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公开(公告)号：CN107133360B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710396095.7
申请日：2017-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06K9/46 , G06T7/246 , G06T7/11 , G06T3/40
Abstract: 本发明提供了一种大尺度遥感影像特征点库的构建方法，首先确定瓦片的尺寸，结合遥感影像的分辨率信息对其进行重叠网格划分，从而实现遥感影像的分割，通过SIFT/SURF等特征点检测算法提取每块瓦片的特征点及描述子数据，并将特征点对应坐标信息及描述子用R*树作索引存入空间数据库。本专利生成的特征点空间数据库可用于遥感影像快速拼接模板或变化快速发现检测，相较于传统技术，该方法将特征点检测作为预处理，避免重复检测，可提高处理效率。
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公开(公告)号：CN107133360A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710396095.7
申请日：2017-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种大尺度遥感影像特征点库的构建方法，首先确定瓦片的尺寸，结合遥感影像的分辨率信息对其进行重叠网格划分，从而实现遥感影像的分割，通过SIFT/SURF等特征点检测算法提取每块瓦片的特征点及描述子数据，并将特征点对应坐标信息及描述子用R*树作索引存入空间数据库。本专利生成的特征点空间数据库可用于遥感影像快速拼接模板或变化快速发现检测，相较于传统技术，该方法将特征点检测作为预处理，避免重复检测，可提高处理效率。
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公开(公告)号：CN107301658B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710356301.1
申请日：2017-05-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/33 , G06F16/29 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种无人机影像与大规模旧时相影像快速匹配定位的方法，首先对大规模旧时相影像进行特征点预处理并建立匹配库，然后利用无人机POS系统提供的地理信息和新旧时相影像的特征点信息进行粗—精双匹配，实现新旧时相影像的快速匹配定位，最后精确提取出新旧时相影像的感兴趣区域。该方法相较于传统技术，能够快速准确地匹配定位到目标区域，用时较短，解决了大规模旧时相影像匹配定位的难题，同时为后续无人机影像快速实时发现可疑地物提供了保证。
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公开(公告)号：CN105956058B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610269607.9
申请日：2016-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供了一种采用无人机遥感影像的变化用地快速发现方法，首先将旧时相正射影像进行一次特征点的检索，并利用无人机航拍获取地貌的无人机影像并得到搜索比对域，然后过特征点匹配初步确定地貌是否变化，再通过光谱与纹理的双模式综合对比检测法进行对比分析，精确确定是否出现可疑用地。该方法相较于传统技术，不需要布设大量地面控制点、且不需要拼接无人机影像就可以实现可疑地物的快速自动发现，不仅精度高而且省时省力。
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公开(公告)号：CN107301658A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710356301.1
申请日：2017-05-19
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06T7/33 , G06F16/29 , G06F16/583 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明公开了一种无人机影像与大规模旧时相影像快速匹配定位的方法，首先对大规模旧时相影像进行特征点预处理并建立匹配库，然后利用无人机POS系统提供的地理信息和新旧时相影像的特征点信息进行粗—精双匹配，实现新旧时相影像的快速匹配定位，最后精确提取出新旧时相影像的感兴趣区域。该方法相较于传统技术，能够快速准确地匹配定位到目标区域，用时较短，解决了大规模旧时相影像匹配定位的难题，同时为后续无人机影像快速实时发现可疑地物提供了保证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116311932B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310253968.4
申请日：2023-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种MaaS背景下考虑混合均衡的动态交通分配方法，以交叉口为节点、路段为连接，将研究范围内的路网抽象成有向图网络，并确定路网中各 对间的出行需求；设置初始迭代计数 ，初始化仿真参数；根据路径分配方案进行仿真，并记录仿真中每个路段实时的车辆数及出行时间；对路段流量及出行时间进行多项式拟合，得到路段性能函数；计算路段感知出行成本并计算各出行需求的感知出行成本最短路；再对分配方案进行更新；判断收敛性，若满足收敛条件则停止算法，否则令 继续进行迭代。本发明能够更好地体现私营平台、公共平台、私家车出行者多方参与者路径选择的博弈准则异质性，得到混合均衡状态下的动态交
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公开(公告)号：CN116311932A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310253968.4
申请日：2023-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种MaaS背景下考虑混合均衡的动态交通分配方法，以交叉口为节点、路段为连接，将研究范围内的路网抽象成有向图网络，并确定路网中各对间的出行需求；设置初始迭代计数，初始化仿真参数；根据路径分配方案进行仿真，并记录仿真中每个路段实时的车辆数及出行时间；对路段流量及出行时间进行多项式拟合，得到路段性能函数；计算路段感知出行成本并计算各出行需求的感知出行成本最短路；再对分配方案进行更新；判断收敛性，若满足收敛条件则停止算法，否则令继续进行迭代。本发明能够更好地体现私营平台、公共平台、私家车出行者多方参与者路径选择的博弈准则异质性，得到混合均衡状态下的动态交通分配结果。
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公开(公告)号：CN109784764B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910111205.X
申请日：2019-02-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市用地区块化可达性计量方法，根据区位特征划分地块并标定地块的特征，最后计算每一个地块的综合可达性的可达性度量方式，同时根据可视化的表达方式，使用者可以方便直观的获取相关信息。本发明基于对以往综合可达性模型的分析，提出一种新的面对多元化城市用地性质的可达性的度量方式。
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公开(公告)号：CN105956058A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610269607.9
申请日：2016-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/583 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种采用无人机遥感影像的变化用地快速发现方法，首先将旧时相正射影像进行一次特征点的检索，并利用无人机航拍获取地貌的无人机影像并得到搜索比对域，然后过特征点匹配初步确定地貌是否变化，再通过光谱与纹理的双模式综合对比检测法进行对比分析，精确确定是否出现可疑用地。该方法相较于传统技术，不需要布设大量地面控制点、且不需要拼接无人机影像就可以实现可疑地物的快速自动发现，不仅精度高而且省时省力。
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公开(公告)号：CN118485198A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410511062.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06Q50/26 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种面向城市体检的活动承载力评估方法，可评估城市特定区域的活动承载力，以及确定该区域最优的活动需求分布。评估流程包括城市活动‑出行超级网络构建、居民活动‑出行时间动态计算、活动‑出行效用评估、以及基于双层规划模型的活动承载力的计算与评估。本发明通过评估城市的活动承载力，可服务于出行政策评估、新建活动设施选址、活动策略分析以及TOD模式验证等应用场景，为规划者与出行者提供有益的信息支持。
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