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公开(公告)号：CN115061097A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210656460.4
申请日：2022-06-10
Abstract: 本发明公开了一种基于检测陷波的合成孔径雷达窄宽带干扰抑制方法，包括：对于接收到的被窄宽带干扰污染的合成孔径雷达信号，沿方位维累加之后求导，接着采用一种两段式检测陷波的方法分别对窄带干扰、宽带干扰进行检测陷波，通过第一部分检测陷波确定窄带干扰所处的频点并将之置零，通过第二部分滑窗检测陷波确定宽带干扰污染的频段并将之置零。本发明创新地使用两段式的检测陷波结构，实现合成孔径雷达电磁窄宽带干扰联合抑制的同时，有效避免了由于窄宽带干扰特性的不同可能造成的干扰检测的遗漏和误检，并且计算简单、反应快速，符合实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN115639557A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210786078.5
申请日：2022-07-04
IPC: G01S13/90 , G01S7/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达典型干扰检测和识别方法，对于被五种常见电磁干扰：单音干扰、多音干扰、线性扫频干扰、部分频带干扰和噪声调频干扰污染的合成孔径雷达信号，在时域、频域、时频域、分数阶傅里叶域等域提取7个有用特征值：单频能量聚集度、平均频谱平坦系数、分数阶傅里叶域能量聚集度、频域矩峰度系数、频域矩偏度系数、频域参数、时域矩峰度系数。接着搭建全连接神经网络对干扰类型进行分类，达到98.78％的准确率。本发明创新地使用特征提取和神经网络分类方法，具有自动检测并识别污染SAR图像的干扰类型的能力，且检测和分类准确率较高。
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公开(公告)号：CN115421104A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211066143.3
申请日：2022-09-01
Abstract: 本发明公开了一种单通道SAR系统窄宽带干扰张量同时抑制方法，包括：1.读取原始的带干扰的SAR图像数据；2.将SAR图像数据在距离维进行快速傅里叶变换；3.将快速傅里叶变换后的数据叠成张量形式；4.将张量形式的信号进行稀疏分解，分解出低秩项的张量形式的干扰和稀疏项的张量形式的有用信号；5.将稀疏项的张量形式的有用信号的每一层进行快速傅里叶逆变换；6.将傅里叶逆变换后的稀疏项的张量形式的有用信号从张量形式展开成为二维矩阵形式，得到去除干扰后的SAR图像。本发明通过所述构建张量模型，对所述原始信号进行处理，能够同时抑制窄带干扰和宽带干扰，可直接应用于SAR系统的图像域中。
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公开(公告)号：CN118884366B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411365502.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种多极化通道SAR系统的干扰抑制方法、装置、设备及介质，方法包括：获取SAR数据矩阵，SAR数据矩阵包括同一时刻与同一场景下被干扰的至少两个极化通道数据；根据极化通道数据对应的干扰能量值从至少两个极化通道数据中确定第一极化通道数据与第二极化通道数据，第二极化通道数据的干扰能量值大于第一极化通道数据的干扰能量值；从第二极化通道数据中获取干扰数据，并利用干扰数据对第一极化通道数据进行干扰，获得干扰后第一极化通道数据；利用预设的低秩类算法对干扰后第一极化通道数据进行干扰抑制，并根据干扰数据进行干扰剔除，以获得干扰抑制后第一极化通道数据。本申请提供的方法能够提升干扰抑制效果。
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公开(公告)号：CN118884366A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411365502.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种多极化通道SAR系统的干扰抑制方法、装置、设备及介质，方法包括：获取SAR数据矩阵，SAR数据矩阵包括同一时刻与同一场景下被干扰的至少两个极化通道数据；根据极化通道数据对应的干扰能量值从至少两个极化通道数据中确定第一极化通道数据与第二极化通道数据，第二极化通道数据的干扰能量值大于第一极化通道数据的干扰能量值；从第二极化通道数据中获取干扰数据，并利用干扰数据对第一极化通道数据进行干扰，获得干扰后第一极化通道数据；利用预设的低秩类算法对干扰后第一极化通道数据进行干扰抑制，并根据干扰数据进行干扰剔除，以获得干扰抑制后第一极化通道数据。本申请提供的方法能够提升干扰抑制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973234A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410374963.