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公开(公告)号：CN112509342B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202011408718.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种基于分段绿波的长干线交叉口信号协调控制方法，包括以下步骤：输入长干线交叉口相关信息，规定长干线信号控制限制数据；在双向绿波控制模型的基础上，引入状态变量描述各交叉口是否为绿波分段点；根据同一子段内部交叉口与不同子段之间交叉口的带宽关系与绿波带传递关系，调整模型中的带宽约束与整环约束，识别相邻交叉口相连关系，以所有交叉口带宽总和最大化为目标，构建长干线分段绿波协调控制优化模型；求解模型，输出相关控制参数，获得长干线分段绿波控制方案。本发明从交通流特性出发，对长干线交叉口进行灵活组合，解决了长干线双向绿波控制难以获得可行带宽的问题，提高了传统绿波控制方法的适应性。
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公开(公告)号：CN113592211A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110429470.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种共享单车用户停车行为选择演化博弈分析方法，基于复制动态演化博弈理论，对共享单车用户停车行为选择和企业激励策略进行演化博弈分析。给出了复制动态方程均衡点对应的矩阵行列式和迹表达式，并借助Jacobi矩阵的局部稳定分析法对均衡点的稳定性进行分析。讨论了均衡点稳定性所对应的博弈双方决策过程以及不同情形下的演化稳定策略，对企业与用户双方的成本、收益以及损失三个方面的演化博弈结果进行分析比较，通过仿真检验分析在不同的初始情况下的演化稳定策略路径。在不损失自身利益的前提下，企业的激励策略将改变用户的停车行为，随着激励策略的实施，用户的停车行为和企业的策略选择将进入良性循环阶段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112365711B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011131304.3
申请日：2020-10-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车牌识别数据的车辆轨迹重构方法，包括如下步骤：1）采集城市路网拓扑信息以及一定时间段内该路网上个体车辆通过道路卡口的信息即车牌识别数据，对原始数据进行预处理；2）根据在线地图获取的合理行程时间打断出行链，并分离完整路径集与不完整路径集；3）结合时空棱柱理论与K最短路算法的生成候选路径集合；4）制定对于候选路径的评价指标并确定指标归一化方法；5）运用自动编码器进行决策，实现不完整车辆轨迹的还原。本发明方法可以较高精度的完成城市路网中漏检导致的不完整车辆轨迹的复原，算法速度较快，鲁棒性好，在实际的交通场景中有很好的表现。
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公开(公告)号：CN112509342A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011408718.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种基于分段绿波的长干线交叉口信号协调控制方法，包括以下步骤：输入长干线交叉口相关信息，规定长干线信号控制限制数据；在双向绿波控制模型的基础上，引入状态变量描述各交叉口是否为绿波分段点；根据同一子段内部交叉口与不同子段之间交叉口的带宽关系与绿波带传递关系，调整模型中的带宽约束与整环约束，识别相邻交叉口相连关系，以所有交叉口带宽总和最大化为目标，构建长干线分段绿波协调控制优化模型；求解模型，输出相关控制参数，获得长干线分段绿波控制方案。本发明从交通流特性出发，对长干线交叉口进行灵活组合，解决了长干线双向绿波控制难以获得可行带宽的问题，提高了传统绿波控制方法的适应性。
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公开(公告)号：CN112365711A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011131304.3
申请日：2020-10-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车牌识别数据的车辆轨迹重构方法，包括如下步骤：1）采集城市路网拓扑信息以及一定时间段内该路网上个体车辆通过道路卡口的信息即车牌识别数据，对原始数据进行预处理；2）根据在线地图获取的合理行程时间打断出行链，并分离完整路径集与不完整路径集；3）结合时空棱柱理论与K最短路算法的生成候选路径集合；4）制定对于候选路径的评价指标并确定指标归一化方法；5）运用自动编码器进行决策，实现不完整车辆轨迹的还原。本发明方法可以较高精度的完成城市路网中漏检导致的不完整车辆轨迹的复原，算法速度较快，鲁棒性好，在实际的交通场景中有很好的表现。
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公开(公告)号：CN113420488A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110538868.7
申请日：2021-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/25 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹重构的城市路网OD估计方法，将微观层的个体路径选择行为和宏观层的随机用户均衡分配相结合，通过行程时间一致性模型、流量分布模型、检测器比重模型完成微观层粒子滤波器的重要性采样过程来实现车辆轨迹重构，并在随机用户均衡分配模型中加入了路径流约束。宏观层建立上层为广义最小二乘，下层为路径流修正的Logit随机用户均衡分配的OD估计双层规划模型实现了最优OD估计。
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