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公开(公告)号：CN119989370A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510458965.3
申请日：2025-04-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及内核模糊测试技术领域，提供了一种基于特性统一的模糊测试输入生成方法及相关设备，该方法包括：生成目标系统的函数调用图和多个控制流图，并将函数调用图和所有控制流图进行整合，得到程序间控制流图；基于程序间控制流图构建内核代码调用链；基于目标系统的内核配置文件与内核代码调用链进行特性统一表征建模，生成配置代码关系映射表；根据内核代码调用链抽取特性相关接口函数的相关信息，并基于相关信息进行语法转换，生成特性相关接口函数的系统调用测试规约模板；基于系统调用测试规约模板和配置代码关系映射表生成目标系统的模糊测试输入。本申请的方法能够提高内核特性配置与模糊测试输入之间的相关性。
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公开(公告)号：CN116069672A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310288727.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种操作系统内核定向模糊测试的种子变异方法，包括获取目标操作系统的数据信息；构建函数调用图和控制流图；得到过程间控制流图；得到内核代码相对目标位置的距离度量；评估现有种子并得到符合设定条件的种子；对得到的种子进行质量评分和能量分配，得到具有不同能量的测试例种子；对测试例种子进行自适应变异，完成对应的种子变异。本发明还公开了一种包括所述操作系统内核定向模糊测试的种子变异方法的测试方法。本发明方法不仅能够让优质种子优先变异执行，实现了种子变异的高可靠性高、高效率和优秀的变异效果，而且也能够使得后续的测试过程的资源花费较少，测试时间缩短，测试效率更高。
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公开(公告)号：CN115861275A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211674351.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于水质检测技术领域，提供了一种细胞计数方法、装置、终端设备及介质。其中该方法通过对原始图像数据进行分块，得到多个图像块；给每个图像块添加序列信息，提取其图像特征，得到图像特征集；由图像特征集构建第一图像特征关联矩阵；根据目标细胞的目标框位置信息和第一图像特征关联矩阵，构建图像特征遮掩矩阵；利用图像特征遮掩矩阵对不含目标细胞的图像块对应的超边进行处理，得到第二图像特征关联矩阵；根据第二图像特征关联矩阵构建图像特征超图；利用超图卷积神经网络对图像特征超图进行处理，得到原始图像中目标细胞的密度；根据目标细胞的密度，获取原始图像中目标细胞的数量。本申请能提高细胞计数的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116740706A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310535357.9
申请日：2023-05-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于协同检测的显微图像生物体识别方法，属于图像处理技术领域，具体包括：提取显微图像对应的不同尺度的三层图像特征；修改图像特征尺度与第三层图像特征一致；将处理后的第一层图像特征、处理后第二次图像特征和第三层图像特征采用预设方法进行融合，得到融合特征；将融合特征输入边框检测模块得到边框检测图，得到中心点密度图，生成高斯密度图；根据高斯密度图中包含的中心点坐标信息结合边框检测图中包含的边框信息，将中心点坐标与边框检测图中的边框坐标逐个比对，筛选出重合的边框信息并保留，删除其余边框，优化识别结果，得到边框检测结果。通过本公开的方案，提高了识别适应性和精准度。
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公开(公告)号：CN116069672B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310288727.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种操作系统内核定向模糊测试的种子变异方法，包括获取目标操作系统的数据信息；构建函数调用图和控制流图；得到过程间控制流图；得到内核代码相对目标位置的距离度量；评估现有种子并得到符合设定条件的种子；对得到的种子进行质量评分和能量分配，得到具有不同能量的测试例种子；对测试例种子进行自适应变异，完成对应的种子变异。本发明还公开了一种包括所述操作系统内核定向模糊测试的种子变异方法的测试方法。本发明方法不仅能够让优质种子优先变异执行，实现了种子变异的高可靠性高、高效率和优秀的变异效果，而且也能够使得后续的测试过程的资源花费较少，测试时间缩短，测试效率更高。
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公开(公告)号：CN119292895A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411425225.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及系统测试技术领域，提供了一种基于可达性预测模型的测试用例过滤方法及相关设备，该方法包括：生成目标系统的函数调用图和多个控制流图，并进行整合得到过程间控制流图；基于过程间控制流图计算测试用例的可达性表征；对测试用例进行特征提取得到用例特征，并构建测试用例的关联图；基于用例特征、关联图，利用可达性预测模型进行可达性预测，得到预测可达性表征；利用所有预测可达性表征和所有可达性表征对可达性预测模型进行优化，并利用优化后的可达性预测模型对目标测试用例进行可达性预测，得到最终可达性表征；根据最终可达性表征对目标测试用例进行过滤，得到过滤结果。本申请的方法能够提高测试用例过滤的泛用性。
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公开(公告)号：CN115861275B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202211674351.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于水质检测技术领域，提供了一种细胞计数方法、装置、终端设备及介质。其中该方法通过对原始图像数据进行分块，得到多个图像块；给每个图像块添加序列信息，提取其图像特征，得到图像特征集；由图像特征集构建第一图像特征关联矩阵；根据目标细胞的目标框位置信息和第一图像特征关联矩阵，构建图像特征遮掩矩阵；利用图像特征遮掩矩阵对不含目标细胞的图像块对应的超边进行处理，得到第二图像特征关联矩阵；根据第二图像特征关联矩阵构建图像特征超图；利用超图卷积神经网络对图像特征超图进行处理，得到原始图像中目标细胞的密度；根据目标细胞的密度，获取原始图像中目标细胞的数量。本申请能提高细胞计数的准确性。(56)对比文件Yao Xue,et al..Cell Counting byRegression Using Convolutional NeuralNetwork《.Computer Vision-ECCV 2016Workshops》.2016,第9913卷全文.
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公开(公告)号：CN116126734A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310352253.4
申请日：2023-04-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种针对操作系统的内核模糊测试方法及防护方法，包括获取原始数据种子池；挑选种子并执行目标程序，保留遍历路径为稀有路径的种子；将保留的种子执行内核程序，根据内核程序出现的异常情况将种子划分为异常种子和正常种子；针对异常种子作异常原因分析、正常种子作新路径触发判定，挑选满足条件的种子；针对满足条件的种子，统计其触发的所有路径对应的次数，完成遍历稀有路径的种子的判断；针对上述种子进行变异处理；将种子池中的全部种子重复循环上述步骤，直至满足设定的条件，完成内核模糊测试。本发明还公开了一种包括所述针对操作系统的内核模糊测试方法及防护方法的防护方法。本发明方法覆盖率高、可靠性好且测试效果更好。
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