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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399359A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411402010.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种矩阵补全稀疏无网格层析SAR超分辨三维成像方法，包括以下步骤，在数据域中构建了多通道观测矢量，然后利用邻域像素间的高程一致性假设，将MMV内的观测信号进一步约束为具有联合低秩结构特性的Hankel Lift矩阵。结合层析SAR信号模型，构建对应的低秩矩阵补全模型。对此联合矩阵补全问题进行建模。进而基于对称投影梯度下降算法求解该模型，利用Root‑Music求解得到高程归一化频率，归一化频率反演得到高程信息，结合目标场景的距离‑方位二维信息获取场景三维成像结果。本发明通过联合矩阵补全的方法对层析SAR模型的高程信息进行了求解，实现了层析SAR三维点云成像，获得了清晰完整的成像结果，取得了良好的杂点抑制效果。
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公开(公告)号：CN113689513B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111142717.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒张量分解的SAR图像压缩方法，包括以下步骤，将原始多通道SAR图像转化为张量；对张量进行模式‑n展开，得到模式‑n矩阵，验证SAR多通道图像张量分解奇异值的稀疏分布特性；设定奇异值阈值，保留超过阈值的奇异值，并对剩余奇异值置零，进行奇异值截断处理；基于奇异值截断得到近似张量表示，作为多通道SAR图像压缩的初始迭代值；基于增广拉格朗日乘子法计算鲁棒张量分解，对奇异值矩阵进行降维；利用降维得到的数据进行张量重构，获得最终多通道SAR图像压缩结果。本发明通过将SAR多通道图像转化为张量形式，并利用鲁棒张量分解技术对图像进行高维主成分稀疏化表征，实现了遥感SAR图像压缩，有效抑制了离群值对图像压缩效果的影响。
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公开(公告)号：CN115128608B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211053214.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种车载多普勒分集MIMO合成孔径雷达时域成像方法，该方法包括：采集以预设的速度沿直线轨迹运动的MIMO合成孔径雷达向目标发射的线性调频信号的回波数据，针对回波数据进行多普勒滤波得到每一通道对应的回波数据，并对根据每一通道对应的回波数据得到该通道对应的变换后的回波矩阵，以及将回波矩阵投影到二维成像坐标系内以得到该通道的二维成像结果，将合成孔径雷达的合成孔径依序划分为多个子孔径，将每一子孔径对应的所有通道的二维成像结果进行合成得到该子孔径对应的成像结果，将所有子孔径对应的成像结果进行图像融合得到合成孔径对应的总的成像结果，从而实现宽视角高分辨成像。
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公开(公告)号：CN115128608A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211053214.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种车载多普勒分集MIMO合成孔径雷达时域成像方法，该方法包括：采集以预设的速度沿直线轨迹运动的MIMO合成孔径雷达向目标发射的线性调频信号的回波数据，针对回波数据进行多普勒滤波得到每一通道对应的回波数据，并对根据每一通道对应的回波数据得到该通道对应的变换后的回波矩阵，以及将回波矩阵投影到二维成像坐标系内以得到该通道的二维成像结果，将合成孔径雷达的合成孔径依序划分为多个子孔径，将每一子孔径对应的所有通道的二维成像结果进行合成得到该子孔径对应的成像结果，将所有子孔径对应的成像结果进行图像融合得到合成孔径对应的总的成像结果，从而实现宽视角高分辨成像。
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公开(公告)号：CN113689513A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111142717.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒张量分解的SAR图像压缩方法，包括以下步骤，将原始多通道SAR图像转化为张量；对张量进行模式‑n展开，得到模式‑n矩阵，验证SAR多通道图像张量分解奇异值的稀疏分布特性；设定奇异值阈值，保留超过阈值的奇异值，并对剩余奇异值置零，进行奇异值截断处理；基于奇异值截断得到近似张量表示，作为多通道SAR图像压缩的初始迭代值；基于增广拉格朗日乘子法计算鲁棒张量分解，对奇异值矩阵进行降维；利用降维得到的数据进行张量重构，获得最终多通道SAR图像压缩结果。本发明通过将SAR多通道图像转化为张量形式，并利用鲁棒张量分解技术对图像进行高维主成分稀疏化表征，实现了遥感SAR图像压缩，有效抑制了离群值对图像压缩效果的影响。
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