公开(公告)号：CN115861275A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211674351.1

申请日：2022-12-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘书宁 ,  陈慧珍 ,  胡超 ,  施鹤远 ,  刘荣凯 ,  陈世俊 ,  梁锴 ,  陈黎

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本申请适用于水质检测技术领域，提供了一种细胞计数方法、装置、终端设备及介质。其中该方法通过对原始图像数据进行分块，得到多个图像块；给每个图像块添加序列信息，提取其图像特征，得到图像特征集；由图像特征集构建第一图像特征关联矩阵；根据目标细胞的目标框位置信息和第一图像特征关联矩阵，构建图像特征遮掩矩阵；利用图像特征遮掩矩阵对不含目标细胞的图像块对应的超边进行处理，得到第二图像特征关联矩阵；根据第二图像特征关联矩阵构建图像特征超图；利用超图卷积神经网络对图像特征超图进行处理，得到原始图像中目标细胞的密度；根据目标细胞的密度，获取原始图像中目标细胞的数量。本申请能提高细胞计数的准确性。

公开(公告)号：CN115861275B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202211674351.1

申请日：2022-12-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘书宁 ,  陈慧珍 ,  胡超 ,  施鹤远 ,  刘荣凯 ,  陈世俊 ,  梁锴 ,  陈黎

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本申请适用于水质检测技术领域，提供了一种细胞计数方法、装置、终端设备及介质。其中该方法通过对原始图像数据进行分块，得到多个图像块；给每个图像块添加序列信息，提取其图像特征，得到图像特征集；由图像特征集构建第一图像特征关联矩阵；根据目标细胞的目标框位置信息和第一图像特征关联矩阵，构建图像特征遮掩矩阵；利用图像特征遮掩矩阵对不含目标细胞的图像块对应的超边进行处理，得到第二图像特征关联矩阵；根据第二图像特征关联矩阵构建图像特征超图；利用超图卷积神经网络对图像特征超图进行处理，得到原始图像中目标细胞的密度；根据目标细胞的密度，获取原始图像中目标细胞的数量。本申请能提高细胞计数的准确性。(56)对比文件Yao Xue,et al..Cell Counting byRegression Using Convolutional NeuralNetwork《.Computer Vision-ECCV 2016Workshops》.2016,第9913卷全文.

公开(公告)号：CN115984968A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310031388.0

申请日：2023-01-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 罗京 ,  胡超 ,  费洪晓 ,  陈黎 ,  梁锴 ,  余瑞实

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请适用于教学管理系统技术领域，提供了一种学生时空动作识别方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：根据改进后的人脸识别方法和图像特征提取神经网络模型构建人脸特征提取模型；根据人体检测模型和时空特征提取神经网络模型构建时空动作识别模型；利用人脸检测模型和时空动作识别模型对待处理视频数据进行处理，得到动作管集合和人脸标注框集合；对动作管集合和人脸标注框集合进行空间交并，得到待识别动作集合；利用人脸特征提取模型提取每个人脸标注框的人脸特征数据；将目标学生的人脸特征数据与预处理人脸特征数据进行匹配，得到目标学生的身份信息以及动作信息。本申请能对学生的时空动作与学生身份进行匹配。