公开(公告)号：CN105841797B

公开(公告)日：2019-07-02

申请号：CN201610146102.3

申请日：2016-03-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 谭建平 ,  刘思思 ,  李锋 ,  黄涛

IPC: G01H11/06 ,  G06K9/62 ,  G10L25/24 ,  G10L25/51

Abstract: 本文发明公开了一种基于MFCC和SVM的车窗电机异常噪声检测方法及装置，采集电机空载运转时声音信号并对信号进行预处理。预处理阶段采用二阶汉宁自卷积窗作为窗函数对声音信号进行截取。预处理后数据提取MFCC参数并输入SVM中进行异常噪声判断。将MFCC特征值及判断结果Label存入历史数据库。为提高SVM判别准确率，采用人工蜂群算法实现SVM参数自动调整及更新；方法具有可靠性高，实用性强等特点，在实际生产应用中能有效判别电机异常噪声。

公开(公告)号：CN105841797A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610146102.3

申请日：2016-03-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 谭建平 ,  刘思思 ,  李锋 ,  黄涛

IPC: G01H11/06 ,  G06K9/62 ,  G10L25/24 ,  G10L25/51

CPC classification number: G01H11/06 ,  G06K9/6269 ,  G10L25/24 ,  G10L25/51

Abstract: 本文发明公开了一种基于MFCC和SVM的车窗电机异常噪声检测方法及装置，采集电机空载运转时声音信号并对信号进行预处理。预处理阶段采用二阶汉宁自卷积窗作为窗函数对声音信号进行截取。预处理后数据提取MFCC参数并输入SVM中进行异常噪声判断。将MFCC特征值及判断结果Label存入历史数据库。为提高SVM判别准确率，采用人工蜂群算法实现SVM参数自动调整及更新；方法具有可靠性高，实用性强等特点，在实际生产应用中能有效判别电机异常噪声。