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公开(公告)号：CN115112871B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210599179.1
申请日：2022-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分子模拟的SBS改性沥青老化性能评估方法，该方法包括老化前后SBS分子和沥青分子结构的确定、老化前后沥青四组分(芳香分、饱和分、胶质、沥青质)含量变化的确定，SBS改性沥青分子模型的建立并与试验数据(密度、玻璃化转变温度、溶解度参数、内聚能密度、粘度)验证模型合理性，老化前后SBS改性沥青性能变化分子动力学评估(粘度、拉伸剪切行为)并与试验数据验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118070383A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410173733.9
申请日：2024-02-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种基于符号回归的桥梁冲刷公式优化重构方法，包括如下步骤：获取桥梁冲刷的统计数据，分别作为训练集和测试集；确定桥梁冲刷公式的初始结构；首先确定候选运算符，再引入冲刷中具有显著物理意义和统计关系的函数组，确定候选操作变量；使用基于遗传编程的符号回归方法，利用训练集的数据生成优化公式；调整参数，生成备选公式群；基于测试集进行公式效果评价，筛选出预测效果最佳，公式结构最简单的公式形式。本发明在现有规范公式基础上，使用基于遗传编程算法的符号回归方法，融合了具有非线性表征能力的机器学习方法，更加准确地挖掘数据中的丰富特征，同时结合冲刷先验知识和物理关系，可提升冲刷计算公式预测性能与泛化性。
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公开(公告)号：CN115112871A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210599179.1
申请日：2022-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分子模拟的SBS改性沥青老化性能评估方法，该方法包括老化前后SBS分子和沥青分子结构的确定、老化前后沥青四组分(芳香分、饱和分、胶质、沥青质)含量变化的确定，SBS改性沥青分子模型的建立并与试验数据(密度、玻璃化转变温度、溶解度参数、内聚能密度、粘度)验证模型合理性，老化前后SBS改性沥青性能变化分子动力学评估(粘度、拉伸剪切行为)并与试验数据验证。
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公开(公告)号：CN116434539B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310172681.9
申请日：2023-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/0967 , G06F30/28 , G06F18/25 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了基于数字孪生的极端雨水天气下高速公路车速预警方法，包括如下步骤：S1、基于车载式三维激光路面检测系统的道路状态检测；S2、基于微波检测技术的雨水参数的实时测量与传输；S3、建立基于多源数据融合的数字化信息模型；S4、建立数字化信息模型与仿真软件的数据交互；S5、基于多源数据融合的附着系数模型仿真分析；S6、不同工况组合下的最大安全行驶车速仿真推演；S7、基于数字孪生的车速实时预警。本申请基于数字孪生为极端雨水天气下高速公路行驶车辆建立车速预警系统，对行驶车辆进行速度限值的实时预警。
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公开(公告)号：CN116167267A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310171003.0
申请日：2023-02-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06V20/62 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06F16/28 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生的沥青路面车辙评估与养护决策系统，包括：S1基于道路参数数据构建路面孪生模型；S2将实时获取的车辆特征数据集成在孪生模型中；S3建立孪生模型和有限元模型数据同步交互接口，基于实时更新的车辆荷载数据仿真得到车辙发展历程数据；S4计算RDI时程曲线；S5依据曲线划分预防性养护时段并制定养护方案。所述系统包括车辆特征数据采集模块、路面孪生模型构建模块、车辙仿真模块、车辙养护方案制定模块。本发明的上述方法与系统能够将道路参数信息、实时车辆荷载以及车辙数据通过可视化路面孪生模型呈现，易于展示服役期间在车辆荷载作用下的车辙发展历程，为车辙养护决策方案的制定提供了数据理论基础。
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公开(公告)号：CN116434539A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310172681.9
申请日：2023-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/0967 , G06F30/28 , G06F18/25 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了基于数字孪生的极端雨水天气下高速公路车速预警方法，包括如下步骤：S1、基于车载式三维激光路面检测系统的道路状态检测；S2、基于微波检测技术的雨水参数的实时测量与传输；S3、建立基于多源数据融合的数字化信息模型；S4、建立数字化信息模型与仿真软件的数据交互；S5、基于多源数据融合的附着系数模型仿真分析；S6、不同工况组合下的最大安全行驶车速仿真推演；S7、基于数字孪生的车速实时预警。本申请基于数字孪生为极端雨水天气下高速公路行驶车辆建立车速预警系统，对行驶车辆进行速度限值的实时预警。
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