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公开(公告)号:CN119662324A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411809139.0
申请日:2024-12-10
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明属于褐煤加工技术领域,具体地说是一种高效褐煤树脂页岩防膨改性剂制备方法和装置,本发明通过设置一级烘干筒和二级烘干筒,在对褐煤颗粒进行烘干的过程中,根据褐煤颗粒的总含水量,对其进行高温烘干和低温烘干,相较于同时对含水量不同的褐煤颗粒进行烘干处理,本发明能够有效的降低蒸汽流动时对褐煤颗粒的裹挟效果,进而减缓排汽通道被堵塞的几率,同时在褐煤颗粒含水量降低后,降低烘干温度,还能有效的降低干燥的褐煤颗粒自燃的几率,减少褐煤烘干处理工序的安全隐患。
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公开(公告)号:CN119006824A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411151597.X
申请日:2024-08-21
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明一种基于U‑Net3+的铸体岩石薄片图像分割方法、系统及存储介质,涉及岩石结构分析领域,为解决现有技术受限于传统U‑Net固有的局部性特征,对碎屑组分结构多样、颗粒边界不清晰的岩石图像难以精确分割的问题。包括:步骤一、采集铸体岩石薄片的微观图像,对图像数据进行预处理;步骤二、构建U‑Net3+网络模型,编码器和解码器中分别增加2个3*3卷积层,且编码器的每个3*3卷积层后引入一个SENet注意力模块,以增强重要通道的响应并抑制不重要的通道;步骤三、采用模型对训练集中图像数据进行分割,根据每个图像的分割结果,结合损失函数对模型进行优化,并采用测试集测试模型性能;步骤四、采用基于UNet3+的铸体岩石薄片图像分割模型对铸体岩石薄片图像进行分割。
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公开(公告)号:CN118135141B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410342396.1
申请日:2024-03-25
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06T17/10 , G06T17/20 , G06T17/05 , G06T11/00 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136
Abstract: 本发明一种基于岩石图像的孔隙三维重建方法及系统,涉及岩石结构测量领域,为解决机器学习方法对岩石图像孔隙重建,需要较高的数学或计算机专业要求,人工、经济成本较高,难以适用于小型岩石孔隙重建项目的问题。包括:步骤一、将采集的每块岩石试样切片图像分为一组,并进行预处理;步骤二、对图像进行灰度化、直方图均衡化和归一化处理;步骤三、采用Harris角点检测算法进行角点检测,并对Harris响应值排序,通过设定关键点数量选择关键点,并采用非极大值抑制方法对选择的关键点进行筛选;步骤四、通过自适应阈值选择方法分割出图像孔隙的边界,提取孔隙特征;步骤五、采用移动立方体算法构建孔隙三维重建模型。本发明用于岩石图像孔隙的三维重建。
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公开(公告)号:CN114477317A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210225272.6
申请日:2022-03-07
Applicant: 东北石油大学
IPC: C01G53/00 , C01G51/00 , C01G49/00 , B82Y40/00 , B01J23/75 , B01J23/755 , B01J23/889 , C09K8/592 , C10B53/06 , C10B57/06 , C10G1/00
Abstract: 本发明公开了一种针状纳米铁基双金属氢氧化物,其层板中金属阳离子由Fe3+和从Ni2+、Mn2+与Co2+中选出的一种二价金属阳离子组成,其层间区域阴离子由OH‑、CO32‑和OCN‑组成。本发明还提供了该针状纳米铁基双金属氢氧化物在催化油页岩热解过程中的应用以及采用该针状纳米铁基双金属氢氧化物作为催化剂的油页岩催化热解方法。本发明的针状纳米铁基双金属氢氧化物具有活性位点丰富、耐高温、结构稳定的特点。采用本发明的针状纳米铁基双金属氢氧化物催化油页岩热解时,能够降低热解温度,实现油页岩热解产物的可控分布,将油页岩热解产物向中低碳烃类有机质转化。
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公开(公告)号:CN112505084A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011373009.9
申请日:2020-11-30
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及于石油开发技术领域,具体公开了一种注气提高页岩油可动性的评价模型、评价方法、应用。本发明提供的注气提高页岩油可动性的评价模型是基于在注气驱替实验中借助核磁共振仪器,可实时对样品的核磁信号测量,通过对实验过程中不同状态样品进行核磁共振检测,依据核磁谱的变化特征进而分析得到不同阶段样品内原油的分布特征,从而对页岩油注气条件下可动性进行评价,解决了现有基于注气提高页岩油可动性的评价方法大多采用数值模拟方法,说服力较差的问题。而本次提供的评价方法操作性强,可分析页岩油注气条件下不同孔径原油可动性的变化,为后期矿场试验提供指导意见,而且可再现度高,对页岩油的有效开发具有实际意义。
