公开(公告)号：CN116843048A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202210383256.X

申请日：2022-04-13

Applicant: 广州博通信息技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 蒋嶷川 ,  张军强 ,  狄凯 ,  姜元爽 ,  黎国华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q40/12 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/04

Abstract: 工业生产所调度的各个组件往往处在不同的网络中。因此是一个在多重网络下的调度。如图1所示，多重网络的垂直层各网络存在时间或者模态上的相互影响。在工业4.0中，工业生产往往呈现出复杂化、动态变化的特点。有些组件生产成本随时间动态变化，传统的固定次序或者优先级的生产调度策略，孤立考虑各个网络，追求单一网络利益最大化的调度策略往往陷入局部最优解。根据以上工业软件组件调度存在问题，提出以下调度策略：(1)组件生产成本预测；(2)基于预测的组件生产成本，考虑组件所在网络间的相互影响，决策组件获取调度时间片的时刻以及大小。

公开(公告)号：CN116820701A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202210616523.3

申请日：2022-06-06

Applicant: 广州博通信息技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 蒋玖川 ,  蒋嶷川 ,  黎国华

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/445

Abstract: 本发明公开了一种针对任务序列的工业软件组件动态自组织装配方法。在该方法中，首先针对任务序列中第一个任务对可用的工业软件组件进行自组织装配，构建一个基础的工业软件系统；然后，再针对任务序列中的后续任务的功能需求，对该基础工业软件系统中的组件进行动态调整，以满足所有后续任务的功能需求。这种方法可以使得任务序列中的后续任务能有效地利用前面任务装配构建的软件组件集合，避免了对每个任务都要完全重新装配组件，从而节约了工业软件组件装配的成本；另外，任务序列中的后续任务还可以有效地复用前面相似任务的执行结果，避免了重复工作执行的浪费，从而节约任务执行的成本。

公开(公告)号：CN116862037A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202210363976.X

申请日：2022-04-08

Applicant: 广州博通信息技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 蒋嶷川 ,  白鑫磊 ,  狄凯 ,  黎国华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 在垃圾处理系统中，能源管理是指动态调整不同时刻系统对能源的需求情况，在电价高峰期减少能源消耗，低谷期提升能源消耗，可以实现垃圾处理工业系统能源成本的优化。如今现代化的工业系统通常由复杂的多重工业任务网络组成，以往只考虑单层网络单个系统的需求响应技术在应对多重网络环境时无法达到很好的降低能源成本的效果，甚至会带来整体系统任务完成时间推迟等负面效果。提出了一种多重网络化垃圾处理能源管理优化技术，该方法将多重工业网络需求响应能源优化技术分为层间需求响应和层内需求响应阶段，可以在不影响每日任务完成量需求的情况下，在多重网络下的垃圾处理系统中提升总体任务执行效率。

公开(公告)号：CN116820731A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202210201046.4

申请日：2022-05-16

Applicant: 广州博通信息技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 蒋嶷川 ,  柳天祎 ,  狄凯 ,  黎国华

IPC: G06F9/50

Abstract: 在多重工业网络情境下，各网络层、各组件之间的负载平衡对工业系统完成任务的效率至关重要。本专利提出了一种自适应的组件间任务调配方法解决多重工业网络中的负载平衡问题。在该方法中，如果需要调配的组件及其相邻组件所在层的平均负载小于其所在层的平均负载，则进行层间调配，实现网络层间的负载均衡；如果不需要层间调配且自身负载超过所在层的平均负载，则进行层内的任务调配，实现同层组件间的负载平衡。应用此任务调配方法的工业系统，尽可能避免了由于网络层负载不均衡造成系统完成任务超时的情况。与传统任务调配方法相比，该方法在多重工业网络情境下的适应性更好。

公开(公告)号：CN116820446A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202210552480.7

申请日：2022-05-24

Applicant: 广州博通信息技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 蒋玖川 ,  蒋嶷川 ,  黎国华

IPC: G06F8/36 ,  G06F8/71 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种同时满足多个任务的工业软件组件装配构建方法。本方法考虑到实际的工业环境中会存在多个任务具有相似或重叠的功能需求的特征，将多个任务进行打包，然后基于该打包的批量任务对工业软件组件进行装配，从而构建一个工业软件系统用于执行该批量任务。该方法相比以往的针对单一任务的工业软件组件装配构建方法，由于考虑到了多个功能需求相似或重叠的任务的同时执行，从而使得工业软件组件在执行这些任务的时候可以复用相似任务的执行结果，避免了多个任务的相似或重叠内容的重复执行的成本浪费，因此最终可以有效地降低执行批量任务的总成本。

公开(公告)号：CN116843108A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202210363602.8

