公开(公告)号：CN113630461B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202110897794.6

申请日：2021-08-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 周一峰 ,  林诗超 ,  赵琦 ,  蒋嶷川

IPC: H04L67/12 ,  H04L67/1042 ,  H04L45/12 ,  H04L45/48 ,  H04L12/18 ,  G09B5/14

Abstract: 本发明提出一种基于用户交互信任网络的在线协作学习用户分组方法，主要包括以下步骤：(1)在线协作学习平台的用户交互信任网络构建；(2)基于斯坦纳树的协作学习小组初始化；(3)基于交互信任网络局部搜索的用户分组。本发明解决了在线协作学习平台中考虑交互信任关系对学习效用影响的用户组队问题，与现有技术相比能够有效利用用户交互信任网络对协作学习小组中的用户效用进行评估，提高平台中用户协作学习效用，减小协作学习小组在用户数量及学习效用上的组间差距，提高协作学习平台用户分组的组间公平性。

公开(公告)号：CN113630461A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110897794.6

申请日：2021-08-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 周一峰 ,  林诗超 ,  赵琦 ,  蒋嶷川

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/721 ,  H04L12/753 ,  H04L12/18 ,  G09B5/14

Abstract: 本发明提出一种基于用户交互信任网络的在线协作学习用户分组方法，主要包括以下步骤：(1)在线协作学习平台的用户交互信任网络构建；(2)基于斯坦纳树的协作学习小组初始化；(3)基于交互信任网络局部搜索的用户分组。本发明解决了在线协作学习平台中考虑交互信任关系对学习效用影响的用户组队问题，与现有技术相比能够有效利用用户交互信任网络对协作学习小组中的用户效用进行评估，提高平台中用户协作学习效用，减小协作学习小组在用户数量及学习效用上的组间差距，提高协作学习平台用户分组的组间公平性。

公开(公告)号：CN113112362A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110372079.0

申请日：2021-04-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 周一峰 ,  乔恩玉 ,  蒋嶷川 ,  张军强

IPC: G06Q40/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于关联信息的大宗商品价格波动风险态势演化分析方法与系统，包括数据准备阶段，获取大宗商品价格波动关联信息数据；数据处理阶段，采用大宗商品价格波动关联信息数据构造大宗商品相关性表与关联信息时间序列；风险计算阶段，以关联信息时间序列作为输入，基于隐马尔可夫模型和GARCH模型计算历史价格波动风险值和预测第二天价格波动风险值；系统设计阶段，以报表的形式展示出大宗商品价格波动风险态势演化结果。本发明将价格波动的其他关联信息应用于价格波动风险态势演化之中，提高了价格波动风险预警的准确率。