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公开(公告)号：CN114825440B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210503491.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种适用于新能源并网逆变器的高阶锁相环设计方法，首先分析新能源并网逆变器的运行场景，确定电网复阻抗的变化范围；然后计算新能源并网逆变器阻抗的允许变化范围，使得新能源并网系统在所有运行场景下均保持稳定；在此基础上，通过智能优化算法获取新能源并网逆变器的阻抗传递函数；再根据并网逆变器的阻抗解析模型，求取期望的锁相环传递函数；最后，根据期望的传递函数，设计出锁相环控制器的结构和参数。本发明通过从新能源并网系统稳定性的角度出发反向确定锁相环控制器的结构和参数，保证了新能源并网系统在宽工况范围内运行的稳定性；频率检测和相位检测时也能获得更好的动态响应性能。
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公开(公告)号：CN113488111B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110760346.1
申请日：2021-07-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种SCR脱硝系统喷氨量优化建模方法，是基于深度学习的SCR反应器出口参数的动态建模方法。采用门控循环神经网络建立准确的SCR反应器特性辨识模型，在此基础上，根据出口NOx浓度的主要干扰参数建立基于深度神经网络的喷氨量目标值优化模型，以此实现SCR出口NOx浓度的准确调节，从抑制外扰和平衡喷氨经济性出发，提高控制系统的控制品质，最终提高SCR脱硝过程的调节精度和鲁棒性，解决了传统PID控制存在滞后且适应性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114861816A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210574747.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于类属特征构造的含噪多标记分类方法，该方法适用于标记空间含有噪声的多标记数据分类场景。该方法包括以下步骤：(1)用户在保证完全获得真实标记的前提下收集多标记数据；(2)利用特征空间的内部结构信息对含噪标记进行消歧；(3)基于已消歧的数据集，为每个标记构建类属特征映射；(4)根据每个标记的类属特征映射构建二分类数据集，并训练二分类模型；(5)根据训练得到的分类模型对未见示例进行预测，得到每个类别的分类结果；(6)如果用户对预测结果满意，则结束，否则转到步骤(2)，对原始标记重新进行消歧。
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公开(公告)号：CN114825440A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210503491.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种适用于新能源并网逆变器的高阶锁相环设计方法，首先分析新能源并网逆变器的运行场景，确定电网复阻抗的变化范围；然后计算新能源并网逆变器阻抗的允许变化范围，使得新能源并网系统在所有运行场景下均保持稳定；在此基础上，通过智能优化算法获取新能源并网逆变器的阻抗传递函数；再根据并网逆变器的阻抗解析模型，求取期望的锁相环传递函数；最后，根据期望的传递函数，设计出锁相环控制器的结构和参数。本发明通过从新能源并网系统稳定性的角度出发反向确定锁相环控制器的结构和参数，保证了新能源并网系统在宽工况范围内运行的稳定性；频率检测和相位检测时也能获得更好的动态响应性能。
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公开(公告)号：CN111049559B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201911106524.8
申请日：2019-11-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种利用位置信息的深度学习预编码方法，包括：获取个用户的位置信息和统计信道信息，计算各用户的水平及垂直最佳方向索引；构建判定用户水平及垂直方向索引的深度神经网络模型，将各用户位置信息输入到该模型，输出相应的水平及垂直方向索引；对该模型进行训练，使得该模型输出的方向索引逐渐接近最佳方向索引，以获得模型参数，由模型输出的水平和垂直方向索引确定其预编码向量。本发明可减小预编码向量计算复杂度，同时仅需要获得用户的位置信息，即可预测最优预编码向量且具有较高准确度，特别是在用户数和天线数较大时，能高效地实现下行预编码设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113937793A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111285004.5