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应差分进化算法的二维车载MIMO雷达天线阵列设计方法及装置，方法包括：根据天线阵列信息、方位向和俯仰向的约束条件以及适应度函数，并利用自适应差分进化算法进行求解，获得最优阵列排布；其中，方位向和俯仰向的约束条件包括方位向的孔径约束、方位向间距约束、俯仰向的孔径约束、同一芯片内阵元俯仰向间距约束和馈线长度约束；方位向的孔径约束根据预设的方位向角度分辨率确定，俯仰向的孔径约束根据预设的俯仰向角度分辨率确定，俯仰向的馈线长度约束基于俯仰向基准以及馈线长度确定。本发明兼顾了方位向和俯仰向的角度分辨率，还考虑到了馈线长度，减少了提前陷入局部最优的可能，提高了全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN117826147A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410009513.2
申请日：2024-01-03
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请提供一种基于稀疏重构的属性散射中心参数估计方法和装置，所述方法包括：基于原始数据构建回波数据，以从回波数据中提取出初始的属性散射中心参数；利用傅里叶变换对位置参数进行估计以得到估计的位置参数，并利用稀疏信号分析算法对剩余参数进行二维联合估计以得到估计的剩余参数；使用RELAX算法对估计得到的位置参数和剩余参数进行迭代提取和优化，以得到经过迭代提取和优化后的属性散射中心信息。本申请能够解决现有技术中存在的参数维度较高、图像域分割破坏散射中心完整性和频率域参数估计复杂性的问题，以此提供更准确和高效的属性散射中心信息。
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公开(公告)号：CN113689513B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111142717.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒张量分解的SAR图像压缩方法，包括以下步骤，将原始多通道SAR图像转化为张量；对张量进行模式‑n展开，得到模式‑n矩阵，验证SAR多通道图像张量分解奇异值的稀疏分布特性；设定奇异值阈值，保留超过阈值的奇异值，并对剩余奇异值置零，进行奇异值截断处理；基于奇异值截断得到近似张量表示，作为多通道SAR图像压缩的初始迭代值；基于增广拉格朗日乘子法计算鲁棒张量分解，对奇异值矩阵进行降维；利用降维得到的数据进行张量重构，获得最终多通道SAR图像压缩结果。本发明通过将SAR多通道图像转化为张量形式，并利用鲁棒张量分解技术对图像进行高维主成分稀疏化表征，实现了遥感SAR图像压缩，有效抑制了离群值对图像压缩效果的影响。
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公开(公告)号：CN117482282A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311407091.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 东南大学
IPC: A61L27/02 , A61F2/02 , A61N1/36 , A61M37/00 , A61L27/18 , A61L27/52 , A61L27/54 , A61L27/56 , D01D5/00
Abstract: 一种超声波响应的压电纳米纤维衍生水凝胶神经导管及其制备方法与应用，通过静电纺丝技术制备复合压电纳米纤维，通过模板法以复合压电纳米纤维为主结构制成神经导管内层，使温度响应性水凝胶前体溶液充满模板间隙，固化后移去模板得到压电纳米纤维衍生水凝胶神经导管，通过浸泡在神经营养因子溶液中可使其负载生物活性药物NGF。所述神经导管的压电纳米纤维内层具有一致对齐的表面拓扑结构，且在超声波振动下能产生电刺激，同时超声波温热效应下的局部升温能促进温度响应性水凝胶收缩进而可控地释放NGF，从而有效促进损伤部位的神经再生，本发明能够实现表面拓扑结构诱导、无线电刺激、生物活性药物控释等多重生物物理化学因素共同促进神经再生。
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公开(公告)号：CN117368919A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311619395.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本申请提供一种微小型MIMO SAR高分辨三维成像方法和装置，该方法包括解码接收到的雷达回波信号、进行距离向脉冲压缩处理以得到距离向频谱，对二维成像场景进行网格划分以得到每个网格点的位置并计算其与雷达天线中心的距离，提取每个脉冲发射时刻每个网格点对应的距离脉冲压缩数据，补偿相位因子后，对距离脉冲压缩数据相干累积，获得二维合成孔径雷达图像，对每个像素点的通道数据进行高程频谱估计以获得各目标的坐标值，并进行坐标转换以得到三维合成孔径雷达成像结果。本申请能够获得高分辨率的三维合成孔径雷达图像。
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