公开(公告)号：CN110824252B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN201910937491.5

申请日：2019-09-30

Applicant: 东南大学溧阳研究院 ,  东南大学

Inventor： 林明耀 ,  王朋 ,  伍锡坤 ,  王帅

IPC: G01R27/08 ,  G01R31/34

Abstract: 本发明公开了一种基于逆变器非线性死区时间补偿的永磁同步电机定子电阻离线测量方法，该方法在基于逆变器非线性死区时间补偿的情况下，给uα、uβ以固定值，产生的电压矢量处于固定扇区，使逆变桥产生固定的占空比，对采样的直流母线电压进行高频斩波得到等效的电压值，再根据采样的电流值计算得到定子电阻。本方法能够实现整个参数辨识过程无需人工参与，只需通过驱动控制器就可实现对定子电阻电机参数的自动辨识，提高了电机参数的辨识效率。本发明考虑了逆变器非线性死区时间对定子电阻测量的影响，提出了一种新的测量方法，提高了定子电阻的测量精度。

公开(公告)号：CN111245147B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202010111030.5

申请日：2020-02-24

Applicant: 东南大学溧阳研究院 ,  东南大学

Inventor： 林明耀 ,  乐伟 ,  贾伦 ,  王帅

IPC: H02K5/20 ,  H02K5/18 ,  H02K9/00 ,  H02K9/12 ,  H02K9/19 ,  H02K9/20 ,  H02K9/22 ,  H02K16/02

Abstract: 本发明公开一种双转子定子无轭模块化轴向电机的混合冷却系统，所述双转子定子无轭模块化轴向电机包括机壳、定子电枢和两个电机转子，定子电枢包括无轭部定子铁芯和绕组，绕组绕制于无轭部定子铁芯上，无轭部定子铁芯通过铝合金支架固定于机壳；两个电机转子的结构相同，两个电机转子通过主轴连接在一起；所述机壳内嵌有若干呈S型的水道，所有水道同向均匀分布于机壳内，且其出口均与水流管道连接；所述主轴为空心轴，热管位于主轴内，且热管的冷凝端插入水流管道中；机壳的空腔内部充满氦气，且机壳内侧设有若干肋片。此种混合冷却系统可改善轴向电机的温度分布，提高电机的冷却性能。

公开(公告)号：CN116842316A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310766124.X

申请日：2023-06-27

Applicant: 东南大学 ,  东南大学苏州研究院

Inventor： 郑建勇 ,  吴建章 ,  梅飞 ,  牛志亮 ,  李恺 ,  郑茜匀 ,  王帅 ,  张恒

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/20 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开一种综合能源系统不良数据预处理方法及系统，属于综合能源系统领域；一种综合能源系统不良数据预处理方法包括：首先采集综合能源系统状态实时量测数据，并进行归一化处理；然后输入综合能源系统不良数据检测模型中，若检测模型判定量测数据中存在不良数据，则进行辨识和修正；若检测模型判定量测数据为正常量测数据，则结束数据预处理流程；最后利用综合能源系统不良数据辨识修正模型确定不良数据所在的位置并对其进行修正，并结束数据预处理流程；该方法可以根据量测数据的重构误差，实时、准确地检测出随机误差过大、量测丢失以及恶意数据攻击等不良数据，相比于传统监督学习算法，其在训练样本较少时有着更精准的检测效果。

公开(公告)号：CN110635738B

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN201910967063.7

申请日：2019-10-12

Applicant: 东南大学溧阳研究院 ,  东南大学

Inventor： 林明耀 ,  王帅 ,  林克曼

IPC: H02P21/14

Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机定子电阻及电机温度的实时辨识方法，对永磁同步电机的三相电流、转子位置和转速进行变换和计算，充分利用自抗扰控制器扩张观测器能观测扰动的特性，对永磁同步电机的电压方程进行变换，再对采样得到的电流和电压进行处理，计算出定子电阻与电机温度。相比于现有技术定子电阻和电机温度的测量更加得快速便捷准确。

公开(公告)号：CN118736126A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410854894.4

申请日：2024-06-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  裴思远 ,  徐赵东 ,  邓贤君 ,  龚伟

IPC: G06T17/00 ,  G06F18/2321 ,  G06V40/10 ,  G06V10/762 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开一种毫米波雷达数据生成方法、装置及存储介质，方法包括：接收人体动作指令数据及人体身材数据；对人体动作指令数据进行特征提取得其嵌入表示，输入至人体动作生成扩散模型，得到人体动作的姿态参数序列，将其与人体身材数据输入SMPL人体模型，得到人体3D模型；确定人体3D模型在模拟的雷达视野中的位置朝向范围，在该范围内对人体3D模型进行变化操作，得到多种感知视角；在各感知视角下，对于人体3D模型的每个顶点，分别计算其相对于雷达的径向速度、反射强度，进而计算各顶点在每一个啁啾信号、每一组天线对上产生的IQ信号数据，最后处理为人体动作的毫米波雷达感知数据。利用本发明生成的毫米波雷达数据，能够降低数据获取和样本扩充的复杂度和难度。

