公开(公告)号：CN119378849A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411316680.8

申请日：2024-09-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  冯悦 ,  林丽 ,  夏凯文 ,  徐赵东 ,  苏玥琦 ,  王斌 ,  惠维 ,  邓贤君

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/22 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种突发公共卫生事件下多类别物资需求预测系统，至少包括时序需求演化编码模块，双关联学习模块和区域联合预测模块，时序需求演化编码模块用于从历史需求记录和时空的突发公共卫生事件特征中捕获多时间尺度的需求模式；双关联学习模块用于分别学习品类间的经验关联和自适应关联；区域联合预测模块基于图扩散网络，通过聚合时序需求演化编码模块输出的需求模式和双关联学习模块输出的关联模式，得到细粒度的未来需求。本发明综合考虑区域自身特征以及卫生事件演化的动态特征，以对各区域物资品类的每日需求量进行精准预测。