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公开(公告)号：CN108650205B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810313592.0
申请日：2018-04-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于FBMC传输的并行数据处理方法及装置，并行数据处理方法包括：将输入的数据通过并行方式进行QAM调制；调制后的信号进行偏置正交幅度调制(OQAM)；之后将OQAM符号在频域上使用频域扩展方式进行滤波，并将滤波后的数据变换成时域数据处理；最后将时域数据通过重叠相加的方法实现波形混合并发出；接收端进行波形分离处理，并相应地做一系列解调步骤，恢复出原始发送数据。本发明提出的并行数据处理方法与FBMC特有的波形混合发射机制相结合，避免了频域扩展带来的效率损失，有效地优化了FBMC的发送接收流程，而且在相同采样速率条件下，能达到K(原型滤波器重叠因子)倍有效传输速率。
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公开(公告)号：CN108650205A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810313592.0
申请日：2018-04-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L27/264 , H04L27/2628 , H04L27/265 , H04L27/36 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开了一种适用于FBMC传输的并行数据处理方法及装置，并行数据处理方法包括：将输入的数据通过并行方式进行QAM调制；调制后的信号进行偏置正交幅度调制(OQAM)；之后将OQAM符号在频域上使用频域扩展方式进行滤波，并将滤波后的数据变换成时域数据处理；最后将时域数据通过重叠相加的方法实现波形混合并发出；接收端进行波形分离处理，并相应地做一系列解调步骤，恢复出原始发送数据。本发明提出的并行数据处理方法与FBMC特有的波形混合发射机制相结合，避免了频域扩展带来的效率损失，有效地优化了FBMC的发送接收流程，而且在相同采样速率条件下，能达到K(原型滤波器重叠因子)倍有效传输速率。
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公开(公告)号：CN108809880A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810366711.9
申请日：2018-04-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26 , H04L27/32 , H04L27/34 , H04B7/0413 , H04L25/03
CPC classification number: H04L27/264 , H04B7/0413 , H04L25/03821 , H04L27/2627 , H04L27/2697 , H04L27/32 , H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的MIMO‑FBMC系统数据收发方法及装置，该方法在发送端将每根天线上的信号通过并行方式进行QAM调制，且只调制在奇数或偶数子载波上；再将QAM符号使用频域扩展方式进行滤波，通过循环移位来消除信号的相关性；最后将时域数据通过重叠相加的方法实现波形混合并发出；在接收端进行波形分离处理，并相应地做一系列解调步骤，恢复出原始发送数据。本发明通过仅使用奇数或偶数子载波调制信号，并将FBMC系统中较为复杂的重叠相加的波形混合和多路并行处理相结合，不仅可避免子载波间干扰和符号间干扰，还可避免频域扩展带来的效率损失和延时等待带来的速率下降，而且有效地简化了数据处理流程，降低了硬件实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN108650199A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810365347.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L25/0228 , H04L25/0232 , H04L25/03159
Abstract: 本发明公开了一种无线通信接收端IQ不平衡和信道联合估计方法及装置，不仅适用于OFDM，也适用于其他包含循环前缀的多载波技术。本发明基于特殊的导频序列设计，满足在偶数子载波上的频域训练序列的镜像与训练序列相同，在奇数子载波上的频域训练序列的镜像与训练序列相反，接收端分别在奇偶载波上对频域接收信号及其镜像进行处理，分离IQ不平衡参数和信道，进而得到IQ参数以及信道估计。与现有技术相比，本发明可以得到IQ和信道的独立估计，无需因为信道的变化而进行重复的IQ参数估计，加之其线性运算的本质，从总体上降低了系统的复杂度。除此之外，本发明只需要一个符号，就可以实现IQ和信道的联合估计，降低了系统开销。
