公开(公告)号：CN114093197A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111365756.2

申请日：2021-11-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  梅洛瑜 ,  凌泰炜 ,  冯悦

IPC: G08G1/14 ,  G07B15/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多方共赢的共享合同车位系统，首先，数据预处理、筛选：收集各个小区、地段的停车记录，收集环境和节假日的数据，对缺失值、异常等现象处理，根据信息熵和相对熵指标筛选合适、符合需求的合同车位，其次，采用神经网络的方式来进行模型的预测，对停车时间进行预测，最后采用综合平衡的策略，通过基于分层处理的近似动态规划算法，使车位的总利用时间最大化。本发明的有益效果为：使车位的总利用时间最大化，不同于传统的调度算法，系统使合同停车位的利用率提高了50％以上。一方面可以让原本空闲的车位得到利用，让原本空置的停车空间给车位主人产生一定的利润，另一方面也可以缓解停车场周边的停车困难的问题。

公开(公告)号：CN119378849A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411316680.8

申请日：2024-09-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  冯悦 ,  林丽 ,  夏凯文 ,  徐赵东 ,  苏玥琦 ,  王斌 ,  惠维 ,  邓贤君

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/22 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种突发公共卫生事件下多类别物资需求预测系统，至少包括时序需求演化编码模块，双关联学习模块和区域联合预测模块，时序需求演化编码模块用于从历史需求记录和时空的突发公共卫生事件特征中捕获多时间尺度的需求模式；双关联学习模块用于分别学习品类间的经验关联和自适应关联；区域联合预测模块基于图扩散网络，通过聚合时序需求演化编码模块输出的需求模式和双关联学习模块输出的关联模式，得到细粒度的未来需求。本发明综合考虑区域自身特征以及卫生事件演化的动态特征，以对各区域物资品类的每日需求量进行精准预测。

公开(公告)号：CN114093197B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202111365756.2

申请日：2021-11-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  梅洛瑜 ,  凌泰炜 ,  冯悦

IPC: G08G1/14 ,  G07B15/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多方共赢的共享合同车位系统，首先，数据预处理、筛选：收集各个小区、地段的停车记录，收集环境和节假日的数据，对缺失值、异常等现象处理，根据信息熵和相对熵指标筛选合适、符合需求的合同车位，其次，采用神经网络的方式来进行模型的预测，对停车时间进行预测，最后采用综合平衡的策略，通过基于分层处理的近似动态规划算法，使车位的总利用时间最大化。本发明的有益效果为：使车位的总利用时间最大化，不同于传统的调度算法，系统使合同停车位的利用率提高了50％以上。一方面可以让原本空闲的车位得到利用，让原本空置的停车空间给车位主人产生一定的利润，另一方面也可以缓解停车场周边的停车困难的问题。