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公开(公告)号：CN113205695B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110394009.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多周期长度双向干线控制方法，包括以下步骤：输入干线交叉口相关信息，规定多周期干线信号控制限制数据；在经典双向绿波控制模型的基础上，设置整数变量描述各交叉口周期时长占标准周期时长的倍数关系；重新构造相邻交叉口之间的带宽关系与绿波带传递关系，修改模型中的带宽约束与整环约束；以最大化单位周期内绿波带宽加权和为目标，构建多周期长度双向干线绿波控制模型；求解模型，输出相关控制参数，获得多周期长度双向干线绿波控制方案。本发明解决了现有模型统一的周期时长所引起的单点交叉口周期时长不合适的问题，提高了现有绿波控制模型法的局限性与控制效果。
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公开(公告)号：CN112365711B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011131304.3
申请日：2020-10-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车牌识别数据的车辆轨迹重构方法，包括如下步骤：1）采集城市路网拓扑信息以及一定时间段内该路网上个体车辆通过道路卡口的信息即车牌识别数据，对原始数据进行预处理；2）根据在线地图获取的合理行程时间打断出行链，并分离完整路径集与不完整路径集；3）结合时空棱柱理论与K最短路算法的生成候选路径集合；4）制定对于候选路径的评价指标并确定指标归一化方法；5）运用自动编码器进行决策，实现不完整车辆轨迹的还原。本发明方法可以较高精度的完成城市路网中漏检导致的不完整车辆轨迹的复原，算法速度较快，鲁棒性好，在实际的交通场景中有很好的表现。
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公开(公告)号：CN112365711A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011131304.3
申请日：2020-10-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车牌识别数据的车辆轨迹重构方法，包括如下步骤：1）采集城市路网拓扑信息以及一定时间段内该路网上个体车辆通过道路卡口的信息即车牌识别数据，对原始数据进行预处理；2）根据在线地图获取的合理行程时间打断出行链，并分离完整路径集与不完整路径集；3）结合时空棱柱理论与K最短路算法的生成候选路径集合；4）制定对于候选路径的评价指标并确定指标归一化方法；5）运用自动编码器进行决策，实现不完整车辆轨迹的还原。本发明方法可以较高精度的完成城市路网中漏检导致的不完整车辆轨迹的复原，算法速度较快，鲁棒性好，在实际的交通场景中有很好的表现。
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公开(公告)号：CN113205695A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110394009.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多周期长度双向干线控制方法，包括以下步骤：输入干线交叉口相关信息，规定多周期干线信号控制限制数据；在经典双向绿波控制模型的基础上，设置整数变量描述各交叉口周期时长占标准周期时长的倍数关系；重新构造相邻交叉口之间的带宽关系与绿波带传递关系，修改模型中的带宽约束与整环约束；以最大化单位周期内绿波带宽加权和为目标，构建多周期长度双向干线绿波控制模型；求解模型，输出相关控制参数，获得多周期长度双向干线绿波控制方案。本发明解决了现有模型统一的周期时长所引起的单点交叉口周期时长不合适的问题，提高了现有绿波控制模型法的局限性与控制效果。
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