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公开(公告)号:CN115684135B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202211386881.6
申请日:2022-11-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能在线优化的激光诱导击穿光谱系统,包括依次连接的操作参数数据单元、等离子体信号激发单元、光谱信号接收单元、光谱信号质量评估单元以及操作参数调节单元,通过将最大化光谱信号信噪比为目标,利用遗传优化算法与现场可编程逻辑门阵列硬件,实现LIBS激发光路系统与LIBS收集光路系统中延迟时间、积分时间、激光能量等操作参数的实时在线调节,直接将改变操作参数得到的信号进行信噪比质量评估分析,通过优化算法计算最佳操作参数,反馈至硬件进行调节。该方法能够适用于不同待测对象,并迅速找到最优操作参数,具有高准确性,强稳定性,投资成本少等优点。
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公开(公告)号:CN117236150A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311017479.5
申请日:2023-08-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种工业颗粒整体粒径分布估计方法及系统,通过同步获取工业颗粒的颗粒表面图像和深度图,对颗粒表面图像进行图像分割,获得颗粒表面的粒径分布,根据深度图计算颗粒堆层数,根据颗粒表面的粒径分布和颗粒堆层数,建立表征表面粒径分布与整体粒径分布关系的分层堆积模型以及根据颗粒表面的粒径分布和分层堆积模型,获得颗粒堆整体的粒径分布,解决了现有技术无法精准在线检测颗粒堆整体粒径分布的技术问题。通过从颗粒堆的随机采样、颗粒渗透和空间分布的角度对表面与整体PSD间关系进行建模,实现了只需要输入表面图像和深度图像便能在线精准估计出当前颗粒堆的整体粒径分布,且估计的结果具有较高的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116778375A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310529203.9
申请日:2023-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法及系统,通过采集出铁过程的铁水流视频帧,构建基于深度卷积的ResNeXt网络获得铁水流流股异常状态识别模型,对铁水流流股异常状态进行检测,根据铁水流流股异常状态的识别结果,构建准异常时序数据集,提取铁水流视频帧的流股动态特征以及采用Conv_Lstm网络提取准异常时序数据集的高维特征,同时采用FNN网络提取流股动态特征的高维特征,并将两个网络提取的高维特征进行拼接融合,获得铁水流流股状态在线智能感知模型,实现对铁水流流股状态进行检测,解决了现有高炉出铁过程铁水流流股状态在线识别精度低的技术问题,实现了铁水流流股状态的在线智能感知与精准识别。
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公开(公告)号:CN116523838A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310304786.5
申请日:2023-03-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0464 , F27B21/02
Abstract: 本发明公开了一种烧结台车炉篦条缺陷在线检测方法及系统,通过采集空载区域烧结机台车炉篦条表面的视频帧图像,建立复杂工业环境下的图像退化模型,并根据图像退化模型对视频帧图像进行预处理,根据预处理后的视频帧图像,获取用于采集运动引导特征的运动引导模块和用于采集条纹特征的条纹特征模块以及基于融合运动引导特征模块和条纹特征模块的注意力机制,建立深度网络,并基于深度网络对烧结台车炉篦条缺陷进行在线检测,解决了现有烧结台车炉篦条缺陷在线检测精度低的技术问题,提高了缺陷检测网络对炉篦条特征的学习能力,能够实时准确地检测出运行中台车炉篦条的各类缺陷,具有检测精度高、检测功能全面、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号:CN116294664A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310087185.3
申请日:2023-02-09
Applicant: 中南大学
IPC: F27D21/02
Abstract: 本发明提供了一种工业炉窑体数据监测装置,包括有保护外壳,保护外壳包括有保护外壳壳体以及电器保护壳,保护外壳壳体包括有外层壳体以及内层壳体;内层壳体内部固定安装有红外‑可见光双通道成像管;红外‑可见光双通道成像管内部分布有可见光成像管和红外光成像管;可见光成像管管内设置有物镜组、多个中继透镜组及可见光成像芯片,可见光成像芯片与上位机通信连接;红外光成像管管内设置有物镜组、多个中继透镜组、反射结构及红外光成像芯片,红外光成像芯片与上位机通信连接。本发明同步获取工业炉窑内感兴趣物料的温度场信息和形貌信息,实现了工业炉窑内部体数据的在线监测。
