公开(公告)号：CN115934666B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202211500810.4

申请日：2022-11-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 林震 ,  胡超 ,  施鹤远 ,  费洪晓 ,  刘荣凯 ,  梁锴 ,  湛誉

IPC: G06F16/18 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于图卷积神经网络的特征增强云容器异常日志分类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：从异常日志数据集中读取异常日志；将异常日志划分为堆栈跟踪数据帧；将堆栈跟踪数据帧进行标记和裁剪；将堆栈跟踪数据帧构建为Bert模型的输入特征向量Fin；将输入特征向量Fin输入编码器中，输出特征向量Fout并分割为[FCLS,Flog]；构建一张图，将向量Flog当作点特征，向量FCLS的余弦相似性结果当作边关系，将该图输入到图卷积神经网络中；将图卷积神经网络特征增强后的异常日志特征向量经过全连接层和激活函数映射成一维特征向量，然后对该一维向量进行相似性度量，并据此对异常日志进行分类。通过本公开的方案，提高了异常日志分类的效率和精准度。

公开(公告)号：CN114565096B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202210194165.1

申请日：2022-03-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 石金晶 ,  王雯萱 ,  孙志伟 ,  康叶 ,  施鹤远 ,  胡超

IPC: G06N10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种量子哈密顿学习方法，包括确定初始系统的哈密顿量并预设末态系统的哈密顿量；构造对应的酉算子并分解得到对应的量子逻辑门；构建最终的参数化量子线路；将初始系统带入参数化量子线路并演化生成中间态量子系统，演化过程中计算损失函数并更新系统参数；比较中间态量子系统的哈密度量的期望值与预设的末态系统的哈密度量期望值并输出最终的量子比特排序和对应系统的哈密顿量的期望值，完成参数化量子的哈密顿学习。本发明还公开了一种包括所述量子哈密顿学习方法的图像分割方法，以及包括了所述图像分割方法的车牌识别方法。本发明可靠性更高，实用性更好。

公开(公告)号：CN119512560A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411543677.X

申请日：2024-10-31

Applicant: 中南大学

Inventor： 施鹤远 ,  李斯盛 ,  胡超 ,  刘荣凯 ,  杨宇豪 ,  张伟波 ,  谌思 ,  刘力铭

IPC: G06F8/41 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于语义网络的大语言模型协同补丁合入评估方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取目标操作系统的原始补丁信息；基于大语言模型对原始补丁信息进行语义丰富，以提交信息和代码变更为输入分别生成URL解析和代码解析；对补丁信息中的代码变更分块处理；将提交信息、URL解析和代码解析进行拼接；将语义增强后的提交信息输入BERT模型提取特征，得到提交信息对应的第一语义嵌入向量；将代码块进行嵌入操作后输入CodeBERT模型，得到代码变更对应的第二语义嵌入向量；根据第一语义嵌入向量和第二语义嵌入向量进行分类预测，得到原始补丁信息对应的分类结果。通过本公开的方案，提高了预测效率、精准度和适应性。

公开(公告)号：CN119292895A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411425225.1

申请日：2024-10-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 施鹤远 ,  尹国宇 ,  沈煜恒 ,  陈禹函 ,  张伟波 ,  陈世俊 ,  胡超 ,  施荣华

IPC: G06F11/36

Abstract: 本申请涉及系统测试技术领域，提供了一种基于可达性预测模型的测试用例过滤方法及相关设备，该方法包括：生成目标系统的函数调用图和多个控制流图，并进行整合得到过程间控制流图；基于过程间控制流图计算测试用例的可达性表征；对测试用例进行特征提取得到用例特征，并构建测试用例的关联图；基于用例特征、关联图，利用可达性预测模型进行可达性预测，得到预测可达性表征；利用所有预测可达性表征和所有可达性表征对可达性预测模型进行优化，并利用优化后的可达性预测模型对目标测试用例进行可达性预测，得到最终可达性表征；根据最终可达性表征对目标测试用例进行过滤，得到过滤结果。本申请的方法能够提高测试用例过滤的泛用性。

公开(公告)号：CN115861275B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202211674351.1

申请日：2022-12-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘书宁 ,  陈慧珍 ,  胡超 ,  施鹤远 ,  刘荣凯 ,  陈世俊 ,  梁锴 ,  陈黎

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本申请适用于水质检测技术领域，提供了一种细胞计数方法、装置、终端设备及介质。其中该方法通过对原始图像数据进行分块，得到多个图像块；给每个图像块添加序列信息，提取其图像特征，得到图像特征集；由图像特征集构建第一图像特征关联矩阵；根据目标细胞的目标框位置信息和第一图像特征关联矩阵，构建图像特征遮掩矩阵；利用图像特征遮掩矩阵对不含目标细胞的图像块对应的超边进行处理，得到第二图像特征关联矩阵；根据第二图像特征关联矩阵构建图像特征超图；利用超图卷积神经网络对图像特征超图进行处理，得到原始图像中目标细胞的密度；根据目标细胞的密度，获取原始图像中目标细胞的数量。本申请能提高细胞计数的准确性。(56)对比文件Yao Xue,et al..Cell Counting byRegression Using Convolutional NeuralNetwork《.Computer Vision-ECCV 2016Workshops》.2016,第9913卷全文.

