21/10
Abstract: 本发明公开了一种应用在线检测装置测量旋压过程中筒型件外径的方法，包括如下步骤（a）安装在线检测装置；（b）选择测量基准并调整位移传感器空间位置；（c）数据采集；（d）数据处理分析；（e）模型重构；（f）信息提取。本发明是创新的提出了基于重构模型的外径检测方法,在提供大直径筒型件的状态信息的同时，也提供加工过程外径实时状态。是一种高效率、高精度的大直径在线测量方法,具有更准确、更快的特点。可推广应用到其他高精度的外径在线检测及其他信息的在线检测中,具有很强的工程应用及除推广应用价值。
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公开(公告)号：CN105783832A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610248691.6
申请日：2016-04-20
Applicant: 中南大学
IPC: G01B21/10
CPC classification number: G01B21/10
Abstract: 本发明公开了一种应用在线检测装置测量旋压过程中筒型件外径的方法，包括如下步骤（a）安装在线检测装置；（b）选择测量基准并调整位移传感器空间位置；（c）数据采集；（d）数据处理分析；（e）模型重构；（f）信息提取。本发明是创新的提出了基于重构模型的外径检测方法,在提供大直径筒型件的状态信息的同时，也提供加工过程外径实时状态。是一种高效率、高精度的大直径在线测量方法,具有更准确、更快的特点。可推广应用到其他高精度的外径在线检测及其他信息的在线检测中,具有很强的工程应用及除推广应用价值。
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公开(公告)号：CN102337392B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201110300781.2
申请日：2011-09-30
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P10/212
Abstract: 一种高磷鲕状赤铁矿制备富磷渣的方法，将矿烘干，磨细，与还原剂、催化剂、熔剂剂、添加剂和粘接剂混均匀，成型成复合原料，将复合原料置入回转窑或隧道瑶内，在氩气下，以1-3℃/分钟升温速度将复合原料加热到400±60℃，并保温0.5-6小时，然后以2-4℃/分钟升温速度加热到750±80℃℃区间，保温0.5-4小时，再以1-5℃/分钟升温速度加热到1000±120℃，保温0.5-6小时，在升温和保温过程中炉内气压力为1.2-1.5大气压，反应后复合物料推出回转窑或隧道瑶，冷却，磨细，磁选，得到精矿和尾矿，精矿中金属铁为89-94％，脉石含量小于6％，碳含量0.5-6.5％，磷或硫含量小于0.05％，可作为转炉或电炉冶炼优质原料，尾矿中磷含量4-15％，硫含量小于0.2％，TFe小于1％，可作为冶炼高磷合金和制造磷肥的优质原料。
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公开(公告)号：CN102337392A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110300781.2
申请日：2011-09-30
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P10/212
Abstract: 一种高磷鲕状赤铁矿制备富磷渣的方法，将矿烘干，磨细，与还原剂、催化剂、溶剂、添加剂和粘接剂混均匀，成型成复合原料，将复合原料置入回转窑或隧道瑶内，在氩气下，以1-3℃/分钟升温速度将复合原料加热到400±60℃，并保温0.5-6小时，然后以2-4℃/分钟升温速度加热到750±80℃℃区间，保温0.5-4小时，再以1-5℃/分钟升温速度加热到1000±120℃，保温0.5-6小时，在升温和保温过程中炉内气压力为1.2-1.5大气压，反应后复合物料推出回转窑或隧道瑶，冷却，磨细，磁选，得到精矿和尾矿，精矿中金属铁为89-94％，脉石含量小于6％，碳含量0.5-6.5％，磷或硫含量小于0.05％，可作为转炉或电炉冶炼优质原料，尾矿中磷含量4-15％，硫含量小于0.2％，TFe小于1％，可作为冶炼高磷合金和制造磷肥的优质原料。
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公开(公告)号：CN106874624B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710152861.5
申请日：2017-03-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种对超薄壁易变形筒形件成型质量在线虚拟检测评价的方法，根据在线检测数据所重构的易变形筒形件曲面模型，结合材料、筒形件与弹性变形的关系，在筒形件内部虚拟均布加压，使其克服自身重力及其余弹性变形，达到实际使用时真实状态，获得待测件质量评价模型，并与理想加工状态模型比较，完成质量评价。本发明是创新的提出了基于有限元的超薄壁易变形筒形件质量（形位精度）评价方法,在提供超薄壁筒型件加工状态的同时，也提供其成型质量(形位精度)实时状态。本发明是一种高效率、高精度的质量评价方法,具有更准确、更快的特点。可推广应用到其他易变形、超薄壁、高精度工件的质量(形位精度)评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106874624A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710152861.5
