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公开(公告)号：CN111899872B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202010547866.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于智能健康识别码与区块链集成技术的健康风险控制方法，主要采用智能健康识别码技术，整合电子健康档案、电子病历以及移动轨迹等与健康医疗等相关大数据，并在特殊应用场景下结合用户的自主申报数据，形成多层次、多维度且采用定量分析方法的智能健康识别码。集成应用区块链技术，对各用户的健康医疗数据采用分布式账本进行存储，并进行算法审核，最终对个体用户进行智能健康指数分级。不同个体用户通过智能健康指数分级后，各单位、机构及个人可通过智能健康识别码判断该个体用户健康状况，能够及时有效地进行健康风险控制，可以广泛应用于社会治理、主动健康管理、保险核保识别、传染病管理以及信用管理等方面。
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公开(公告)号：CN116151499A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211541760.4
申请日：2022-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G01C21/34 , G01C21/36 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开一种基于改进模拟退火算法的智能多式联运路径规划方法，属于多式联运路径规划领域；根据个体信息和拥堵信息使用神经网络模型预测行驶时间，构建道路有向图，确定初始可行路径、算法初始退火温度、最小退火温度、算法迭代次数；将初始可行路径作为当前路径进行变动以生成新路径，判断路径变动是否符合禁忌规则，若不符合则重新寻找可行路径；若符合则检测新路径是否优于当前路径，若优于则接受新路径，将新路径作为当前路径带入下次迭代，反之则概率接受或抛弃新路径，并降温，进入下次迭代；新迭代结果仍对当前路径进行变动，并判断是否接受，然后继续迭代，直至温度小于最小退火温度，结束迭代，结束时的当前路径则为当前最优路径。
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公开(公告)号：CN110097406A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910381300.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统，包括虚拟药库是数据中心，以标准化方式采集、存储、分析和使用数据；计算中心可调度智能优化算法，实时计算多个药房的库存量、缺货量等，根据患者历史购药记录等刻画患者画像，获得群体标签，预测市场需求量；情景感知模块通过传感器等获取患者所处情景，计算中心给出“一人一策”的个性化服务方案；显示界面为各成员提供最优决策方案，如患者最佳取药地点；反馈中心支持网订店取、网订店送等多种取药方式，并经由面板实时发送给对应药店。本发明有助于实现医药供应链服务化、收益化、精细化，优化医疗服务资源配置，支持远程医疗、移动医疗、智慧医疗等新型医疗服务模式，提高我国医疗服务水平。
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公开(公告)号：CN110070945A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910288052.6
申请日：2019-04-11
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析技术的数据脉象价值分析方法，包括以下步骤：面对健康医疗大数据，利用数据挖掘技术提炼各类疾病的数据脉象，形成数据脉象集合，建立基于数据脉象的健康医疗知识库，用于辅助医生进行疾病诊断；在疾病诊断和治疗过程中，通过健康状态改善评价和治疗方案成本核算分析数据脉象价值，并据此更新知识库。本发明实现了对于数据脉象的纠偏和优化以及治疗方案的优化更新，可以更加科学有效地应用健康医疗大数据，不但降低了误诊率、提高了诊疗效率，而且降低了治疗成本。
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公开(公告)号：CN109767157A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811556275.8
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/08 , G06Q30/02 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于云计算和大数据的医药销售系统，包括数据采集模块、大数据处理模块、DTP服务云平台以及药品追溯模块、健康管理模块、需求预测模块和物流决策模块。药品追溯模块为医药供应链成员提供可视化界面；健康管理模块为患者提供药品购买服务以及用药跟踪提醒服务；需求预测模块对患者药品需求进行预测，之后汇总区域内海量个体需求数据对区域内药品总需求进行预测；物流决策模块用于优化物流决策，包括药品配送决策、药品订货决策以及库存转载决策。本发明减少了医药产品流通环节，能够有效预测患者需求，实现医药供应链物流决策优化，有助于提高医药服务水平，提升患者满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109273064A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811079360.X
