一种低复杂度的MIMO-FBMC系统数据收发方法及装置

    公开(公告)号:CN108809880A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810366711.9

    申请日:2018-04-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的MIMO‑FBMC系统数据收发方法及装置,该方法在发送端将每根天线上的信号通过并行方式进行QAM调制,且只调制在奇数或偶数子载波上;再将QAM符号使用频域扩展方式进行滤波,通过循环移位来消除信号的相关性;最后将时域数据通过重叠相加的方法实现波形混合并发出;在接收端进行波形分离处理,并相应地做一系列解调步骤,恢复出原始发送数据。本发明通过仅使用奇数或偶数子载波调制信号,并将FBMC系统中较为复杂的重叠相加的波形混合和多路并行处理相结合,不仅可避免子载波间干扰和符号间干扰,还可避免频域扩展带来的效率损失和延时等待带来的速率下降,而且有效地简化了数据处理流程,降低了硬件实现的复杂度。

    一种低复杂度的MIMO-FBMC系统数据收发方法及装置

    公开(公告)号:CN108809880B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201810366711.9

    申请日:2018-04-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的MIMO‑FBMC系统数据收发方法及装置,该方法在发送端将每根天线上的信号通过并行方式进行QAM调制,且只调制在奇数或偶数子载波上;再将QAM符号使用频域扩展方式进行滤波,通过循环移位来消除信号的相关性;最后将时域数据通过重叠相加的方法实现波形混合并发出;在接收端进行波形分离处理,并相应地做一系列解调步骤,恢复出原始发送数据。本发明通过仅使用奇数或偶数子载波调制信号,并将FBMC系统中较为复杂的重叠相加的波形混合和多路并行处理相结合,不仅可避免子载波间干扰和符号间干扰,还可避免频域扩展带来的效率损失和延时等待带来的速率下降,而且有效地简化了数据处理流程,降低了硬件实现的复杂度。

    适用于FBMC传输的并行数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN108650205B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201810313592.0

    申请日:2018-04-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于FBMC传输的并行数据处理方法及装置,并行数据处理方法包括:将输入的数据通过并行方式进行QAM调制;调制后的信号进行偏置正交幅度调制(OQAM);之后将OQAM符号在频域上使用频域扩展方式进行滤波,并将滤波后的数据变换成时域数据处理;最后将时域数据通过重叠相加的方法实现波形混合并发出;接收端进行波形分离处理,并相应地做一系列解调步骤,恢复出原始发送数据。本发明提出的并行数据处理方法与FBMC特有的波形混合发射机制相结合,避免了频域扩展带来的效率损失,有效地优化了FBMC的发送接收流程,而且在相同采样速率条件下,能达到K(原型滤波器重叠因子)倍有效传输速率。

    适用于FBMC传输的并行数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN108650205A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810313592.0

    申请日:2018-04-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于FBMC传输的并行数据处理方法及装置,并行数据处理方法包括:将输入的数据通过并行方式进行QAM调制;调制后的信号进行偏置正交幅度调制(OQAM);之后将OQAM符号在频域上使用频域扩展方式进行滤波,并将滤波后的数据变换成时域数据处理;最后将时域数据通过重叠相加的方法实现波形混合并发出;接收端进行波形分离处理,并相应地做一系列解调步骤,恢复出原始发送数据。本发明提出的并行数据处理方法与FBMC特有的波形混合发射机制相结合,避免了频域扩展带来的效率损失,有效地优化了FBMC的发送接收流程,而且在相同采样速率条件下,能达到K(原型滤波器重叠因子)倍有效传输速率。

    基于Givens旋转矩阵复用的QR分解块对角化预编码实现方法

    公开(公告)号:CN108809389B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201810361932.7

    申请日:2018-04-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于QR分解的块对角化多用户预编码实现方法。发明中提出一种Givens旋转矩阵的复用算法,可以适用于用户数大于2的多用户系统。对于多用户系统特别是用户数较多的系统,基于QR分解的块对角化方法在实现中复杂度较高。基于此,本发明提出的Givens旋转矩阵复用算法,重点在于在具体硬件设计中降低设计复杂度。该方法利用了用户信道的不同排列方式,结合Givens旋转矩阵的特性,有效地降低了块对角化预编码实现的复杂度。

    基于Givens旋转矩阵复用的QR分解块对角化预编码实现方法

    公开(公告)号:CN108809389A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810361932.7

    申请日:2018-04-20

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04B7/0456

    Abstract: 本发明提供一种基于QR分解的块对角化多用户预编码实现方法。发明中提出一种Givens旋转矩阵的复用算法,可以适用于用户数大于2的多用户系统。对于多用户系统特别是用户数较多的系统,基于QR分解的块对角化方法在实现中复杂度较高。基于此,本发明提出的Givens旋转矩阵复用算法,重点在于在具体硬件设计中降低设计复杂度。该方法利用了用户信道的不同排列方式,结合Givens旋转矩阵的特性,有效地降低了块对角化预编码实现的复杂度。

Patent Agency Ranking