申请日：2022-04-11

Applicant: 广州博通信息技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 蒋嶷川 ,  蔡昕睿 ,  狄凯 ,  黎国华

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  H02J3/06

Abstract: 随着工业任务的日趋精细复杂，以往的工业任务从单层网络向多流程化网络发展，多个工业任务流程网络即多重工业网络下的组件速率调整策略，开始呈现复杂化、动态变化的特征。在当前的多重工业网络背景下，传统单一网络根据电价波动对组件的速率调整策略，已无法实现多个网络层协作的任务成本最优目标。仅考虑单层最优的组件速率调整策略会因为忽略网络层间的关联关系而导致整体任务超时的结果。本方法解决的技术问题是：提出一种解决多重工业网络下的组件速率调度方法，针对波动的电价，考虑网络层间的约束关系并给出各网络层组件的速率调整策略，对任务时限内的执行成本进行优化。

公开(公告)号：CN108844594A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810353032.8

申请日：2018-04-17

Applicant: 广州博通信息技术有限公司

Inventor： 黎国华

IPC: G01F23/00

Abstract: 本发明涉及空调压缩机领域，涉及一种空调压缩机液位识别的报警方法，包括：接收摄像头采集的压缩机中液位管的图像；识别图像中的液位管；对识别出来的液位管进行图像预处理；对图像预处理后的图像进行区域查找，确定液位管的液位高度；根据液位高度，计算获得当前液位比例；确定当前液位比例达到预设报警阈值则进行报警。本发明还同时提出一种空调压缩机液位识别的报警系统。本发明利用了图像识别技术来识别液位管中的液位，并通过图像预处理和区域查找准确识别液位保证了数据精准度，测量方式简单快捷无需人工长期值守，提高了液位识别与报警工作的便利性。

公开(公告)号：CN109741314A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201811639460.3

申请日：2018-12-29

Applicant: 广州博通信息技术有限公司

Inventor： 黎国华 ,  肖杰荣 ,  蔡沐宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明提出了一种零件的视觉检测方法及系统，所述系统包括以下步骤：获取零件的图像，并对所获取的零件图像进行预处理及二值化处理；获取零件图像中零件的边缘形状特征；获取零件图像的检测区域，所述检测区域为零件中包含所有圆孔的区域；通过霍夫圆变换识别检测区域中是否存在有圆孔，若存在，则获取所存在的每一个圆孔的半径大小及位置信息；根据所获取零件的边缘形状特征信息和零件图像中所有圆孔的半径大小、位置信息识别零件种类或判断零件是否合格。本发明可以较高效、精准的完成零件种类检测，避免了人工检验过程中由于视觉疲劳导致出错的问题，且可以根据检测区域提取的视觉特征信息较准确了解圆形特征的位置，精度高且效率高。

公开(公告)号：CN109308519A

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201811149566.5

申请日：2018-09-29

Applicant: 广州博通信息技术有限公司

Inventor： 黎国华 ,  肖杰荣 ,  蔡沐宇

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络的制冷设备故障预测方法，包括以下步骤：获取制冷设备中对故障敏感的N个传感器所采集到的时序数据集；根据时序数据集构建长短期神经网络模型，并根据长短期神经网络模型得到时序数据集的实际预测结果；根据时序数据集确定故障判别模型f(x)；获取部分已知制冷设备的故障情况的真实数据集，并根据故障判别模型f(x)及真实数据集确定故障阈值；根据故障判别模型确定实际预测结果的概率密度，通过实际预测结果的概率密度与故障阈值进行对比来判断制冷设备的健康情况。本发明采用长短期神经网络模型和故障判别模型f(x)相结合的方式对制冷设备进行故障预测，可有效预测制冷设备的健康状况。

公开(公告)号：CN116860208A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202211003561.8

申请日：2022-08-22

Applicant: 广州博通信息技术有限公司 ,  湖南科技大学

Inventor： 余建勇 ,  刘玉琦 ,  刘泽坤 ,  黎国华

IPC: G06F8/10 ,  G06F8/20 ,  G06F18/24 ,  G05B19/418

Abstract: 针对当前工业软件系统呈现出来的多任务复杂动态性、多重网络环境特征，本专利提出了一种基于业务逻辑和标签分类的微服务组件组合构建方法，以提高组件的任务处理能力和协同服务效率。该方法根据不同时序的工业任务，在各个协同网络中提取与业务逻辑相关的组件，构建组件逻辑关系网络图。再以组件的固有功能属性计算组件的重要性，准确识别出核心组件，并对其相邻组件进行标签预处理。然后进行组件的标签更新，更新核心组件的下级调用关系的集合，将标签传播扩散至微服务中的其他组件。最终形成一个关联业务逻辑的组件组合模式，实现可标识的组件自治协同。