申请日：2018-09-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于生物标识的电子健康档案系统，包括生物特征识别模块、医疗机构HIS系统、网络模块、基于生物标识的电子健康档案数据库和云服务，以及基于生物标识的便携式信息获取终端。本发明将多种生物标识(指纹、虹膜和人脸图像等)与居民的电子健康档案建立关联，并传送至云端由相关部门集中管理，由此建立电子健康档案共享中心。在急救情景下，如地震等灾害现场，患者随身携带身份证件、医疗卡的可能性极低，急救医生在院外即可通过生物标识登录医疗机构HIS系统，在获得授权后，利用患者的生物标识从云端快速调取患者的电子健康档案信息；急救医生能够摆脱对患者医疗卡或者身份证的依赖，使用患者的生物标识即可调取患者的电子健康档案信息，还有助于加强患者电子健康档案等资料的安全性，保护患者隐私。
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公开(公告)号：CN103622684A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310668806.3
申请日：2013-12-11
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0245
Abstract: 本发明涉及一种心率监护系统的控制方法。手指夹持式心率计通过蓝牙或USBHID方式与智能手机连接通信，并将检测到的心率数据在局域网模式下发送至手机终端，手机上配套应用软件处理数据后生成一份检测报告并将数据存储手机中；当心率不在正常范围时，软件发出提醒，用户通过手机链接医院预约医生就诊。智能手机与后台服务器相连，用户可选择性上传部分数据至后台服务器，后台服务器与医院系统数据库相连，可以为用户提供更为详细的检测报告，并将检测结果与用户的健康管理档案相关联，用户可以通过手机或网络查询。本发明实现了实时测量心率、波形显示数据、无线数据传输、智能诊断心率结果、远程网络查询，以及预警和预约医生功能。
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公开(公告)号：CN102693421B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210177023.0
申请日：2012-05-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/0061 , G06K9/4671 , G06K9/6207
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法，包括以下步骤：对虹膜图像进行预处理获取有效区域；用SIFT方法获取特征点；用主动轮廓线方法进行内边缘定位；移除内边缘内的特征点得到有效SIFT特征点集；通过与最佳SIFT特征包对比获得特征直方图；计算待识别图像和目标虹膜库中每一幅图像的直方图距离，以直方图距离最小的目标牛眼虹膜图像对应的对象作为识别结果。本发明在待识别牛眼虹膜图像存在旋转、偏移、局部遮挡或尺度不一致的情况下也能够较准确地进行识别，从而有助于提高牛眼虹膜图像识别的准确性和可靠性，推动虹膜识别方法在食品溯源体系中的应用。
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公开(公告)号：CN101408948B
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200810236168.7
申请日：2008-11-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种无线射频识别中间件及其工作方法，主要是在中间件的任务管理器和适配器的中间设置有读卡器、写卡器、数据解密器、数据加密器以及数据过滤器，在应用程序调用中间件进行读取数据时，通过加密器和解密器进行加密和解密步骤，将读取结果返回时首先经过数据过滤器进行数据过滤，能够实现数据过滤、数据加/解密及进行数据备份等功能，并应用WebService技术实现网页的调用使得数据的读取不受地点的限制。将此中间件与带电子标签的PDA集成的读写设备相连，PDA将所读取的数据进行远程的无线传输，可以对电子标签信息进行随时追踪。
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公开(公告)号：CN110364265B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910553293.9
申请日：2019-06-25
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于健康数据银行的数据价值生成与实现方法。健康数据银行基于疾病种类打包重组海量样本数据包生成病种数据包，通过汇总医学专家知识数据生成医学知识数据包；在此基础上通过大数据分析技术生成疾病知识包；进而通过关联分析生成疾病知识体系，从而实现数据价值生成。健康数据银行比对数据使用者的个人健康数据和存储的样本数据包，判断其健康状态；将患者的个人疾病状态数据与病种数据包进行匹配，向医生提供适配的疾病知识包及知识体系，辅助生成精准医疗服务方案；将健康用户的个人健康数据与相似数据提供者的健康数据进行匹配，为其提供医学知识库中相关医学知识，实现个性化健康管理，从而完成数据价值实现。
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