申请日：2017-03-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种对超薄壁易变形筒形件成型质量在线虚拟检测评价的方法，根据在线检测数据所重构的易变形筒形件曲面模型，结合材料、筒形件与弹性变形的关系，在筒形件内部虚拟均布加压，使其克服自身重力及其余弹性变形，达到实际使用时真实状态，获得待测件质量评价模型，并与理想加工状态模型比较，完成质量评价。本发明是创新的提出了基于有限元的超薄壁易变形筒形件质量（形位精度）评价方法,在提供超薄壁筒型件加工状态的同时，也提供其成型质量(形位精度)实时状态。本发明是一种高效率、高精度的质量评价方法,具有更准确、更快的特点。可推广应用到其他易变形、超薄壁、高精度工件的质量(形位精度)评价。
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公开(公告)号：CN105928479A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610249802.5
申请日：2016-04-20
Applicant: 中南大学
IPC: G01B21/10
Abstract: 本发明公开了一种旋压过程中的筒型件外径在线检测装置，包括位于旋压机床导轨上的环形架机构、环形架轴向移动机构、环形架横向移动机构、环形架竖直移动机构；环形架机构包括圆环和支撑圆环的支撑座，圆环内径大于筒型件外径；圆环上安装有至少一个位移传感器，旋压机床芯轴的床头或床尾端的端面安装有角度传感器；位移传感器和角度传感器连接有信号调理模块，信号调理模块连接有上位机，上位机内置有数据采集模块和数据处理分析模块。本发明为大直径圆筒件旋压加工的外径高精度在线测量提供了可靠的检测装置，为其质量的控制提供了测量基础，具有实时检测加工件的外径，测量精度高，无需频繁停机人工检查，劳动强度低等优点。
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公开(公告)号：CN105841797B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610146102.3
申请日：2016-03-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本文发明公开了一种基于MFCC和SVM的车窗电机异常噪声检测方法及装置，采集电机空载运转时声音信号并对信号进行预处理。预处理阶段采用二阶汉宁自卷积窗作为窗函数对声音信号进行截取。预处理后数据提取MFCC参数并输入SVM中进行异常噪声判断。将MFCC特征值及判断结果Label存入历史数据库。为提高SVM判别准确率，采用人工蜂群算法实现SVM参数自动调整及更新；方法具有可靠性高，实用性强等特点，在实际生产应用中能有效判别电机异常噪声。
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公开(公告)号：CN105928479B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201610249802.5
申请日：2016-04-20
Applicant: 中南大学
IPC: G01B21/10
Abstract: 本发明公开了一种旋压过程中的筒型件外径在线检测装置，包括位于旋压机床导轨上的环形架机构、环形架轴向移动机构、环形架横向移动机构、环形架竖直移动机构；环形架机构包括圆环和支撑圆环的支撑座，圆环内径大于筒型件外径；圆环上安装有至少一个位移传感器，旋压机床芯轴的床头或床尾端的端面安装有角度传感器；位移传感器和角度传感器连接有信号调理模块，信号调理模块连接有上位机，上位机内置有数据采集模块和数据处理分析模块。本发明为大直径圆筒件旋压加工的外径高精度在线测量提供了可靠的检测装置，为其质量的控制提供了测量基础，具有实时检测加工件的外径，测量精度高，无需频繁停机人工检查，劳动强度低等优点。
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公开(公告)号：CN105841797A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610146102.3
申请日：2016-03-15
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G01H11/06 , G06K9/6269 , G10L25/24 , G10L25/51
Abstract: 本文发明公开了一种基于MFCC和SVM的车窗电机异常噪声检测方法及装置，采集电机空载运转时声音信号并对信号进行预处理。预处理阶段采用二阶汉宁自卷积窗作为窗函数对声音信号进行截取。预处理后数据提取MFCC参数并输入SVM中进行异常噪声判断。将MFCC特征值及判断结果Label存入历史数据库。为提高SVM判别准确率，采用人工蜂群算法实现SVM参数自动调整及更新；方法具有可靠性高，实用性强等特点，在实际生产应用中能有效判别电机异常噪声。
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