基于幂平均半脸的人脸图像识别方法

    公开(公告)号:CN103617434A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310685206.8

    申请日:2013-12-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于幂平均半脸的人脸识别方法,基于人脸图像的左右部分基本对称这一事实,将左右两幅半脸图像通过幂平均函数合成一张幂平均半脸图像进行人脸识别。采用这种识别方法,一方面基于幂平均函数的幂平均半脸图像具有更好的区分度,从而保证本方法能够得到较好的识别效果;另一方面,由于采用半脸图像进行识别,使得本方法在识别过程中所需的时间成本和空间成本更低。

    基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法

    公开(公告)号:CN102693421A

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201210177023.0

    申请日:2012-05-31

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06K9/0061 G06K9/4671 G06K9/6207

    Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法,包括以下步骤:对虹膜图像进行预处理获取有效区域;用SIFT方法获取特征点;用主动轮廓线方法进行内边缘定位;移除内边缘内的特征点得到有效SIFT特征点集;通过与最佳SIFT特征包对比获得特征直方图;计算待识别图像和目标虹膜库中每一幅图像的直方图距离,以直方图距离最小的目标牛眼虹膜图像对应的对象作为识别结果。本发明在待识别牛眼虹膜图像存在旋转、偏移、局部遮挡或尺度不一致的情况下也能够较准确地进行识别,从而有助于提高牛眼虹膜图像识别的准确性和可靠性,推动虹膜识别方法在食品溯源体系中的应用。

    基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法

    公开(公告)号:CN102693421B

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201210177023.0

    申请日:2012-05-31

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06K9/0061 G06K9/4671 G06K9/6207

    Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT特征包的牛眼虹膜图像识别方法,包括以下步骤:对虹膜图像进行预处理获取有效区域;用SIFT方法获取特征点;用主动轮廓线方法进行内边缘定位;移除内边缘内的特征点得到有效SIFT特征点集;通过与最佳SIFT特征包对比获得特征直方图;计算待识别图像和目标虹膜库中每一幅图像的直方图距离,以直方图距离最小的目标牛眼虹膜图像对应的对象作为识别结果。本发明在待识别牛眼虹膜图像存在旋转、偏移、局部遮挡或尺度不一致的情况下也能够较准确地进行识别,从而有助于提高牛眼虹膜图像识别的准确性和可靠性,推动虹膜识别方法在食品溯源体系中的应用。

    一种物联网可信标识确证系统及方法

    公开(公告)号:CN103118016B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310021253.2

    申请日:2013-01-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种物联网可信标识确证系统及方法,涉及物联网终端身份验证技术和物联网信息安全传输技术,包括物联网终端部署在基础资源上,借助物联网终端识别基础资源、采集基础资源的信息以及控制基础资源的运行,通过服务器端可信标识确证中间件与客户端相连,借助标识编码确证和信息加密解密处理,实现物联网终端身份认证和物联网信息安全传输,解决物联网环境下终端身份标识的可信性和信息传输的安全性以及基础资源可追溯性问题。

    一种牛原产地溯源方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103164773A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201310060593.6

    申请日:2013-02-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种牛原产地溯源方法,属于牛溯源技术领域,该方法包括:(1)采用牛眼虹膜识别生成唯一的牛标识编码,建立注册管理系统;(2)采用牛眼虹膜识别和牛尾毛同位素分析双重验证,建立防伪鉴别系统;(3)构建管理平台,该管理平台包括注册管理系统、饲养管理系统、交易管理系统、查询系统、防伪鉴别系统和数据库系统,其中注册管理系统、饲养管理系统、交易管理系统、查询系统和防伪鉴别系统分别与数据库系统相连。本发明通过构建管理平台,通过结合耳标/RFID标签识别、牛眼虹膜识别和牛尾毛同位素分析识别,达到防伪验证原产地溯源结果的目的,克服了传统方法中单次识别造成的准确率不高,溯源结果无法验证的难题。

    一种物联网可信标识确证系统及方法

    公开(公告)号:CN103118016A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310021253.2

    申请日:2013-01-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种物联网可信标识确证系统及方法,涉及物联网终端身份验证技术和物联网信息安全传输技术,包括物联网终端部署在基础资源上,借助物联网终端识别基础资源、采集基础资源的信息以及控制基础资源的运行,通过服务器端可信标识确证中间件与客户端相连,借助标识编码确证和信息加密解密处理,实现物联网终端身份认证和物联网信息安全传输,解决物联网环境下终端身份标识的可信性和信息传输的安全性以及基础资源可追溯性问题。

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