公开(公告)号：CN117974706B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410371461.3

申请日：2024-03-29

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 赵玲 ,  秦绪东 ,  张慧丽 ,  王金焕 ,  隋欣 ,  张金友 ,  李乙鸿 ,  罗冰 ,  曾茂坤 ,  许承武 ,  孙先达

IPC: G06T7/136 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明提供一种基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，属于岩石图像数据处理技术领域，为解决现有方法难以适用于复杂粒度及复杂环境的岩石薄片图像分割的问题。包括：步骤S1、基于深度学习网络模型对岩石薄片图像进行分割；步骤S2、获取岩石颗粒初步分割边界的动态阈值，并基于像素梯度强度对动态阈值进行调整，基于调整后的动态阈值对岩石薄片图像进行进一步细化分割；步骤S3、进行凹点分割，采用局部搜索算法对分割结果进行调整，选择各凹点邻域内的最低成本位置作为该凹点的最终边界线；步骤S4、进行平滑处理，得到岩石颗粒的边界凹点。本发明适用于不同粒度和环境下的岩石薄片颗粒凹点分割。

公开(公告)号：CN116543256A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310439646.9

申请日：2023-04-23

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 许承武 ,  王金焕 ,  张金友 ,  秦绪东 ,  李跃 ,  徐坚 ,  孙文颖 ,  付晓飞 ,  赵玲 ,  孙先达 ,  李婷婷

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及一种基于TransUNet的岩石薄片图像粒度识别方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集岩心薄片图像、数据预处理、特征提取、特征映射、全局上下文建模、逐像素分类、计算损失、迭代训练以及重复执行直到损失函数停止降低时停止训练，得到岩石薄片图像粒度识别transUnet训练模型；利用得到的岩石薄片图像粒度识别transUnet训练模型对DataB数据集中图像进行粒度识别，得到粒度识别后的岩石薄片颗粒表征图像；所述全局上下文建模包括在TransUNet解码器中，进行全局上下文建模，生成增强特征图S3，使用基于Transformer的结构对经由特征映射后获得的特征图S2进行处理，以捕捉特征图S2中岩石薄片图像的全局长距离依赖关系，所述处理包括通过自注意力机制、多头自注意力、层归一化、残差连接以及前馈神经网络对特征图S2中的岩石薄片图像进行处理和分割；本公开实施例能够实现精确的特征提取和全局上下文建模，提高岩石薄片粒度识别的准确性。

公开(公告)号：CN117974706A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410371461.3

申请日：2024-03-29

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 赵玲 ,  秦绪东 ,  张慧丽 ,  王金焕 ,  隋欣 ,  张金友 ,  李乙鸿 ,  罗冰 ,  曾茂坤 ,  许承武 ,  孙先达

IPC: G06T7/136 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明提供一种基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，属于岩石图像数据处理技术领域，为解决现有方法难以适用于复杂粒度及复杂环境的岩石薄片图像分割的问题。包括：步骤S1、基于深度学习网络模型对岩石薄片图像进行分割；步骤S2、获取岩石颗粒初步分割边界的动态阈值，并基于像素梯度强度对动态阈值进行调整，基于调整后的动态阈值对岩石薄片图像进行进一步细化分割；步骤S3、进行凹点分割，采用局部搜索算法对分割结果进行调整，选择各凹点邻域内的最低成本位置作为该凹点的最终边界线；步骤S4、进行平滑处理，得到岩石颗粒的边界凹点。本发明适用于不同粒度和环境下的岩石薄片颗粒凹点分割。