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公开(公告)号:CN115652003A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211086053.0
申请日:2022-09-06
Applicant: 中南大学
IPC: C21B7/12 , G06Q10/04 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段分类的高炉堵铁口时间在线监测方法及系统,通过采集铁水流图像数据和高炉运行状态数据,建立铁水流图像分类模型,并根据铁水流图像分类模型获得粗分类结果,同时建立融合模型,并根据融合模型建立堵铁口时间分类模型,并根据堵铁口时间分类模型对粗分类结果进行细分类,获得精准堵铁口时间,解决了现有高炉堵铁口时间预测精度低的技术问题,通过将堵铁口时间的监测问题转化为两阶段分类问题,并将最终的分类结果转化为堵铁口时间,从而获得精确的堵铁口时间,并设计了具有一键智能堵铁口功能的监测系统,能够实时高精度监测堵铁口时间,科学地指导高炉出铁口堵铁口操作,具有监测速度快、稳定性强、部署便捷等优点。
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公开(公告)号:CN114774605A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210252838.4
申请日:2022-03-15
Applicant: 中南大学
IPC: C21B7/24 , C21B7/12 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , H04N19/85 , H04N5/225 , H04N21/6437
Abstract: 本发明公开了一种高炉堵铁口时间智能预报装置,包括视频捕获单元和与视频捕获单元连接的边缘计算盒子,其中边缘计算盒子包括依次连接的视频处理单元、图像预处理单元、堵铁口时间预测单元以及预报单元,利用网络摄像头采集出铁口铁水的视频数据,然后将编码过的视频流数据传输到边缘计算盒子,在边缘计算盒子内部会依次对视频流进行解码、帧图像提取、图像预处理、堵铁口时间预测以及对高炉堵铁口时间进行预报,解决了现有技术无法准确预测高炉堵铁口时间的技术问题,利用边缘计算的方式进行实时推理与预报,这样处理可以降低网络传输的成本,避免冗余数据的存储,且可以在不干扰工厂原有网络系统的情况下方便地部署。
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公开(公告)号:CN115652003B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202211086053.0
申请日:2022-09-06
Applicant: 中南大学
IPC: C21B7/12 , G06Q10/04 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段分类的高炉堵铁口时间在线监测方法及系统,通过采集铁水流图像数据和高炉运行状态数据,建立铁水流图像分类模型,并根据铁水流图像分类模型获得粗分类结果,同时建立融合模型,并根据融合模型建立堵铁口时间分类模型,并根据堵铁口时间分类模型对粗分类结果进行细分类,获得精准堵铁口时间,解决了现有高炉堵铁口时间预测精度低的技术问题,通过将堵铁口时间的监测问题转化为两阶段分类问题,并将最终的分类结果转化为堵铁口时间,从而获得精确的堵铁口时间,并设计了具有一键智能堵铁口功能的监测系统,能够实时高精度监测堵铁口时间,科学地指导高炉出铁口堵铁口操作,具有监测速度快、稳定性强、部署便捷等优点。
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公开(公告)号:CN119151813A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202410950076.4
申请日:2024-07-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于扩散模型的通用图像融合方法及系统,该方法通过建立基于扩散模型的图像融合公式,将图像融合任务表示为一个后验采样模型。然后建立基于UNet结构的潜在扩散模型,该模型在融合图像重建的解码过程中保留了来自原始输入的高分辨率信息。并且构建基于Transformer模型的扩散主干,有效地集成来自不同源图像的潜在特征,以实现跨域交互,从而获得更具信息量和视觉效果的融合图像。
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公开(公告)号:CN114774605B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202210252838.4
申请日:2022-03-15
Applicant: 中南大学
IPC: C21B7/24 , H04N23/52 , G06V10/82 , H04N21/6437 , G06V10/764 , G06F18/2415 , H04N19/85 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241 , C21B7/12
Abstract: 本发明公开了一种高炉堵铁口时间智能预报装置,包括视频捕获单元和与视频捕获单元连接的边缘计算盒子,其中边缘计算盒子包括依次连接的视频处理单元、图像预处理单元、堵铁口时间预测单元以及预报单元,利用网络摄像头采集出铁口铁水的视频数据,然后将编码过的视频流数据传输到边缘计算盒子,在边缘计算盒子内部会依次对视频流进行解码、帧图像提取、图像预处理、堵铁口时间预测以及对高炉堵铁口时间进行预报,解决了现有技术无法准确预测高炉堵铁口时间的技术问题,利用边缘计算的方式进行实时推理与预报,这样处理可以降低网络传输的成本,避免冗余数据的存储,且可以在不干扰工厂原有网络系统的情况下方便地部署。
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