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公开(公告)号：CN113192320B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110281093.X
申请日：2021-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种开放式小区道路交通改善情况分析方法，包括以下步骤：步骤(1)构建小区道路网络；步骤(2)车辆通过小区道路路网所用总时间包括车辆通过小区周边道路区域的时间总和T1、与车辆通过小区内部道路区域的时间总和T2；小区开放前车辆通过小区道路路网所用总时间Tall′＝T1，小区开放后车辆通过小区道路路网所用总时间Tall＝T1+T2；步骤(3)计算步骤(2)中的Cij及tij；步骤(4)根据系统最优原理，建立交通流系统最优分配模型；步骤(5)根据步骤(3)和步骤(4)，求得Tall和T′all，将小区开放后车辆通过小区道路路网所花时间的改善率η作为开放小区对小区道路网络的交通改善率，建立小区路网交通改善率计算模型。本发明可准确分析小区开放对周边道路交通产生的影响。
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公开(公告)号：CN113611105B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110776910.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市交通出行需求总量预测方法，步骤：采集城市交通出行需求相关数据；构建交通系统协同演化模型；利用采集的数据，对交通系统协同演化模型中的参数进行标定；将标定完成的参数代入交通系统协同演化模型，进行城市交通出行需求总量预测。本发明适用于任意结构特征的城市，为城市交通的规划、交通发展政策的制定和交通网络的设计提供了依据与支持。
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公开(公告)号：CN113611105A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110776910.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市交通出行需求总量预测方法，步骤：采集城市交通出行需求相关数据；构建交通系统协同演化模型；利用采集的数据，对交通系统协同演化模型中的参数进行标定；将标定完成的参数代入交通系统协同演化模型，进行城市交通出行需求总量预测。本发明适用于任意结构特征的城市，为城市交通的规划、交通发展政策的制定和交通网络的设计提供了依据与支持。
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公开(公告)号：CN113192320A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110281093.X
申请日：2021-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种开放式小区道路交通改善情况分析方法，包括以下步骤：步骤(1)构建小区道路网络；步骤(2)车辆通过小区道路路网所用总时间包括车辆通过小区周边道路区域的时间总和T1、与车辆通过小区内部道路区域的时间总和T2；小区开放前车辆通过小区道路路网所用总时间Tall′＝T1，小区开放后车辆通过小区道路路网所用总时间Tall＝T1+T2；步骤(3)计算步骤(2)中的Cij及tij；步骤(4)根据系统最优原理，建立交通流系统最优分配模型；步骤(5)根据步骤(3)和步骤(4)，求得Tall和T′all，将小区开放后车辆通过小区道路路网所花时间的改善率η作为开放小区对小区道路网络的交通改善率，建立小区路网交通改善率计算模型。本发明可准确分析小区开放对周边道路交通产生的影响。
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公开(公告)号：CN109558978B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201811419067.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出行距离的区域交通方式划分方法，包含了区域交通出行数据采集、客运分担率转化、出行距离‑分担率模型训练、出行距离矩阵生成、过渡分担率矩阵生成方式联通矩阵生成、分担率矩阵计算、区域交通方式划分结果生成共计八个步骤，通过采集区域内城市间的不同交通方式的客运量和所需预测城市之间的距离数据，基于支持向量机建立并训练客运距离‑分担率模型，最终得到城市间客运方式分担率结果，进行区域范围内城市间的出行方式预测，整个过程思路清晰，具有很强的实用性及可操作性，为区域范围内的交通出行预测提供了新的思路和方法，对于进行区域范围内的交通方式划分预测和交通规划具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109345825B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201811213958.3
申请日：2018-10-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了提供了一种车路协同环境下信号交叉口单向交通流控制系统及方法，包含了车辆状态数据传输、车辆位置信息数据库更新、时间窗口及空间窗口计算、车速诱导控制策略确定、车辆控制策略传输、实时信号控制方案确定、信号控制方案传输七个步骤，通过对车路协同环境下信号交叉口单向交通流的车流位置、速度等信息的获取，计算并确定车辆的实时诱导与控制策略，并通过交叉口处的信号控制方案的配合，克服了现有技术中难以克服交通拥堵，交通控制效率不高的问题，实现信号交叉口单向交通流控制，有效利用车路协同环境下产生的各类车辆数据，提升车路协同环境下信号交叉口单向交通流控制的效率。
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公开(公告)号：CN110298496A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910500597.9
申请日：2019-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法，包括以下步骤：采集城市经济发达程度、城市规模、交通便利程度与居民生活满意度特性的指标数据与城市现阶段的对外交通生成量、吸引量；基于采集的数据构建结构方程模型，分析不同城市要素对于城市对外交通量的影响；将未来年的指标数据引入结构方程，获取城市对外交通生成量、吸引量的预测值，实现城市未来对外交通量预测。本发明基于城市要素影响分析，对城市未来对外交通量进行预测，填补了城市对外交通量预测的空白，具有较高的推广应用价值，可为城市对外交通需求预测提供参考。
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公开(公告)号：CN109558978A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811419067.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出行距离的区域交通方式划分方法，包含了区域交通出行数据采集、客运分担率转化、出行距离-分担率模型训练、出行距离矩阵生成、过渡分担率矩阵生成方式联通矩阵生成、分担率矩阵计算、区域交通方式划分结果生成共计八个步骤，通过采集区域内城市间的不同交通方式的客运量和所需预测城市之间的距离数据，基于支持向量机建立并训练客运距离-分担率模型，最终得到城市间客运方式分担率结果，进行区域范围内城市间的出行方式预测，整个过程思路清晰，具有很强的实用性及可操作性，为区域范围内的交通出行预测提供了新的思路和方法，对于进行区域范围内的交通方式划分预测和交通规划具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109345825A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811213958.3
申请日：2018-10-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了提供了一种车路协同环境下信号交叉口单向交通流控制系统及方法，包含了车辆状态数据传输、车辆位置信息数据库更新、时间窗口及空间窗口计算、车速诱导控制策略确定、车辆控制策略传输、实时信号控制方案确定、信号控制方案传输七个步骤，通过对车路协同环境下信号交叉口单向交通流的车流位置、速度等信息的获取，计算并确定车辆的实时诱导与控制策略，并通过交叉口处的信号控制方案的配合，克服了现有技术中难以克服交通拥堵，交通控制效率不高的问题，实现信号交叉口单向交通流控制，有效利用车路协同环境下产生的各类车辆数据，提升车路协同环境下信号交叉口单向交通流控制的效率。
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公开(公告)号：CN109543767A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811445141.9
申请日：2018-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了大数据环境下城市土地利用自动分类方法，该发明方法包含了土地利用数据采集、土地利用自动分类模型训练、土地利用分类结果输出三个步骤。本发明采集土地图像，并对图像进行人工分类与RGB色彩模式转换处理后，将处理后的数据用于土地利用自动分类模型训练，采用训练完成后的土地利用自动分类模型获取土地图像的分类结果，实现土地利用图像的快速、自动分类。通过本发明方法，可以获取具有通用价值的土地利用自动分类模型，有效提升土地利用图像的分类效率。
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