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公开(公告)号:CN112010352A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010974445.5
申请日:2020-09-16
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明提供了一种二氧化硅微球表面负载硫化亚铁纳米晶复合材料,包括二氧化硅微球载体和负载于二氧化硅微球载体上的硫化亚铁晶体;二氧化硅微球载体是实心球,粒径是100nm~500nm;硫化亚铁晶体在二氧化硅微球载体表面均匀分布,粒径是5nm~15nm。本发明提供了该复合材料的制备方法,包括:(1)制备二氧化硅微球;(2)对二氧化硅微球进行表面巯基改性;(3)在巯基改性的二氧化硅微球表面负载硫化亚铁晶体。本发明还提供了该复合材料的用途。本发明的复合材料反应活性更高,机械强度更大,稳定性更高。载体二氧化硅实心球和硫化亚铁的微观尺寸可控,硫化亚铁纳米晶在载体表面分散度可调,制备方法简单,成本低廉,在多个领域具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN110794173A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911091729.3
申请日:2019-11-10
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 一种对泥页岩中可动流体与固体有机质赋存状态的检测方法。包括下列步骤:1)样品制备;2)原子力显微镜校准;3)对标准原油、干酪根样品扫描,得到标准原油和干酪根样品的三类原子力数据;4)将样品薄片在原子力显微镜下扫描获取原子力数据;5)对比步骤3)和步骤4)所获得的原子力数据,当待测样品的粘滞力平均值在原油的粘滞力置信区间内,确定为泥页岩中的可动流体,当待测样品的形变平均值在干酪根的形变置信区间内,确定为泥页岩中的固体有机质,所述原子力数据为形貌、粘滞力及形变三项数据。本方法可在保持真实的岩石结构的前提下,实现对泥页岩中可动流体与固体有机质的微观赋存状态进行精确检测。
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公开(公告)号:CN119880696A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510053770.0
申请日:2025-01-13
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光扫描共聚焦显微镜(CLSM)荧光光谱的岩石薄片中原油密度的检测及可视化方法,涉及原油密度检测领域。该方法包括利用CLSM采集原油光谱数据,进行基线校正、数据平滑和标准化处理;通过皮尔逊相关系数筛选出与原油密度高度相关的光谱特征;基于SVM‑R模型建立密度预测模型,并优化参数以提高预测精度。利用自主开发的交互式软件,实现光谱数据的密度预测和结果可视化。本发明显著提升了复杂样品的检测精度R2达0.9558,具备实时分析和动态可视化功能,适用于油田开发中的原油密度评估与热驱优化场景。
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公开(公告)号:CN118135141A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410342396.1
申请日:2024-03-25
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06T17/10 , G06T17/20 , G06T17/05 , G06T11/00 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136
Abstract: 本发明一种基于岩石图像的孔隙三维重建方法及系统,涉及岩石结构测量领域,为解决机器学习方法对岩石图像孔隙重建,需要较高的数学或计算机专业要求,人工、经济成本较高,难以适用于小型岩石孔隙重建项目的问题。包括:步骤一、将采集的每块岩石试样切片图像分为一组,并进行预处理;步骤二、对图像进行灰度化、直方图均衡化和归一化处理;步骤三、采用Harris角点检测算法进行角点检测,并对Harris响应值排序,通过设定关键点数量选择关键点,并采用非极大值抑制方法对选择的关键点进行筛选;步骤四、通过自适应阈值选择方法分割出图像孔隙的边界,提取孔隙特征;步骤五、采用移动立方体算法构建孔隙三维重建模型。本发明用于岩石图像孔隙的三维重建。
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公开(公告)号:CN116543256A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310439646.9
申请日:2023-04-23
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种基于TransUNet的岩石薄片图像粒度识别方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:采集岩心薄片图像、数据预处理、特征提取、特征映射、全局上下文建模、逐像素分类、计算损失、迭代训练以及重复执行直到损失函数停止降低时停止训练,得到岩石薄片图像粒度识别transUnet训练模型;利用得到的岩石薄片图像粒度识别transUnet训练模型对DataB数据集中图像进行粒度识别,得到粒度识别后的岩石薄片颗粒表征图像;所述全局上下文建模包括在TransUNet解码器中,进行全局上下文建模,生成增强特征图S3,使用基于Transformer的结构对经由特征映射后获得的特征图S2进行处理,以捕捉特征图S2中岩石薄片图像的全局长距离依赖关系,所述处理包括通过自注意力机制、多头自注意力、层归一化、残差连接以及前馈神经网络对特征图S2中的岩石薄片图像进行处理和分割;本公开实施例能够实现精确的特征提取和全局上下文建模,提高岩石薄片粒度识别的准确性。
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