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公开(公告)号：CN114048670B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111218520.6
申请日：2021-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种区域混凝土桥梁震后损伤快速评估智能算法，包括以下步骤：收集目标区域内混凝土桥梁的设计信息；对收集到的桥梁信息参数进行概率分布拟合；基于拉丁超立方抽样的方法，生成桥梁样本；基于桥梁样本，进行地震动进行随机配对；通过弯矩‑曲率分析与动力时程分析，分别得到每个桥梁的抗震能力模型与地震需求；比较桥梁的能力模型与地震需求获得损伤状态；将参数信息，地震动信息作为输入变量，将损伤状态作为输出变量，采用XGBoost算法训练学习；不断添加算法中弱分类器，直到整体模型具有最好的准确率。本发明避免了大量的数值计算，可以适合于区域大规模桥梁在地震后的损伤状态评估。
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公开(公告)号：CN114048670A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111218520.6
申请日：2021-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种区域混凝土桥梁震后损伤快速评估智能算法，包括以下步骤：收集目标区域内混凝土桥梁的设计信息；对收集到的桥梁信息参数进行概率分布拟合；基于拉丁超立方抽样的方法，生成桥梁样本；基于桥梁样本，进行地震动进行随机配对；通过弯矩‑曲率分析与动力时程分析，分别得到每个桥梁的抗震能力模型与地震需求；比较桥梁的能力模型与地震需求获得损伤状态；将参数信息，地震动信息作为输入变量，将损伤状态作为输出变量，采用XGBoost算法训练学习；不断添加算法中弱分类器，直到整体模型具有最好的准确率。本发明避免了大量的数值计算，可以适合于区域大规模桥梁在地震后的损伤状态评估。
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