基于改进VLS的立体视频编码方法

    公开(公告)号:CN101841720A

    公开(公告)日:2010-09-22

    申请号:CN201010182545.0

    申请日:2010-05-25

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王翀 赵力 邹采荣

    Abstract: 本发明公布了一种基于改进载量提升方案(VLS)的立体视频编码方法,本发明通过并矢滤波器来获得左右视频图像的小波参数,采用提升方法重构左右视频图像,得到左右视频图像的详细系数和近似系数。本发明将改进的VLS结构用在输入立体视频序列上,将生成的参数进行编码。然而为了可以渐进的重构,编码方法要允许质量的可伸缩性。按照重要性的不同来按序编码参数。采用了国家音视频标准(AVS)编解码器rm52j_R1,因为它有着很好的压缩效率和质量可伸缩性。

    一种基于并行计算的高速公路交通状态估计方法

    公开(公告)号:CN107123265A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710439953.1

    申请日:2017-06-12

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王翀 冉斌 张健

    Abstract: 本发明公开了一种新型高速公路交通状态估计方法;该方法包括一种并行计算框架以及四个子模块:数据中心模块、数据一致化处理模块、在线交通流模型参数校正模块、以及改进的卡尔曼滤波优化模块,数据中心模块用于采集和存储交通检测器的历史和实时数据;数据一致化处理模块将不同类型的交通数据统一为同一格式;在线交通流模型参数校正模块用于交通流模型的参数校正;卡尔曼滤波优化模块对校正后的模型结果进一步优化。本发明提出的并行计算框架用于自动处理上述模块之间的执行顺序,相较于现有的基于卡尔曼滤波的交通状态估计方法,本发明具有更高的执行效率和精确度,可以支持不同类型的高速公路固定检测器数据,具有很好的应用和推广前景。

    基于JND和AR模型的感知视频压缩方法

    公开(公告)号:CN101841723A

    公开(公告)日:2010-09-22

    申请号:CN201010182160.4

    申请日:2010-05-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于可观测的衰减(Just Noticeable Distortion,JND)和自回归(Auto-regressive,AR)模型的感知视频压缩方法,包括了纹理区域的分割算法和基于自回归模型的合成算法。我们首先用基于JND的分割算法将视频中的纹理区域分割出来,接着用自回归模型合成纹理区域。本发明提出了空时JND模型,准确有效地进行了纹理区域的分割。设计了AR模型,通过简单计算,在保证视频质量的同时,大大提高了实时性。开发了结合人眼视觉特性的视频压缩技术,进一步提高了视频的压缩效率,减少了比特率。

    车联网环境下的高速公路出入口匝道联合控制系统及方法

    公开(公告)号:CN106781551B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201710135251.4

    申请日:2017-03-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的出入口匝道联合控制系统及方法,系统由路段层控制系统、匝道节点层控制系统以及车载控制系统构成。路段层控制系统用于获取所辖路段的交通状态信息,并对出入口匝道的放行车辆数进行调节确保匝道及附近区域不发生拥堵。匝道节点层控制系统决定车辆在出入口匝道交汇点的优先级,并对车辆汇入过程进行控制。车载控制系统通过和控制系统及其他车辆的实时通信发送自己的请求并按控制指令行驶。本发明包括系统各层的关系架构,匝道控制系统的布设结构和路段层、出入口匝道控制的方法和流程。本发明不仅有助于车辆网技术在高速公路主动管控方面的发展应用,同时对于提升现有的匝道出入效率和匝道汇入安全有重要意义。

    基于改进VLS的立体视频编码方法

    公开(公告)号:CN101841720B

    公开(公告)日:2011-08-10

    申请号:CN201010182545.0

    申请日:2010-05-25

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王翀 赵力 邹采荣

    Abstract: 本发明公布了一种基于改进载量提升方案(VLS)的立体视频编码方法,本发明通过并矢滤波器来获得左右视频图像的小波参数,采用提升方法重构左右视频图像,得到左右视频图像的详细系数和近似系数。本发明将改进的VLS结构用在输入立体视频序列上,将生成的参数进行编码。然而为了可以渐进的重构,编码方法要允许质量的可伸缩性。按照重要性的不同来按序编码参数。采用了国家音视频标准(AVS)编解码器rm52j_R1,因为它有着很好的压缩效率和质量可伸缩性。

