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公开(公告)号：CN116843048A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210383256.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 广州博通信息技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q40/12 , G06Q30/0202 , G06Q50/04
Abstract: 工业生产所调度的各个组件往往处在不同的网络中。因此是一个在多重网络下的调度。如图1所示，多重网络的垂直层各网络存在时间或者模态上的相互影响。在工业4.0中，工业生产往往呈现出复杂化、动态变化的特点。有些组件生产成本随时间动态变化，传统的固定次序或者优先级的生产调度策略，孤立考虑各个网络，追求单一网络利益最大化的调度策略往往陷入局部最优解。根据以上工业软件组件调度存在问题，提出以下调度策略：(1)组件生产成本预测；(2)基于预测的组件生产成本，考虑组件所在网络间的相互影响，决策组件获取调度时间片的时刻以及大小。
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公开(公告)号：CN116820701A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210616523.3
申请日：2022-06-06
Applicant: 广州博通信息技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对任务序列的工业软件组件动态自组织装配方法。在该方法中，首先针对任务序列中第一个任务对可用的工业软件组件进行自组织装配，构建一个基础的工业软件系统；然后，再针对任务序列中的后续任务的功能需求，对该基础工业软件系统中的组件进行动态调整，以满足所有后续任务的功能需求。这种方法可以使得任务序列中的后续任务能有效地利用前面任务装配构建的软件组件集合，避免了对每个任务都要完全重新装配组件，从而节约了工业软件组件装配的成本；另外，任务序列中的后续任务还可以有效地复用前面相似任务的执行结果，避免了重复工作执行的浪费，从而节约任务执行的成本。
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公开(公告)号：CN116820420A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210427912.1
申请日：2022-05-24
Applicant: 广州博通信息技术有限公司 , 湖南科技大学
Abstract: 当前工业软件系统中的组件调度协同与装配技术主要针对单一工业网络架构，忽略了多重网络耦合关系的约束，造成软件系统间缺乏关联协作、模式粒度单一、数据缺乏融合，使得多重网络化环境下工业软件系统的耦合效应、关联约束、资源竞争等问题难以解决。本专利提出多重网络化工业软件组件重要性识别技术，首先通过计算组件的网络核心程度，对应等级和组件的影响距离，得到组件的相对影响能力和在当前层的响应能力的综合评估系数。随后通过层内和层间收益来得到组件的总收益，随着时间的演化得到组件的动态收益函数。最后通过给待处理任务添加使用位和修改位，循环判断，使组件的利用率达到最大。
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公开(公告)号：CN113435593B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110727926.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 广州博通信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于传感器时序数据分析的制冷设备结霜预测方法，包括以下步骤：基于异步空间布局、区域中心布局、均匀空间布局分别在蒸发器出风口的不同区域布置用于实时获取蒸发器区域的温度变化的温度传感器，并根据所述方差、判定系数、协方差及单位评分确定传感器的布局分布；根据所确定的传感器布局分布在制冷设备上设置温度传感器，然后实时获取所述温度传感器的温度值和制冷设备的环境数据；根据温度传感器的温度值和制冷设备的环境数据构建双向循环神经网络模型；根据所述双向循环神经网络模型得到各传感器未来预设时间戳内的温度变化，根据所述温度的变化对制冷机的结霜情况进行预测。本发明能够对制冷设备的结霜情况进行准确诊断。
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公开(公告)号：CN116843108A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210363602.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 广州博通信息技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , H02J3/06
Abstract: 随着工业任务的日趋精细复杂，以往的工业任务从单层网络向多流程化网络发展，多个工业任务流程网络即多重工业网络下的组件速率调整策略，开始呈现复杂化、动态变化的特征。在当前的多重工业网络背景下，传统单一网络根据电价波动对组件的速率调整策略，已无法实现多个网络层协作的任务成本最优目标。仅考虑单层最优的组件速率调整策略会因为忽略网络层间的关联关系而导致整体任务超时的结果。本方法解决的技术问题是：提出一种解决多重工业网络下的组件速率调度方法，针对波动的电价，考虑网络层间的约束关系并给出各网络层组件的速率调整策略，对任务时限内的执行成本进行优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115658259A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211272925.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 广州博通信息技术有限公司 , 湖南科技大学
