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公开(公告)号：CN117822051A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410036037.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种低品位菱锰矿资源化利用方法，具体是将菱锰矿破碎煅烧，然后对煅烧后矿物进行水浸消化，通过分选得到锰精矿和熟石灰料浆；将锰精矿进行酸浸、压滤得到锰压滤渣和滤液；将滤液净化、中和后送入电解槽电解沉积得到金属锰；将获得的锰压滤渣脱水干燥后作为硅铝质原料用于制备水泥生料或作为惰性掺合料制备水泥；将含二氧化碳窑气通入熟石灰料浆反应生成碳酸钙产品。该方法通过煅烧分解碳酸盐矿物得到一氧化锰精矿，提高锰品位，降低电解锰生成过程的硫酸消耗；也通过分选熟石灰料浆吸收窑气中二氧化碳制备纳米碳酸钙，不仅降低二氧化碳排放，而且提高产品附加值，是实现低品位菱锰矿全元素高效资源化利用和清洁生产的有效途径，具有良好的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN102910900B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210424320.0
申请日：2012-10-31
Applicant: 中南大学
IPC: C23C14/08 , C04B35/457 , C04B35/622
Abstract: 本发明描述了一种铟锡氧化物靶材的制备方法。该方法以纯度大于99.99%、平均粒径0.02~2微米的铟锡氧化物粉末作为主原料，与由纯水、水溶性环氧树脂和分散剂制成的预混液进行充分球磨混合得到均匀分散、容易流动的浆料，经浇注、固化和干燥后得到高强度生坯，经脱脂，烧结后，得到In2O3单相立方结构、相对密度达到99.5%、电阻率小于0.1mΩ·cm且成分均匀的高质量ITO靶材。本发明所得的ITO靶材密度高，可实现大尺寸化和形状多样化，生坯无需进行等静压处理，生产效率和成品率可大大提高；采用的凝胶体系为无毒水溶性环氧树脂，可有效提高生产安全系数并大幅降低工业化生产对环境的污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114015897B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111324393.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种从锑金精矿中提取锑和金的方法，包括以下步骤：(1)处理锑金精矿得到含金锑氧粉和贵锑；(2)将含金锑氧粉和助熔剂还原熔炼形成锑液；(3)通气鼓吹锑液，多次扒掉产生的泡渣后，再加入铅锭进行熔炼，得到锑氧和含金熔体，锑氧进行熔炼处理回收锑；(4)向含金熔体中加入贵锑进行挥气熔炼，多次扒掉产生的锑渣后，再补入铅锭，得到含金产品和挥吹锑氧，对含金产品进行处理回收金。本发明的从锑金精矿中回收锑和金的方法，充分考虑含金锑氧和贵锑的成分组成和性质，将其二者搭配组合，利用其二者协同熔炼，无需对金锑氧和贵锑分别进行处理，可以实现短流程、高收率的从锑金精矿中回收锑和金，工艺成本低。
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公开(公告)号：CN114015897A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111324393.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种从锑金精矿中提取锑和金的方法，包括以下步骤：(1)处理锑金精矿得到含金锑氧粉和贵锑；(2)将含金锑氧粉和助熔剂还原熔炼形成锑液；(3)通气鼓吹锑液，多次扒掉产生的泡渣后，再加入铅锭进行熔炼，得到锑氧和含金熔体，锑氧进行熔炼处理回收锑；(4)向含金熔体中加入贵锑进行挥气熔炼，多次扒掉产生的锑渣后，再补入铅锭，得到含金产品和挥吹锑氧，对含金产品进行处理回收金。本发明的从锑金精矿中回收锑和金的方法，充分考虑含金锑氧和贵锑的成分组成和性质，将其二者搭配组合，利用其二者协同熔炼，无需对金锑氧和贵锑分别进行处理，可以实现短流程、高收率的从锑金精矿中回收锑和金，工艺成本低。
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公开(公告)号：CN102910900A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210424320.0
申请日：2012-10-31
Applicant: 中南大学
IPC: C04B35/457 , C04B35/622
Abstract: 本发明描述了一种铟锡氧化物靶材的制备方法。该方法以纯度大于99.99%、平均粒径0.02~2微米的铟锡氧化物粉末作为主原料，与由纯水、水溶性环氧树脂和分散剂制成的预混液进行充分球磨混合得到均匀分散、容易流动的浆料，经浇注、固化和干燥后得到高强度生坯，经脱脂，烧结后，得到In2O3单相立方结构、相对密度达到99.5%、电阻率小于0.1mΩ·cm且成分均匀的高质量ITO靶材。本发明所得的ITO靶材密度高，可实现大尺寸化和形状多样化，生坯无需进行等静压处理，生产效率和成品率可大大提高；采用的凝胶体系为无毒水溶性环氧树脂，可有效提高生产安全系数并大幅降低工业化生产对环境的污染。
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公开(公告)号：CN118095486A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410204638.0
申请日：2024-02-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06N20/00 , G06V10/771 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于参数传递联邦学习的影像组学数据模型构建方法，包括以下步骤：S1、按照项目发起单位要求，从医学影像中提取影像组学特征；S2、按照项目发起单位要求，使用多级特征选择方法，在参与医院本地生成最优特征子集；S3、基于上述S2结果，在联邦框架下，使用序列搜索和评价组合方法，融合多个中心特征子集，在中心服务器上生成联邦特征子集；S4、基于上述S3结果，在联邦框架下使用参数传递联邦学习算法，构建基于联邦学习的影像组学模型。该方法尽可能地接近于集中式机器学习训练流程，以解决因数据不平衡所带来的模型难收敛、性能差的问题。
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公开(公告)号：CN111681727A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010517157.7
申请日：2020-06-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种COVID-19数据采集分析系统，属于数据采集分析领域，本发明系统充分利用包括治疗方案、用药数据、检验数据、检查数据、影像数据和流行病学数据等在内的各种信息，为医务人员、政府决策者提供服务和协助，并为新型冠状病毒科学研究提供重要支撑。本发明是根据COVID-19新型冠状病毒肺炎特点而构建的，具有很强专业性，在数据采集分析过程中，根据病人标识号或身份证号码，把流行病学数据与患者的治疗方案、检验数据、检查数据、用药数据、影像数据进行连接，实现公共卫生数据与医院内部信息系统数据融合，有利于全面了解COVID-19新型冠状病毒肺炎。
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