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公开(公告)号:CN116067506A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310166575.X
申请日:2023-02-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种工业炉窑物料表面三维温度场构建方法及系统,通过同步获取工业炉窑内的可见光图像和红外图像,基于亮暗通道先验原理,估计可见光图像的粉尘透射率,根据可见光图像的粉尘透射率,获得可见光清晰图像,根据可见光图像的粉尘透射率,映射获得红外图像的粉尘透射率,并基于红外图像的粉尘透射率建立红外测温补偿模型以及基于可见光清晰图像和红外测温补偿模型,构建工业炉窑物料表面三维温度场,解决了现有工业炉窑物料表面三维温度场构建精度低的技术问题,能够实现工业炉窑物料表面三维温度场的高保真检测与直观展示,从而为工业炉窑炉况判断、炉内反应调控等提供重要依据条件。
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公开(公告)号:CN116017170A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211535202.7
申请日:2022-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有局部强光的弱光场景成像自动曝光方法及系统,通过获取相机增益为0时的原始图像帧,判断弱光场景中是否存在强光干扰;根据是否存在强光干扰的判断结果和原始图像帧的灰度特征,计算并调整相机的目标增益;获取调整目标增益后的原始曝光图像帧,并根据当前图像帧和原始曝光图像帧判断光照是否发生变化;当判定光照发生变化时,重新获取相机增益为0时的原始图像帧并根据原始图像帧重新判断强光干扰以及调整相机的目标增益,依此循环,解决了现有曝光方法在弱光环境中受局部强光干扰导致场景暗区域曝光不足的技术问题,使相机能够在有局部强光干扰的弱光环境中获取到更多的场景图像信息,提高了复杂光照环境下的图像成像效果。
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公开(公告)号:CN120067699A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411952003.5
申请日:2024-12-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及工业数据时序配准技术领域,公开了一种基于迭代更新图神经网络的多传感数据时序配准方法及系统,该方法基于工业过程的机理知识和专家经验,创建了领域知识图谱,并基于知识图谱的网络拓扑结构,引导构建了图神经网络模型,初始化了多传感数据间的耦合关系,强化了模型对多传感数据间关系的分析,进而引导多传感数据的时序配准过程,有利于提高时序配准结果的准确性。
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公开(公告)号:CN119860851A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411938487.8
申请日:2024-12-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种面向动态水雾干扰场景的红外热成像测温方法,利用红外热像仪和可见光相机同步获取被测物体的红外热图像和可见光图像,并基于感兴趣区域与背景区域之间的温度差异,提取被测物体所在的感兴趣区域,进而获取被测物体温度值。考虑到动态水雾对红外测温造成的误差,首次从被测物体可见光图像的色彩和纹理特征出发,提出通道差异对比度特征对动态水雾干扰进行量化。首次提出使用智能补偿模型用于估计可见光波段的水雾透射率并校正到红外波段,直接预测测温误差,从而实现对测温结果的补偿。解决了红外热像仪在动态水雾干扰下机理建模分析困难、难以直接精确检测温度的难题,实现了实时在线高精度地检测被测物体在动态水雾干扰下的温度。
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公开(公告)号:CN117073847A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310820871.7
申请日:2023-07-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种水雾干扰下基于多源视觉的温度场在线检测方法及系统。首先构建多源视觉成像系统采集多源视觉图像,多源视觉图像包括可见光图像与红外热图像,并基于形状模板匹配对多源视觉图像进行时间和空间配准。随后,根据配准后的多源视觉图像,提出了一种双阶段水雾透射率场估计方法,实时获取可见光波段的水雾透射率场,并通过多项式拟合将可见光波段的水雾透射率场映射为红外光波段的红外透射率场。最后,建立基于红外测温原理的温度场检测模型,根据红外透射率场和温度场检测模型在线检测水雾干扰下的温度场,解决了现有动态水雾干扰下温度场检测精度低的技术问题,实现了动态水雾干扰下温度场的在线精准检测。
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