Abstract: 在现今复杂多变的工业网络环境下，工业任务完成的效率取决于多重网络之间的协同与交互。本发明提出了一种在多重工业网络中基于负载均衡和蚁群算法的组件调配方法，通过改进蚁群算法实现不同子网组件的搜索和调度，通过负载均衡策略解决多重网络中存在的负载过重问题。本方法根据具体任务的业务逻辑关系，用蚂蚁的爬行来模拟网内和跨网间组件的调度过程。经过多次迭代，规划出相关组件调度的最佳路径，实现网内和跨网间组件的自组装。在不影响多个目标任务执行的前提下，本方法能有效降低调度时间和成本，提高组件利用率，并在微服务框架下提高多个工业软件系统的并行执行效率。
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公开(公告)号：CN108844594B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201810353032.8
申请日：2018-04-17
Applicant: 广州博通信息技术有限公司
Inventor： 黎国华
IPC: G01F23/00
Abstract: 本发明涉及空调压缩机领域，涉及一种空调压缩机液位识别的报警方法，包括：接收摄像头采集的压缩机中液位管的图像；识别图像中的液位管；对识别出来的液位管进行图像预处理；对图像预处理后的图像进行区域查找，确定液位管的液位高度；根据液位高度，计算获得当前液位比例；确定当前液位比例达到预设报警阈值则进行报警。本发明还同时提出一种空调压缩机液位识别的报警系统。本发明利用了图像识别技术来识别液位管中的液位，并通过图像预处理和区域查找准确识别液位保证了数据精准度，测量方式简单快捷无需人工长期值守，提高了液位识别与报警工作的便利性。
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公开(公告)号：CN113536989B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110727931.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 广州博通信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06T3/4053 , G06T5/70
Abstract: 本发明提出了一种基于摄像视频逐帧分析的制冷机结霜监控方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取制冷机中冷凝器所在区域的视频数据；步骤2，从视频数据中分离出冷凝器区域图像；步骤3，确定所分离出的冷凝器区域图像是否需要预处理，是则进行预处理之后进入步骤4，否则进入步骤6；步骤4，判断所分离出的冷凝器区域图像是否需要图像质量增强，是则进行超分辨率图像增强后进入步骤5，否则进入步骤6；步骤5，构建卷积神经网络模型并利用构建好的卷积神经网络模型实时对制冷机的结霜情况进行预测；步骤6，构建ConvLSTM模型并利用构建好的ConvLSTM模型实时对制冷机的结霜情况进行预测。本发明能够对制冷机的结霜情况进行准确诊断。
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公开(公告)号：CN116820446A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210552480.7
申请日：2022-05-24
Applicant: 广州博通信息技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种同时满足多个任务的工业软件组件装配构建方法。本方法考虑到实际的工业环境中会存在多个任务具有相似或重叠的功能需求的特征，将多个任务进行打包，然后基于该打包的批量任务对工业软件组件进行装配，从而构建一个工业软件系统用于执行该批量任务。该方法相比以往的针对单一任务的工业软件组件装配构建方法，由于考虑到了多个功能需求相似或重叠的任务的同时执行，从而使得工业软件组件在执行这些任务的时候可以复用相似任务的执行结果，避免了多个任务的相似或重叠内容的重复执行的成本浪费，因此最终可以有效地降低执行批量任务的总成本。
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公开(公告)号：CN113536989A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110727931.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 广州博通信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于摄像视频逐帧分析的制冷机结霜监控方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取制冷机中冷凝器所在区域的视频数据；步骤2，从视频数据中分离出冷凝器区域图像；步骤3，确定所分离出的冷凝器区域图像是否需要预处理，是则进行预处理之后进入步骤4，否则进入步骤6；步骤4，判断所分离出的冷凝器区域图像是否需要图像质量增强，是则进行超分辨率图像增强后进入步骤5，否则进入步骤6；步骤5，构建卷积神经网络模型并利用构建好的卷积神经网络模型实时对制冷机的结霜情况进行预测；步骤6，构建ConvLSTM模型并利用构建好的ConvLSTM模型实时对制冷机的结霜情况进行预测。本发明能够对制冷机的结霜情况进行准确诊断。
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