公开(公告)号：CN113112362A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110372079.0

申请日：2021-04-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 周一峰 ,  乔恩玉 ,  蒋嶷川 ,  张军强

IPC: G06Q40/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于关联信息的大宗商品价格波动风险态势演化分析方法与系统，包括数据准备阶段，获取大宗商品价格波动关联信息数据；数据处理阶段，采用大宗商品价格波动关联信息数据构造大宗商品相关性表与关联信息时间序列；风险计算阶段，以关联信息时间序列作为输入，基于隐马尔可夫模型和GARCH模型计算历史价格波动风险值和预测第二天价格波动风险值；系统设计阶段，以报表的形式展示出大宗商品价格波动风险态势演化结果。本发明将价格波动的其他关联信息应用于价格波动风险态势演化之中，提高了价格波动风险预警的准确率。

公开(公告)号：CN116843048A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202210383256.X

申请日：2022-04-13

Applicant: 广州博通信息技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 蒋嶷川 ,  张军强 ,  狄凯 ,  姜元爽 ,  黎国华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q40/12 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/04

Abstract: 工业生产所调度的各个组件往往处在不同的网络中。因此是一个在多重网络下的调度。如图1所示，多重网络的垂直层各网络存在时间或者模态上的相互影响。在工业4.0中，工业生产往往呈现出复杂化、动态变化的特点。有些组件生产成本随时间动态变化，传统的固定次序或者优先级的生产调度策略，孤立考虑各个网络，追求单一网络利益最大化的调度策略往往陷入局部最优解。根据以上工业软件组件调度存在问题，提出以下调度策略：(1)组件生产成本预测；(2)基于预测的组件生产成本，考虑组件所在网络间的相互影响，决策组件获取调度时间片的时刻以及大小。