公开(公告)号：CN116126734A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310352253.4

申请日：2023-04-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 施荣华 ,  陈世俊 ,  施鹤远 ,  胡超 ,  罗正雄 ,  梁锴

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种针对操作系统的内核模糊测试方法及防护方法，包括获取原始数据种子池；挑选种子并执行目标程序，保留遍历路径为稀有路径的种子；将保留的种子执行内核程序，根据内核程序出现的异常情况将种子划分为异常种子和正常种子；针对异常种子作异常原因分析、正常种子作新路径触发判定，挑选满足条件的种子；针对满足条件的种子，统计其触发的所有路径对应的次数，完成遍历稀有路径的种子的判断；针对上述种子进行变异处理；将种子池中的全部种子重复循环上述步骤，直至满足设定的条件，完成内核模糊测试。本发明还公开了一种包括所述针对操作系统的内核模糊测试方法及防护方法的防护方法。本发明方法覆盖率高、可靠性好且测试效果更好。

公开(公告)号：CN105501277B

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201510967144.9

申请日：2015-12-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 王击 ,  赫玉莹 ,  李科浇 ,  李中美 ,  施鹤远 ,  王益峰 ,  彭江涛 ,  周倩琼 ,  杨杰

IPC: B62B5/00 ,  G05D1/02

Abstract: 本发明公开了一种电磁导航的自归位超市手推车及其归位方法，手推车包括车体；所述车体上安装有电磁导航装置；所述电池导航装置包括控制器；所述控制器与测距传感器、电磁信号调理模块、电机驱动模块、电源模块连接；所述电磁信号调理模块与用于提取超市停车区地板上的电磁导引线位置信息的电磁感应器连接；所述电机驱动模块驱动两个电机工作；所述两个电机的输出轴分别用于安装手推车的左后轮和右后轮；所述两个电机的输出轴上均安装有光电编码器。本发明电磁导航相比摄像头、光电CCD等导航方式具有较低的成本和较高的稳定性；相比目前超市公用的手推车具有明显的灵活性，降低了超市员工的劳动强度。

公开(公告)号：CN103462799A

公开(公告)日：2013-12-25

申请号：CN201310435057.X

申请日：2013-09-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 施鹤远 ,  路萍 ,  王击

IPC: A61H39/04

Abstract: 本发明公开了一种三阴穴及足三里穴直线电机按摩器，包括一个与足内踝或外膝眼形状大小匹配的碗状定位结构，所述碗状定位结构底部外侧与一根伸缩杆一端连接，所述碗状定位结构底部外侧设有第一组固定系带；所述伸缩杆另一端与一根可伸缩的调节杆一端连接，所述调节杆另一端固定有外壳，所述外壳内固定有直线电机，所述直线电机主轴与按摩球连接；所述外壳后端固定有控制电路盒，所述控制电路盒内固定有用于驱动所述直线电机的集成电路板；所述外壳下方的调节杆上设有第二组固定系带。本发明可准确定位三阴穴及足三里穴位，并且无需人工手持就可使按摩器固定在相应穴位，便于行走时使用。

公开(公告)号：CN119989370A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510458965.3

申请日：2025-04-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 施鹤远 ,  张伟波 ,  沈煜恒 ,  陈禹函 ,  尹国宇 ,  陈世俊 ,  胡超 ,  施荣华 ,  姜宇

IPC: G06F21/57 ,  G06F11/36

Abstract: 本申请涉及内核模糊测试技术领域，提供了一种基于特性统一的模糊测试输入生成方法及相关设备，该方法包括：生成目标系统的函数调用图和多个控制流图，并将函数调用图和所有控制流图进行整合，得到程序间控制流图；基于程序间控制流图构建内核代码调用链；基于目标系统的内核配置文件与内核代码调用链进行特性统一表征建模，生成配置代码关系映射表；根据内核代码调用链抽取特性相关接口函数的相关信息，并基于相关信息进行语法转换，生成特性相关接口函数的系统调用测试规约模板；基于系统调用测试规约模板和配置代码关系映射表生成目标系统的模糊测试输入。本申请的方法能够提高内核特性配置与模糊测试输入之间的相关性。

公开(公告)号：CN115761263B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202211581109.X

申请日：2022-12-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 胡超 ,  刘荣凯 ,  施鹤远 ,  夏方尚元 ,  余瑞实 ,  罗京

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请适用于图像检索技术领域，提供了一种深度哈希方法，该方法通过提取图像数据的局部特征数据和全局表示数据；对局部特征数据和全局表示数据进行融合，得到融合特征数据；对多个融合特征进行聚类，得到多个簇；将最大簇融合特征的数量作为所有超边的最大阶数，根据所有阶超边的权重构建总关联矩阵；根据总关联矩阵构建融合特征数据超图；利用超图卷积神经网络对融合特征数据超图进行处理，得到融合特征数据对应的优化特征数据；对优化特征数据进行处理，得到图像数据的初始哈希码；利用初始哈希码和损失函数构建模型优化函数，并根据模型优化函数得到最终哈希码。本申请可以提高深度哈希方法检索的准确率。