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公开(公告)号：CN110365375A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910560646.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0408 , H04B17/391 , H04L5/00 , H04W16/28
Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信系统中波束对准和跟踪方法。提出的方法将波束对准和跟踪问题建模为随机选择优化问题，其中每个选项由偏移量和扫描波束数所定义。在每个时隙的开始阶段，使用置信区间上界算法确定一个选项，依据该选项确定需要训练的波束集合，然后依次使用此训练波束集合中的每个波束发送导频信号，并基于接收信号确定最佳发送波束。在相应时隙的数据传输阶段使用找出的最佳发送波束进行数据传输，同时更新选项的相关信息并确定下一时隙的选项。本发明设计的波束对准和跟踪方法能够感知环境的变化速率，并自适应地调整波束训练策略，在提高波束对准成功概率的同时也降低了波束训练开销，有效地提高了系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN108462561A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810255522.4
申请日：2018-03-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0009 , H04L1/0059 , H04L1/0064
Abstract: 本发明公开了一种超高速通信系统中串并结合的信道编译码方法及装置，其中信道编码方法包括：根据FPGA最高处理时钟和硬件资源，确定串行编码的比特数及并行编码的路数；将编码前数据变成比特流并转换成对应的多路比特数据；将转换后的比特并行输入对应的卷积编码器，输出的比特流经过并串转换得到编码后的数据。信道译码是编码的逆过程，将译码前数据变成多路比特数据，然后并行输入对应的译码器，输出的比特合并得到译码数据。本发明提出的串并结合信道编译码方法，折中考虑FPGA处理时钟和硬件资源，有效解决了FPGA处理时钟对编译码的限制，而且在相同编译码速率条件下，能最大限度的降低硬件资源的消耗，同时本发明还能匹配不同的编码码率。
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公开(公告)号：CN109905888B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910215945.8
申请日：2019-03-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中联合优化迁移决策和资源分配方法，该方法首先对迁移决策和资源分配进行数学建模，构造最小化迁移计算支出的优化问题。该优化问题基于功率约束、迁移总量约束和传输时延约束，实现迁移计算量的优化设计，迁移计算支出为用户到各计算节点的迁移传输耗能和耗时支出以及各计算节点计算迁移数据的耗能和耗时支出之和。然后通过拉格朗日对偶定理求解各个子载波上最优发射功率，接着采用惩罚函数法等多元线性规划求解方法求解到各个边缘服务器的最优迁移数据分配，最后迭代计算直至收敛，获得相应的到各个计算节点的迁移数据量和各个子载波上的发射功率大小。本发明的迭代优化算法能有效收敛且提高系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110365375B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910560646.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0408 , H04B17/391 , H04L5/00 , H04W16/28
Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信系统中波束对准和跟踪方法。提出的方法将波束对准和跟踪问题建模为随机选择优化问题，其中每个选项由偏移量和扫描波束数所定义。在每个时隙的开始阶段，使用置信区间上界算法确定一个选项，依据该选项确定需要训练的波束集合，然后依次使用此训练波束集合中的每个波束发送导频信号，并基于接收信号确定最佳发送波束。在相应时隙的数据传输阶段使用找出的最佳发送波束进行数据传输，同时更新选项的相关信息并确定下一时隙的选项。本发明设计的波束对准和跟踪方法能够感知环境的变化速率，并自适应地调整波束训练策略，在提高波束对准成功概率的同时也降低了波束训练开销，有效地提高了系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN108650205B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810313592.0
申请日：2018-04-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于FBMC传输的并行数据处理方法及装置，并行数据处理方法包括：将输入的数据通过并行方式进行QAM调制；调制后的信号进行偏置正交幅度调制(OQAM)；之后将OQAM符号在频域上使用频域扩展方式进行滤波，并将滤波后的数据变换成时域数据处理；最后将时域数据通过重叠相加的方法实现波形混合并发出；接收端进行波形分离处理，并相应地做一系列解调步骤，恢复出原始发送数据。本发明提出的并行数据处理方法与FBMC特有的波形混合发射机制相结合，避免了频域扩展带来的效率损失，有效地优化了FBMC的发送接收流程，而且在相同采样速率条件下，能达到K(原型滤波器重叠因子)倍有效传输速率。
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公开(公告)号：CN108462561B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810255522.4
申请日：2018-03-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种超高速通信系统中串并结合的信道编译码方法及装置，其中信道编码方法包括：根据FPGA最高处理时钟和硬件资源，确定串行编码的比特数及并行编码的路数；将编码前数据变成比特流并转换成对应的多路比特数据；将转换后的比特并行输入对应的卷积编码器，输出的比特流经过并串转换得到编码后的数据。信道译码是编码的逆过程，将译码前数据变成多路比特数据，然后并行输入对应的译码器，输出的比特合并得到译码数据。本发明提出的串并结合信道编译码方法，折中考虑FPGA处理时钟和硬件资源，有效解决了FPGA处理时钟对编译码的限制，而且在相同编译码速率条件下，能最大限度的降低硬件资源的消耗，同时本发明还能匹配不同的编码码率。
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公开(公告)号：CN109905888A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910215945.8
申请日：2019-03-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中联合优化迁移决策和资源分配方法，该方法首先对迁移决策和资源分配进行数学建模，构造最小化迁移计算支出的优化问题。该优化问题基于功率约束、迁移总量约束和传输时延约束，实现迁移计算量的优化设计，迁移计算支出为用户到各计算节点的迁移传输耗能和耗时支出以及各计算节点计算迁移数据的耗能和耗时支出之和。然后通过拉格朗日对偶定理求解各个子载波上最优发射功率，接着采用惩罚函数法等多元线性规划求解方法求解到各个边缘服务器的最优迁移数据分配，最后迭代计算直至收敛，获得相应的到各个计算节点的迁移数据量和各个子载波上的发射功率大小。本发明的迭代优化算法能有效收敛且提高系统性能。
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公开(公告)号：CN108650205A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810313592.0
申请日：2018-04-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L27/264 , H04L27/2628 , H04L27/265 , H04L27/36 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开了一种适用于FBMC传输的并行数据处理方法及装置，并行数据处理方法包括：将输入的数据通过并行方式进行QAM调制；调制后的信号进行偏置正交幅度调制(OQAM)；之后将OQAM符号在频域上使用频域扩展方式进行滤波，并将滤波后的数据变换成时域数据处理；最后将时域数据通过重叠相加的方法实现波形混合并发出；接收端进行波形分离处理，并相应地做一系列解调步骤，恢复出原始发送数据。本发明提出的并行数据处理方法与FBMC特有的波形混合发射机制相结合，避免了频域扩展带来的效率损失，有效地优化了FBMC的发送接收流程，而且在相同采样速率条件下，能达到K(原型滤波器重叠因子)倍有效传输速率。
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