    基于JND和AR模型的感知视频压缩方法

    公开(公告)号:CN101841723B

    公开(公告)日:2011-08-03

    申请号:CN201010182160.4

    申请日:2010-05-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于可观测的衰减(Just Noticeable Distortion,JND)和自回归(Auto-regressive,AR)模型的感知视频压缩方法,包括了纹理区域的分割算法和基于自回归模型的合成算法。我们首先用基于JND的分割算法将视频中的纹理区域分割出来,接着用自回归模型合成纹理区域。本发明提出了空时JND模型,准确有效地进行了纹理区域的分割。设计了AR模型,通过简单计算,在保证视频质量的同时,大大提高了实时性。开发了结合人眼视觉特性的视频压缩技术,进一步提高了视频的压缩效率,减少了比特率。

    一种基于并行计算的高速公路交通状态估计方法

    公开(公告)号:CN107123265B

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201710439953.1

    申请日:2017-06-12

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王翀 冉斌 张健

    Abstract: 本发明公开了一种新型高速公路交通状态估计方法;该方法包括一种并行计算框架以及四个子模块:数据中心模块、数据一致化处理模块、在线交通流模型参数校正模块、以及改进的卡尔曼滤波优化模块,数据中心模块用于采集和存储交通检测器的历史和实时数据;数据一致化处理模块将不同类型的交通数据统一为同一格式;在线交通流模型参数校正模块用于交通流模型的参数校正;卡尔曼滤波优化模块对校正后的模型结果进一步优化。本发明提出的并行计算框架用于自动处理上述模块之间的执行顺序,相较于现有的基于卡尔曼滤波的交通状态估计方法,本发明具有更高的执行效率和精确度,可以支持不同类型的高速公路固定检测器数据,具有很好的应用和推广前景。

    车联网环境下的高速公路出入口匝道联合控制系统及方法

    公开(公告)号:CN106781551A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710135251.4

    申请日:2017-03-08

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G08G1/075

    Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的出入口匝道联合控制系统及方法,系统由路段层控制系统、匝道节点层控制系统以及车载控制系统构成。路段层控制系统用于获取所辖路段的交通状态信息,并对出入口匝道的放行车辆数进行调节确保匝道及附近区域不发生拥堵。匝道节点层控制系统决定车辆在出入口匝道交汇点的优先级,并对车辆汇入过程进行控制。车载控制系统通过和控制系统及其他车辆的实时通信发送自己的请求并按控制指令行驶。本发明包括系统各层的关系架构,匝道控制系统的布设结构和路段层、出入口匝道控制的方法和流程。本发明不仅有助于车辆网技术在高速公路主动管控方面的发展应用,同时对于提升现有的匝道出入效率和匝道汇入安全有重要意义。

    基于改进BP算法的中间视合成方法

    公开(公告)号:CN101873508B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010182634.5

    申请日:2010-05-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于改进置信传播(Belief Propagation,BP)算法的中间视合成方法,包括如下步骤:步骤1),采用基于改进BP的迭代的方法,来获取每个像素的视差矢量信息;步骤2),检测出遮挡区域,并对遮挡区域的视差进行补偿,然后再进行中间视图的插值计算:首先利用一致性约束条件对图像进行区域的划分,把图像分为遮挡区域、一致区域和模糊区域,与此同时进行遮挡区域的补偿,然后根据各个区域本身的特点采取不同的插值来获取中间视图。本发明改进了BP算法,去除了过度平滑的不良效果,进一步提高了视差计算的准确性。设计了新的插值算法,更好地考虑到了立体图像各个部分的特点,提高了虚拟视图的视觉效果和质量。

    基于改进BP算法的中间视合成方法

    公开(公告)号:CN101873508A

    公开(公告)日:2010-10-27

    申请号:CN201010182634.5

    申请日:2010-05-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于改进置信传播(Belief Propagation,BP)算法的中间视合成方法,包括如下步骤:步骤1)采用基于改进BP的迭代的方法,来获取每个像素的视差矢量信息;步骤2)检测出遮挡区域,并对遮挡区域的视差进行补偿,然后再进行中间视图的插值计算:首先利用一致性约束条件对图像进行区域的划分,把图像分为遮挡区域、一致区域和模糊区域,与此同时进行遮挡区域的补偿,然后根据各个区域本身的特点采取不同的插值来获取中间视图。本发明改进了BP算法,去除了过度平滑的不良效果,进一步提高了视差计算的准确性。设计了新的插值算法,更好地考虑到了立体图像各个部分的特点,提高了虚拟视图的视觉效果和质量。

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