公开(公告)号：CN118311068A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410376187.9

申请日：2024-03-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 高英 ,  张天硕 ,  王鑫 ,  陈泽琦 ,  王绍全 ,  李卓然 ,  李颖松 ,  田刚

IPC: G01N23/046 ,  G01N1/28 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多图层信息融合的油石比预测方法，包括采集多图层CT图像、图像预处理、图像分割、基于联合图层特征归一化的多图层信息融合与油石比预测：对马歇尔试件进行连续多次扫描，获取沥青混合料不同截面高度处的数字图像；对CT图像进行预处理，提高图像质量；将图像内容分割成粗集料、沥青砂浆和空隙三种组分；对分割后图像进行特征提取，并将目标试件在多个截面上的图像特征组合，基于联合图层特征归一化构建多图层信息特征；结合多层感知机神经网络、最近邻回归模型和随机森林模型，采用加权均值法建立油石比预测模型，实现油石比预测。马歇尔试件的多图层信息特征融合了沥青混合料在多个断层截面上全部组分的信息，结合机器学习模型，能够实现精确的油石比预测。