公开(公告)号：CN101873508B

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201010182634.5

申请日：2010-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 王翀 ,  邹采荣 ,  赵力 ,  王开 ,  戴红霞 ,  包永强 ,  余华

IPC: H04N13/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公布了一种基于改进置信传播(Belief Propagation，BP)算法的中间视合成方法，包括如下步骤：步骤1)，采用基于改进BP的迭代的方法，来获取每个像素的视差矢量信息；步骤2)，检测出遮挡区域，并对遮挡区域的视差进行补偿，然后再进行中间视图的插值计算：首先利用一致性约束条件对图像进行区域的划分，把图像分为遮挡区域、一致区域和模糊区域，与此同时进行遮挡区域的补偿，然后根据各个区域本身的特点采取不同的插值来获取中间视图。本发明改进了BP算法，去除了过度平滑的不良效果，进一步提高了视差计算的准确性。设计了新的插值算法，更好地考虑到了立体图像各个部分的特点，提高了虚拟视图的视觉效果和质量。

公开(公告)号：CN101873508A

公开(公告)日：2010-10-27

申请号：CN201010182634.5

申请日：2010-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 王翀 ,  邹采荣 ,  赵力 ,  王开 ,  戴红霞 ,  包永强 ,  余华

IPC: H04N13/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公布了一种基于改进置信传播(Belief Propagation，BP)算法的中间视合成方法，包括如下步骤：步骤1)采用基于改进BP的迭代的方法，来获取每个像素的视差矢量信息；步骤2)检测出遮挡区域，并对遮挡区域的视差进行补偿，然后再进行中间视图的插值计算：首先利用一致性约束条件对图像进行区域的划分，把图像分为遮挡区域、一致区域和模糊区域，与此同时进行遮挡区域的补偿，然后根据各个区域本身的特点采取不同的插值来获取中间视图。本发明改进了BP算法，去除了过度平滑的不良效果，进一步提高了视差计算的准确性。设计了新的插值算法，更好地考虑到了立体图像各个部分的特点，提高了虚拟视图的视觉效果和质量。

公开(公告)号：CN101841723B

公开(公告)日：2011-08-03

申请号：CN201010182160.4

申请日：2010-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 邹采荣 ,  王翀 ,  赵力 ,  王开 ,  戴红霞 ,  包永强 ,  余华

IPC: H04N7/50 ,  H04N7/26

Abstract: 本发明公布了一种基于可观测的衰减(Just Noticeable Distortion，JND)和自回归(Auto-regressive，AR)模型的感知视频压缩方法，包括了纹理区域的分割算法和基于自回归模型的合成算法。我们首先用基于JND的分割算法将视频中的纹理区域分割出来，接着用自回归模型合成纹理区域。本发明提出了空时JND模型，准确有效地进行了纹理区域的分割。设计了AR模型，通过简单计算，在保证视频质量的同时，大大提高了实时性。开发了结合人眼视觉特性的视频压缩技术，进一步提高了视频的压缩效率，减少了比特率。

公开(公告)号：CN101841723A

公开(公告)日：2010-09-22

申请号：CN201010182160.4

申请日：2010-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 邹采荣 ,  王翀 ,  赵力 ,  王开 ,  戴红霞 ,  包永强 ,  余华

IPC: H04N7/50 ,  H04N7/26

Abstract: 本发明公布了一种基于可观测的衰减(Just Noticeable Distortion，JND)和自回归(Auto-regressive，AR)模型的感知视频压缩方法，包括了纹理区域的分割算法和基于自回归模型的合成算法。我们首先用基于JND的分割算法将视频中的纹理区域分割出来，接着用自回归模型合成纹理区域。本发明提出了空时JND模型，准确有效地进行了纹理区域的分割。设计了AR模型，通过简单计算，在保证视频质量的同时，大大提高了实时性。开发了结合人眼视觉特性的视频压缩技术，进一步提高了视频的压缩效率，减少了比特率。