公开(公告)号：CN118317271A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410414004.8

申请日：2024-04-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘立军 ,  虞文武 ,  殷国栋 ,  孟浩飞 ,  庄伟超 ,  贲伟

IPC: H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  H04W12/03 ,  H04B10/116 ,  H04B10/85

Abstract: 本发明涉及一种采用可见光协同加密的车路协同安全通信系统，包括至少一辆安装车端可见光通信装置的智能网联汽车和至少一个安装在交通标志杆上的路侧可见光通信装置，所述车端可见光通信装置和路侧可见光通信装置在设定的视距范围内通过车路协同V2X加密信道进行安全通信，实现车对路V2R和路对车R2V通信。与现有技术相比，本发明具有降低无线电波频段车联网通信的远程攻击风险，将智能交通场景下可能遇到的车联网安全问题控制在视距范围内，从而避免发生大范围交通阻塞或交通事故等优点。

公开(公告)号：CN116260775A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310250033.0

申请日：2023-03-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 虞文武 ,  陈都鑫 ,  王和 ,  刘洪喆 ,  孟浩飞 ,  戴鹏程

IPC: H04L47/783 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明提供了一种目标函数未知的动态资源分配方法，该方法设计了一种新的分布式强化学习算法。本发明提出的分布式强化学习算法基于多智能体系统和强化学习模型，采用分布式的方式解决了动态资源分配的问题，可以在目标函数未知的情况下，实现智能体之间的网络资源分配。此外，本文提出的分布式强化学习算法不仅可以提供算法的隐私保护和信息安全，还可以提高算法的可扩展性。通过仿真结果实例，说明该分布式强化学习算法在目标函数未知的动态资源配置问题的数值示例中具有良好的性能和有效性。

公开(公告)号：CN117714400A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311621493.6

申请日：2023-11-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 王云涛 ,  虞文武 ,  张振华 ,  孟浩飞

IPC: H04L49/9047 ,  H04L49/90 ,  G06F12/0842 ,  G06F12/0868 ,  G06F13/22 ,  G06F13/32 ,  G06F9/50 ,  G06F9/52

Abstract: 本发明提供了针对龙芯3A国产软硬件平台的网络性能综合优化方法。本发明在国产网卡处通过优化的网卡驱动减少中断频率和拷贝次数，在数据转发时减少大量的DMA内存分配与释放操作，从而减少内存的反复操作以及系统的内存管理负担；数据包从国产网卡转发至国产操作系统内核后，在内核中通过中断轮转负载均衡的优化方法对产生的中断进行负载均衡，龙芯3A的每个处理器核都将参与网络中断处理，有效提升了网络吞吐量，降低了数据的丢包率；同时在内核协议栈中通过优化的cache锁降低数据存取频率。本发明针对龙芯3A处理器设计的基于国产软硬件平台的网络系统数据转发综合优化方法，可满足高宽带低时延的应用需求。

公开(公告)号：CN116933994A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310250034.5

申请日：2023-03-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 虞文武 ,  陈都鑫 ,  王和 ,  刘洪喆 ,  孟浩飞 ,  戴鹏程

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/092 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提供了一种针对发电成本函数未知的动态经济调度方法，该方法包含提出了一种新的分布式训练分布式执行的强化学习框架，并在该框架下，设计了一种融合分布式优化和强化学习方法的经济调度算法。本发明提出的分布式强化学习优化算法基于分布式优化理论和强化学习模型，使用分布式的方式解决了发电成本函数未知的动态经济调度问题，可提高智能电网的电力供应。此外，本文提出的分布式强化学习算法不仅可以有效进行智能电网中的配电管理，还可以适用于大规模的智能电网场景。通过仿真结果实例，进一步说明此分布式强化学习优化算法在动态经济调度问题的数值示例中具有良好的性能和有效性。

公开(公告)号：CN116305919A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310250035.X

申请日：2023-03-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 虞文武 ,  陈都鑫 ,  王和 ,  刘洪喆 ,  孟浩飞 ,  张鹤 ,  柯铭宇

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明旨在研究约束限制下的分布式优化问题，提供了一种新的时变非平衡图上约束优化的分布式离散时间算法，用于处理不等式约束以及闭凸集约束的凸优化问题，并改进了Push‑pull框架，经证明可有效的解决该类约束优化问题。在考虑图序列时变、图不平衡的条件下，设计了一系列完全分布式的离散算法，考虑了带有N个不同不等式约束和N个不同闭凸集约束，分析并证明提出算法的收敛性，分析了其收敛速率。该分布式优化算法思路合理，求解高效，能有效的解决多无人系统中的自主优化决策问题。

公开(公告)号：CN114268369A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111560285.0

申请日：2021-12-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘立军 ,  虞文武 ,  孟浩飞

IPC: H04B10/116 ,  H04B10/114 ,  H04B10/50 ,  H04L67/12 ,  H04L69/18 ,  G08G1/0967 ,  G08G1/0965

Abstract: 本发明提出一种基于可见光的车际网通信系统，包括安装于车辆上的VLC发射装置、VLC接收装置、VLC计算单元、以及VLC通信单元和分布式智能控制单元；所述VLC发射装置用于传递单向或交互信息，所述VLC接收装置用于动态信息接收，所述VLC计算单元用于传感器输入、VLC编码解码、VLC调制解调、图像捕捉、图像处理、信息交互系统输入输出或线控执行系统输入输出；所述VLC通信单元用于车内网通信以及车辆间通信，所述分布式智能控制单元用于分布式智能控制算法。本发明应用自由度高、安全性好、功耗低，对车辆外观改动小，易于前装、后装和批量应用。