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公开(公告)号：CN114036258B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111218291.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的桥梁技术状况等级快速识别方法，包括如下步骤：步骤1，通过桥梁检测手段得到桥梁的基本信息和健康状态信息；步骤2，将桥梁的健康状态信息整体成文本描述；步骤3，对桥梁技术状况等级进行分类；步骤4，将文本秒速转换为数字向量，将一类、二类、三类、四类五类桥梁样本分别记为A、B、C、D；步骤5，将文本向量作为输入，将分类类别作为输出，使用机器学习算法建立训练模型；步骤6，使用混淆矩阵、准确率、召回率、精确率、F1值等作为评价指标，选择最优的模型作为最终结果；步骤7，应用模型。本发明克服了目前的人工检测后整体判别效率较低，难以快速找出损害严重桥梁的问题。
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公开(公告)号：CN105825009A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610148057.5
申请日：2016-03-15
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/5036 , G01B21/32
Abstract: 本发明提出一种基于建筑信息模型的桥梁竖向变形性能预警方法，是桥梁健康监测系统与BIM技术的有效结合。该方法包括如下步骤：步骤1：建立带有健康监测系统数据的桥梁结构信息模型BIM；步骤2：基于桥梁结构健康监测系统获取桥梁结构的竖向挠度的实时监测数据；步骤3：运用多项式插值算法对全桥各点竖向挠度进行计算，并将计算得到的结果反映在已建成的桥梁BIM模型中；步骤4：对于竖向挠度数据使用BIM技术的碰撞检查功能，将当前桥梁状态与设定阈值进行碰撞检查，不仅实现预警功能，而且可以直观显示预警部位。本发明有效提高了桥梁竖向变形性能预警的实时性和直观性，必将得到广泛应用和推广。
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公开(公告)号：CN112580138A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011516435.3
申请日：2020-12-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于车流数据和可靠度理论的城市桥梁限载确定方法，针对渣土车及其他货运重载车辆对原有桥梁超载日益严重的现状，利用动态称重设备采集过往车辆数据，基于限载值随机抽样建立随机车流模型，使用影响线加载随机车流模型得到桥梁控制截面响应的极值样本，再通过广义极值分布拟合得到桥梁控制截面响应极值分布。基于设计文件、有限元软件计算及相关检测试验的恒载效应及桥梁承载力，根据可靠度理论和桥梁极限状态方程确定当前限载值对应的可靠度指标，由可靠度指标选定合适桥梁限载值。本发明为相关部门管理措施的制定以及桥梁安全管养提供科学依据，为解决当前部分桥梁限载值不清楚不准确问题提供一种计算方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112580138B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011516435.3
申请日：2020-12-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于车流数据和可靠度理论的城市桥梁限载确定方法，针对渣土车及其他货运重载车辆对原有桥梁超载日益严重的现状，利用动态称重设备采集过往车辆数据，基于限载值随机抽样建立随机车流模型，使用影响线加载随机车流模型得到桥梁控制截面响应的极值样本，再通过广义极值分布拟合得到桥梁控制截面响应极值分布。基于设计文件、有限元软件计算及相关检测试验的恒载效应及桥梁承载力，根据可靠度理论和桥梁极限状态方程确定当前限载值对应的可靠度指标，由可靠度指标选定合适桥梁限载值。本发明为相关部门管理措施的制定以及桥梁安全管养提供科学依据，为解决当前部分桥梁限载值不清楚不准确问题提供一种计算方法。
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公开(公告)号：CN105825009B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201610148057.5
申请日：2016-03-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于建筑信息模型的桥梁竖向变形性能预警方法，是桥梁健康监测系统与BIM技术的有效结合。该方法包括如下步骤：步骤1：建立带有健康监测系统数据的桥梁结构信息模型BIM；步骤2：基于桥梁结构健康监测系统获取桥梁结构的竖向挠度的实时监测数据；步骤3：运用多项式插值算法对全桥各点竖向挠度进行计算，并将计算得到的结果反映在已建成的桥梁BIM模型中；步骤4：对于竖向挠度数据使用BIM技术的碰撞检查功能，将当前桥梁状态与设定阈值进行碰撞检查，不仅实现预警功能，而且可以直观显示预警部位。本发明有效提高了桥梁竖向变形性能预警的实时性和直观性，必将得到广泛应用和推广。
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公开(公告)号：CN114048670B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111218520.6
申请日：2021-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种区域混凝土桥梁震后损伤快速评估智能算法，包括以下步骤：收集目标区域内混凝土桥梁的设计信息；对收集到的桥梁信息参数进行概率分布拟合；基于拉丁超立方抽样的方法，生成桥梁样本；基于桥梁样本，进行地震动进行随机配对；通过弯矩‑曲率分析与动力时程分析，分别得到每个桥梁的抗震能力模型与地震需求；比较桥梁的能力模型与地震需求获得损伤状态；将参数信息，地震动信息作为输入变量，将损伤状态作为输出变量，采用XGBoost算法训练学习；不断添加算法中弱分类器，直到整体模型具有最好的准确率。本发明避免了大量的数值计算，可以适合于区域大规模桥梁在地震后的损伤状态评估。
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公开(公告)号：CN114048670A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111218520.6
申请日：2021-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种区域混凝土桥梁震后损伤快速评估智能算法，包括以下步骤：收集目标区域内混凝土桥梁的设计信息；对收集到的桥梁信息参数进行概率分布拟合；基于拉丁超立方抽样的方法，生成桥梁样本；基于桥梁样本，进行地震动进行随机配对；通过弯矩‑曲率分析与动力时程分析，分别得到每个桥梁的抗震能力模型与地震需求；比较桥梁的能力模型与地震需求获得损伤状态；将参数信息，地震动信息作为输入变量，将损伤状态作为输出变量，采用XGBoost算法训练学习；不断添加算法中弱分类器，直到整体模型具有最好的准确率。本发明避免了大量的数值计算，可以适合于区域大规模桥梁在地震后的损伤状态评估。
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公开(公告)号：CN114036258A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111218291.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的桥梁技术状况等级快速识别方法，包括如下步骤：步骤1，通过桥梁检测手段得到桥梁的基本信息和健康状态信息；步骤2，将桥梁的健康状态信息整体成文本描述；步骤3，对桥梁技术状况等级进行分类；步骤4，将文本秒速转换为数字向量，将一类、二类、三类、四类五类桥梁样本分别记为A、B、C、D；步骤5，将文本向量作为输入，将分类类别作为输出，使用机器学习算法建立训练模型；步骤6，使用混淆矩阵、准确率、召回率、精确率、F1值等作为评价指标，选择最优的模型作为最终结果；步骤7，应用模型。本发明克服了目前的人工检测后整体判别效率较低，难以快速找出损害严重桥梁的问题。
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