公开(公告)号：CN118643893A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410732065.9

申请日：2024-06-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  刘尧畅 ,  林丽 ,  夏凯文

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06Q30/015 ,  G06Q50/10

Abstract: 本发明公开了一种基于商品知识图谱的电商客服对话用户满意度预测方法，包括：商品知识推理模块用于将对话中涉及的商品映射到知识图谱中的多个实体上，同时选择出与该商品最相关的各类关系，通过知识推理模型进行尾实体预测，然后将得到的尾实体与对话中的词语进行语义相似度匹配，文本挖掘模块则通过使用预训练语言模型进行对话回合内、回合间语义编码表征，该模型既能够关注到回合内的关键信息，又能够将多个回合之间的历史信息进行整合；知识增强模块通过使用注意力机制将对话商品信息、关键词信息和文本表征进行多角度融合，从不同的侧面进行建模用户的最终满意度，为平台方增进用户粘性、提升客服服务质量提供有效参考依据。

公开(公告)号：CN118585908A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410728379.1

申请日：2024-06-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  周智圆 ,  林丽 ,  邓贤君 ,  惠维

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06Q30/01 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种客户生命价值预测方法及系统，包括：获取供应链平台的上游行业平台以及下游行业平台的客户购买信息和客户画像信息；根据获取的上、下游行业平台的客户购买信息以及客户画像信息分别在上、下游平台对单域客户生命价值预测模块进行预训练；结合预训练好的单域客户生命价值预测模块对跨域客户生命价值预测模块进行训练，并基于训练好的跨域客户生命价值预测模块进行客户生命价值预测，本发明基于上下游平台的客户数据分别对源域特征提取模块和目标域特征提取模块进行预训练，然后联合训练，提高了训练的效果从而提高了客户生命价值预测准确性。

公开(公告)号：CN118505279A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410519472.1

申请日：2024-04-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  张心睿 ,  林丽 ,  夏凯文 ,  惠维 ,  龚伟

IPC: G06Q30/0202 ,  G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开了一种基于层次化关系的可解释商家流失预测方法，包括：流失预测器模块用于接收商业客户的历史单量序列、商业特性矩阵和平台交互矩阵，构建客户分层特性超图、交互关系超图和自连接超图，通过超图卷积网络对超边及节点进行聚合，得到高效节点表示，通过联合预测得到节点的预测标签；反事实解释器模块引入反事实思想对预测器的预测结果生成解释，通过对预测器的输入施加扰动后再进行预测，找到使预测结果改变最大的最小扰动，从而实现可解释的商业客户流失预测，既准确预测商业客户是否有可能流失，又能给出客户流失的主要因素，为平台方的潜在流失客户识别与针对性挽回策略定制提供参考与帮助。

公开(公告)号：CN114118851B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202111470404.3

申请日：2021-12-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  胡世杰 ,  梅洛瑜

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的区域间供需平衡的方法，建立基于强化学习的区域间供需平衡技术框架；该技术考虑到即时配送场景下区域层面供需不平衡的问题，通过选择合适的配送员进行调度，综合考虑供需平衡效率与配送员个人效益，实现整体的供需平衡。使用该技术可以较为高效地实现区域间供需平衡，并有效减少调度时配送员的利益损失。

公开(公告)号：CN117591873A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311432830.7

申请日：2023-10-31

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  东南大学

Inventor： 礼晓飞 ,  李驰 ,  张金平 ,  王帅 ,  赵钧 ,  陈涛 ,  凌䶮飞 ,  贾晨

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力负荷场景生成及预测方法，涉及电子信息技术领域，包括以下步骤：构建目标地区电力负荷与气象历史场景数据集；构建WGAN生成对抗网络深度学习模型；构建改进蜻蜓优化算法；结合WGAN生成对抗网络模型与改进蜻蜓优化算法进行训练；利用WGAN生成对抗网络模型已训练好的生成器模型生成气象条件影响下的电力负荷运行预测场景。本发明提出的电力负荷场景生成及预测方法可在多种类型的电力负荷实际场合中有效利用，所提出的结合改进蜻蜓优化算法的WGAN生成对抗网络模型能够有效提升传统生成对抗网络训练收敛慢或不收敛的问题，并实现气象影响下电力负荷的精确预测，具有更高的效率和准确性。