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公开(公告)号：CN112509342B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202011408718.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种基于分段绿波的长干线交叉口信号协调控制方法，包括以下步骤：输入长干线交叉口相关信息，规定长干线信号控制限制数据；在双向绿波控制模型的基础上，引入状态变量描述各交叉口是否为绿波分段点；根据同一子段内部交叉口与不同子段之间交叉口的带宽关系与绿波带传递关系，调整模型中的带宽约束与整环约束，识别相邻交叉口相连关系，以所有交叉口带宽总和最大化为目标，构建长干线分段绿波协调控制优化模型；求解模型，输出相关控制参数，获得长干线分段绿波控制方案。本发明从交通流特性出发，对长干线交叉口进行灵活组合，解决了长干线双向绿波控制难以获得可行带宽的问题，提高了传统绿波控制方法的适应性。
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公开(公告)号：CN112509342A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011408718.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种基于分段绿波的长干线交叉口信号协调控制方法，包括以下步骤：输入长干线交叉口相关信息，规定长干线信号控制限制数据；在双向绿波控制模型的基础上，引入状态变量描述各交叉口是否为绿波分段点；根据同一子段内部交叉口与不同子段之间交叉口的带宽关系与绿波带传递关系，调整模型中的带宽约束与整环约束，识别相邻交叉口相连关系，以所有交叉口带宽总和最大化为目标，构建长干线分段绿波协调控制优化模型；求解模型，输出相关控制参数，获得长干线分段绿波控制方案。本发明从交通流特性出发，对长干线交叉口进行灵活组合，解决了长干线双向绿波控制难以获得可行带宽的问题，提高了传统绿波控制方法的适应性。
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公开(公告)号：CN113205695A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110394009.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多周期长度双向干线控制方法，包括以下步骤：输入干线交叉口相关信息，规定多周期干线信号控制限制数据；在经典双向绿波控制模型的基础上，设置整数变量描述各交叉口周期时长占标准周期时长的倍数关系；重新构造相邻交叉口之间的带宽关系与绿波带传递关系，修改模型中的带宽约束与整环约束；以最大化单位周期内绿波带宽加权和为目标，构建多周期长度双向干线绿波控制模型；求解模型，输出相关控制参数，获得多周期长度双向干线绿波控制方案。本发明解决了现有模型统一的周期时长所引起的单点交叉口周期时长不合适的问题，提高了现有绿波控制模型法的局限性与控制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113205695B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110394009.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多周期长度双向干线控制方法，包括以下步骤：输入干线交叉口相关信息，规定多周期干线信号控制限制数据；在经典双向绿波控制模型的基础上，设置整数变量描述各交叉口周期时长占标准周期时长的倍数关系；重新构造相邻交叉口之间的带宽关系与绿波带传递关系，修改模型中的带宽约束与整环约束；以最大化单位周期内绿波带宽加权和为目标，构建多周期长度双向干线绿波控制模型；求解模型，输出相关控制参数，获得多周期长度双向干线绿波控制方案。本发明解决了现有模型统一的周期时长所引起的单点交叉口周期时长不合适的问题，提高了现有绿波控制模型法的局限性与控制效果。
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公开(公告)号：CN109508815B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811224346.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于地铁IC卡数据的通学活动空间测度分析方法，属于交通数据挖掘领域。该方法利用地铁IC卡刷卡数据，对通学人群活动空间进行测度分析，并提取对应的测度指标，得到通学群体活动空间量化分析。本发明首次从IC卡数据中挖掘对应的通学出行活动空间测度指标，并基于通学特性对通学人群进行类别划分，划分的人群通学特征显著。发挥了IC卡数据的客观性优势的同时，为不同通学模式的形成机理研究提供条件。
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公开(公告)号：CN112116810A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010928408.0
申请日：2020-09-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于城市道路卡口数据的全路网路段行程时间估计方法，主要包括以下步骤：1)基于卡口数据，进行数据预处理及筛选，得到初步的局部路段行程时间；2)统计提取卡口数据中车辆进入路段的小时时段、车辆出行次数、车辆编号、路段等变量建立多维张量模型；3)进行k均值聚类分析，将结果应用于张量模型缺失项的补充；4)筛选出行程时间中的异常值，对于离群值利用分段插值的方法来估计其行程时间。本研究基于卡口数据提取出车辆行程时间，对于不同状况或者不同驾驶习惯的人群进行分类，依据聚类分析的结果对于行程时间中缺失项进行补充，在进行行程时间估计时考虑了交通状况以及人群驾驶习惯差异等因素的影响，从而实现了考虑人群差异性的全路网路段行程时间估计。
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公开(公告)号：CN109657860A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811551976.2
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于轨道交通历史运营数据的轨道交通网络容量确定方法，属于交通规划及数据统计分析领域。该方法利用轨道交通发达城市的历史运营数据，对轨道交通规模从无到逐渐完善的全过程进行数据分析，寻找其间稳定且合理的数据关系，结合各城市轨道交通运行实际情况，拟合出轨道交通任意规模下网络容量计算规则。本发明首次提出城市轨道交通线网容量的详细计算方法，并根据轨道交通历史运营实际数据进行拟合，可根据不同国家城市实际情况进行参数选取，具有现实可靠性及社会适应性。发挥了各城市轨道交通发展历史数据作用，为不同规模及模式下的轨道交通网络容量研究提供条件。
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公开(公告)号：CN109508815A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811224346.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于地铁IC卡数据的通学活动空间测度分析方法，属于交通数据挖掘领域。该方法利用地铁IC卡刷卡数据，对通学人群活动空间进行测度分析，并提取对应的测度指标，得到通学群体活动空间量化分析。本发明首次从IC卡数据中挖掘对应的通学出行活动空间测度指标，并基于通学特性对通学人群进行类别划分，划分的人群通学特征显著。发挥了IC卡数据的客观性优势的同时，为不同通学模式的形成机理研究提供条件。
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