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公开(公告)号：CN108650199B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810365347.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线通信接收端IQ不平衡和信道联合估计方法及装置，不仅适用于OFDM，也适用于其他包含循环前缀的多载波技术。本发明基于特殊的导频序列设计，满足在偶数子载波上的频域训练序列的镜像与频域训练序列相同，在奇数子载波上的频域训练序列的镜像与频域训练序列相反，接收端分别在奇偶载波上对频域接收信号及其镜像进行处理，分离IQ不平衡参数和信道，进而得到IQ不平衡参数以及信道响应估计。与现有技术相比，本发明可以得到IQ和信道的独立估计，无需因为信道的变化而进行重复的IQ参数估计，加之其线性运算的本质，从总体上降低了系统的复杂度。除此之外，本发明只需要一个符号，就可以实现IQ和信道的联合估计，降低了系统开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108809389B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810361932.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种基于QR分解的块对角化多用户预编码实现方法。发明中提出一种Givens旋转矩阵的复用算法，可以适用于用户数大于2的多用户系统。对于多用户系统特别是用户数较多的系统，基于QR分解的块对角化方法在实现中复杂度较高。基于此，本发明提出的Givens旋转矩阵复用算法，重点在于在具体硬件设计中降低设计复杂度。该方法利用了用户信道的不同排列方式，结合Givens旋转矩阵的特性，有效地降低了块对角化预编码实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN108809389A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810361932.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456
CPC classification number: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种基于QR分解的块对角化多用户预编码实现方法。发明中提出一种Givens旋转矩阵的复用算法，可以适用于用户数大于2的多用户系统。对于多用户系统特别是用户数较多的系统，基于QR分解的块对角化方法在实现中复杂度较高。基于此，本发明提出的Givens旋转矩阵复用算法，重点在于在具体硬件设计中降低设计复杂度。该方法利用了用户信道的不同排列方式，结合Givens旋转矩阵的特性，有效地降低了块对角化预编码实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN108566237B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810381057.9
申请日：2018-04-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供一种基于双对角化的低复杂度几何均值分解预编码实现方法，所述方法包括以下步骤：(1)计算信道矩阵的共轭转置以及其自身的乘积；(2)基于给定的Hermitian矩阵双对角化方法，通过Givens旋转使信道矩阵变为双对角矩阵；(3)基于给定的几何均值分解方法，通过Givens旋转使双对角矩阵变为对角线元素全部等于信道矩阵特征值的几何均值的上三角矩阵；(4)构造几何均值分解的预编码矩阵，即所有Givens右旋转矩阵乘积。该技术方案可以确定迭代次数，并且使用Hermitian矩阵进行求解进一步降低了实现复杂度，减少CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer，坐标旋转数字计算)模块的使用。该方法利用Hermitian矩阵的性质，有效降低了基于双对角化几何均值分解预编码的实现复杂度。
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公开(公告)号：CN108809880B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810366711.9
申请日：2018-04-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26 , H04L27/32 , H04L27/34 , H04B7/0413 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的MIMO‑FBMC系统数据收发方法及装置，该方法在发送端将每根天线上的信号通过并行方式进行QAM调制，且只调制在奇数或偶数子载波上；再将QAM符号使用频域扩展方式进行滤波，通过循环移位来消除信号的相关性；最后将时域数据通过重叠相加的方法实现波形混合并发出；在接收端进行波形分离处理，并相应地做一系列解调步骤，恢复出原始发送数据。本发明通过仅使用奇数或偶数子载波调制信号，并将FBMC系统中较为复杂的重叠相加的波形混合和多路并行处理相结合，不仅可避免子载波间干扰和符号间干扰，还可避免频域扩展带来的效率损失和延时等待带来的速率下降，而且有效地简化了数据处理流程，降低了硬件实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN108566237A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810381057.9
申请日：2018-04-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供一种基于双对角化的低复杂度几何均值分解预编码实现方法，所述方法包括以下步骤：(1)计算信道矩阵的共轭转置以及其自身的乘积；(2)基于给定的Hermitian矩阵双对角化方法，通过Givens旋转使信道矩阵变为双对角矩阵；(3)基于给定的几何均值分解方法，通过Givens旋转使双对角矩阵变为对角线元素全部等于信道矩阵特征值的几何均值的上三角矩阵；(4)构造几何均值分解的预编码矩阵，即所有Givens右旋转矩阵乘积。该技术方案可以确定迭代次数，并且使用Hermitian矩阵进行求解进一步降低了实现复杂度，减少CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer，坐标旋转数字计算)模块的使用。该方法利用Hermitian矩阵的性质，有效降低了基于双对角化几何均值分解预编码的实现复杂度。
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