公开(公告)号：CN114774605A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210252838.4

申请日：2022-03-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 桂卫华 ,  王添宇 ,  蒋朝辉 ,  潘冬 ,  董晋宗

IPC: C21B7/24 ,  C21B7/12 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  H04N19/85 ,  H04N5/225 ,  H04N21/6437

Abstract: 本发明公开了一种高炉堵铁口时间智能预报装置，包括视频捕获单元和与视频捕获单元连接的边缘计算盒子，其中边缘计算盒子包括依次连接的视频处理单元、图像预处理单元、堵铁口时间预测单元以及预报单元，利用网络摄像头采集出铁口铁水的视频数据，然后将编码过的视频流数据传输到边缘计算盒子，在边缘计算盒子内部会依次对视频流进行解码、帧图像提取、图像预处理、堵铁口时间预测以及对高炉堵铁口时间进行预报，解决了现有技术无法准确预测高炉堵铁口时间的技术问题，利用边缘计算的方式进行实时推理与预报，这样处理可以降低网络传输的成本，避免冗余数据的存储，且可以在不干扰工厂原有网络系统的情况下方便地部署。

公开(公告)号：CN114549955B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210102523.1

申请日：2022-01-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 潘冬 ,  王添宇 ,  蒋朝辉 ,  桂卫华

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种高炉出铁终点在线智能识别方法及系统，通过采集铁水流图像，提取铁水流图像特征，采集铁水流数据，提取铁水流短时时序特征，融合铁水流图像特征和铁水流短时时序特征，建立出铁流程分类预测模型，从而获取当前时刻所处的出铁阶段以及根据当前时刻所处的出铁阶段，对高炉出铁终点进行识别，解决了现有技术无法准确识别当前出铁终点的技术问题，利用非侵入式装置获取高温熔融铁水流的图像及流速、渣铁比等数据，通过深度神经网络提取铁水流多源数据的特征进行融合，从而实现对当前时刻高炉出铁终点进行识别，并提供当前识别结果的置信度，具有高精确性，强稳定性，高适应性，适用于各种不同规模高炉，投资成本少等优点。

公开(公告)号：CN114774605B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202210252838.4

申请日：2022-03-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 桂卫华 ,  王添宇 ,  蒋朝辉 ,  潘冬 ,  董晋宗

IPC: C21B7/24 ,  H04N23/52 ,  G06V10/82 ,  H04N21/6437 ,  G06V10/764 ,  G06F18/2415 ,  H04N19/85 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/241 ,  C21B7/12

Abstract: 本发明公开了一种高炉堵铁口时间智能预报装置，包括视频捕获单元和与视频捕获单元连接的边缘计算盒子，其中边缘计算盒子包括依次连接的视频处理单元、图像预处理单元、堵铁口时间预测单元以及预报单元，利用网络摄像头采集出铁口铁水的视频数据，然后将编码过的视频流数据传输到边缘计算盒子，在边缘计算盒子内部会依次对视频流进行解码、帧图像提取、图像预处理、堵铁口时间预测以及对高炉堵铁口时间进行预报，解决了现有技术无法准确预测高炉堵铁口时间的技术问题，利用边缘计算的方式进行实时推理与预报，这样处理可以降低网络传输的成本，避免冗余数据的存储，且可以在不干扰工厂原有网络系统的情况下方便地部署。

公开(公告)号：CN114549955A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210102523.1

申请日：2022-01-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 潘冬 ,  王添宇 ,  蒋朝辉 ,  桂卫华

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高炉出铁终点在线智能识别方法及系统，通过采集铁水流图像，提取铁水流图像特征，采集铁水流数据，提取铁水流短时时序特征，融合铁水流图像特征和铁水流短时时序特征，建立出铁流程分类预测模型，从而获取当前时刻所处的出铁阶段以及根据当前时刻所处的出铁阶段，对高炉出铁终点进行识别，解决了现有技术无法准确识别当前出铁终点的技术问题，利用非侵入式装置获取高温熔融铁水流的图像及流速、渣铁比等数据，通过深度神经网络提取铁水流多源数据的特征进行融合，从而实现对当前时刻高炉出铁终点进行识别，并提供当前识别结果的置信度，具有高精确性，强稳定性，高适应性，适用于各种不同规模高炉，投资成本少等优点。