公开(公告)号：CN116396037A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310380720.4

申请日：2023-04-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 高英 ,  姚礼轲 ,  王晓明 ,  田刚 ,  张祖刚 ,  李颖松 ,  魏厚发 ,  欧张文 ,  管世宏 ,  李锋 ,  李卓然

IPC: C04B28/10 ,  C04B18/12

Abstract: 本发明属于道路路面底基层材料及工业固废处理技术领域，具体涉及一种城市道路用石灰稳定铁尾矿路面底基层材料及制备方法，所述底基层材料包括以下重量份组份：铁尾矿100份；石灰5‑7份；水9‑15份。本发明所制备的材料固化后抗压强度较高，满足石灰稳定类公路路面底基层强度要求，同时具有良好的抗温缩性能；通过将铁尾矿作为道路路面底基层原料，有效解决了铁尾矿大量堆积造成的环境污染问题，具有良好的环境效益；本发明有效解决了道路建设中砂石料短缺的问题，降低了道路建设成本，具有良好的经济效益。

公开(公告)号：CN115471702A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211150991.2

申请日：2022-09-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 高英 ,  陈泽琦 ,  李锋 ,  魏厚发 ,  管世宏 ,  张祖刚 ,  欧张文 ,  李颖松

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06T7/136 ,  G06T7/246 ,  G06T7/73 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多视角图像融合的针片状集料颗粒识别方法，包括：采集多个视角的集料图像序列，对图像预处理并进行同一集料颗粒的多形态数据关联，调整集料颗粒的最小惯性矩所在轴的角度，将集料颗粒的多视角形态融合在一张集料图像中，基于深度学习网络建立集料形状分类模型并对集料形状进行分类。本发明通过融合不同视角中的集料形态，构建能够反映集料三维形态特征的多视角融合图像，提高了二维集料图像的三维形态表征能力，并利用深度学习模型的自适应特征提取能力构建分类模型进行集料形状分类，有效提高了针片状集料的识别准确率。