申请日：2021-11-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于阻抗分段降阶模型零点辨识的稳定性分析方法，分析方法包括：解析或量测的方式获得系统阻抗‑频率特性，然后计算得到系统阻抗行列式的频率响应特性。接着将关注的频率区间划分为若干个小的子频率区间，在每一个频率区间内用拟合的方法辨识出阻抗行列式的频率响应特性表达式，利用频率响应特性表达式求解零点，并进行二次辨识、判断辨识误差是否满足要求，从而获得准确的阻抗零点，进而判断系统稳定性。此种稳定性分析方法无需通过解析的方式求解高阶传递函数零点，解决了高阶系统阻抗表达式难以求解零点的问题，降低了阻抗零点的求解难度，扩展了基于阻抗矩阵行列式零点的稳定性判据在大规模电力系统稳定性分析中的应用。
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公开(公告)号：CN1657164A
公开(公告)日：2005-08-24
申请号：CN200410065845.5
申请日：2004-12-22
Applicant: 东南大学
IPC: B01J27/10
Abstract: 制备五氯吡啶用的催化剂及其制备方法涉及生产五氯吡啶使用的催化剂及其制备方法，该催化剂以活性碳为载体，在活性碳上负载金属氯化物氯化钴、氯化镧、氯化钡的一种或几种所组成，金属氯化物的总质量为活性碳质量的5％～15％。氯化钴为载体活性炭质量的1％～5％，氯化镧为载体活性炭质量的4％～10％。制备步骤为：1).活性炭经过稀硝酸处理，2).将CoCl2、LaCl3、BaCl2中的一种或几种配成溶液；3).将第一步处理过的活性炭加入到第二步配制的溶液中，进行等体积浸渍；4).浸渍完毕的活性炭烘干然后进行焙烧；5).得到的催化剂使用前先在固定床反应器中用氯气活化，活化温度300～350℃，活化时,氯气与氮气的摩尔比为1∶1～1∶2。
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公开(公告)号：CN113937793B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111285004.5
申请日：2021-11-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于阻抗分段降阶模型零点辨识的稳定性分析方法，分析方法包括：解析或量测的方式获得系统阻抗‑频率特性，然后计算得到系统阻抗行列式的频率响应特性。接着将关注的频率区间划分为若干个小的子频率区间，在每一个频率区间内用拟合的方法辨识出阻抗行列式的频率响应特性表达式，利用频率响应特性表达式求解零点，并进行二次辨识、判断辨识误差是否满足要求，从而获得准确的阻抗零点，进而判断系统稳定性。此种稳定性分析方法无需通过解析的方式求解高阶传递函数零点，解决了高阶系统阻抗表达式难以求解零点的问题，降低了阻抗零点的求解难度，扩展了基于阻抗矩阵行列式零点的稳定性判据在大规模电力系统稳定性分析中的应用。
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公开(公告)号：CN115562229A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211225248.9
申请日：2022-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种智能电网调度控制系统故障建模及验证方法，通过电网调度控制系统平台层和业务逻辑层构建系统应用层模型，利用历史告警数据关联应用层组件得到协方差矩阵，然后利用Jacobi矩阵分解方法产生具有指定故障注入条件和相关性的多维变量的故障时间断面序列，按照指定原则构建故障事件链，最后利用采集事件链与应用层进行拟合基于节点链接异常度的验证，从而验证建模故障时间序列的正确性和有效性。本方法可以利用少量的历史告警数据通过故障注入协方差矩阵的Jacobi矩阵分解方法生成故障断面时间序列，通过扩充数据量用来帮助系统分析人员发现系统中的某些隐藏告警，并及时的采取对应的应对措施，保障电网调度控制系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111049559A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911106524.8
申请日：2019-11-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种利用位置信息的深度学习预编码方法，包括：获取个用户的位置信息和统计信道信息，计算各用户的水平及垂直最佳方向索引；构建判定用户水平及垂直方向索引的深度神经网络模型，将各用户位置信息输入到该模型，输出相应的水平及垂直方向索引；对该模型进行训练，使得该模型输出的方向索引逐渐接近最佳方向索引，以获得模型参数，由模型输出的水平和垂直方向索引确定其预编码向量。本发明可减小预编码向量计算复杂度，同时仅需要获得用户的位置信息，即可预测最优预编码向量且具有较高准确度，特别是在用户数和天线数较大时，能高效地实现下行预编码设计。
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