公开(公告)号：CN119006823A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411151592.7

申请日：2024-08-21

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 赵玲 ,  常丽娟 ,  李桂娥 ,  曾茂坤 ,  唐林 ,  张慧丽 ,  孙先达

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/24 ,  G06V10/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于Refinenet网络模型的岩石孔隙分割方法、系统及存储介质，涉及岩石结构测量技术领域，为解决现有的方法受卷积固有的局部性特征限制，对于复杂和细微的岩石孔隙结构不能精准、高效的分割的问题。本发明基于的RefineNet的图像分割模型，采用多个小卷积级联替代大卷积，并在编码器的每个Block后面引入坐标注意力机制，坐标注意力机制通过空间位置和通道加权，增强模型对图像纹理特征的感知能力，同时，引入自适应的权重调整机制，坐标注意力机制的权重生成过程中，对生成的中间特征图进行全局信息提取，根据图像的特性动态调整注意力权重，以提高网络模型的分割精度和适应性。

公开(公告)号：CN117974706A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410371461.3

申请日：2024-03-29

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 赵玲 ,  秦绪东 ,  张慧丽 ,  王金焕 ,  隋欣 ,  张金友 ,  李乙鸿 ,  罗冰 ,  曾茂坤 ,  许承武 ,  孙先达

IPC: G06T7/136 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明提供一种基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，属于岩石图像数据处理技术领域，为解决现有方法难以适用于复杂粒度及复杂环境的岩石薄片图像分割的问题。包括：步骤S1、基于深度学习网络模型对岩石薄片图像进行分割；步骤S2、获取岩石颗粒初步分割边界的动态阈值，并基于像素梯度强度对动态阈值进行调整，基于调整后的动态阈值对岩石薄片图像进行进一步细化分割；步骤S3、进行凹点分割，采用局部搜索算法对分割结果进行调整，选择各凹点邻域内的最低成本位置作为该凹点的最终边界线；步骤S4、进行平滑处理，得到岩石颗粒的边界凹点。本发明适用于不同粒度和环境下的岩石薄片颗粒凹点分割。

公开(公告)号：CN119006824A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411151597.X

申请日：2024-08-21

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 赵玲 ,  张慧丽 ,  曾茂坤 ,  隋欣 ,  姚东华 ,  孙先达 ,  许承武

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/20 ,  G06V10/30 ,  G06V10/32 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明一种基于U‑Net3+的铸体岩石薄片图像分割方法、系统及存储介质，涉及岩石结构分析领域，为解决现有技术受限于传统U‑Net固有的局部性特征，对碎屑组分结构多样、颗粒边界不清晰的岩石图像难以精确分割的问题。包括：步骤一、采集铸体岩石薄片的微观图像，对图像数据进行预处理；步骤二、构建U‑Net3+网络模型，编码器和解码器中分别增加2个3*3卷积层，且编码器的每个3*3卷积层后引入一个SENet注意力模块，以增强重要通道的响应并抑制不重要的通道；步骤三、采用模型对训练集中图像数据进行分割，根据每个图像的分割结果，结合损失函数对模型进行优化，并采用测试集测试模型性能；步骤四、采用基于UNet3+的铸体岩石薄片图像分割模型对铸体岩石薄片图像进行分割。

公开(公告)号：CN117974706B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410371461.3

申请日：2024-03-29

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 赵玲 ,  秦绪东 ,  张慧丽 ,  王金焕 ,  隋欣 ,  张金友 ,  李乙鸿 ,  罗冰 ,  曾茂坤 ,  许承武 ,  孙先达

IPC: G06T7/136 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明提供一种基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，属于岩石图像数据处理技术领域，为解决现有方法难以适用于复杂粒度及复杂环境的岩石薄片图像分割的问题。包括：步骤S1、基于深度学习网络模型对岩石薄片图像进行分割；步骤S2、获取岩石颗粒初步分割边界的动态阈值，并基于像素梯度强度对动态阈值进行调整，基于调整后的动态阈值对岩石薄片图像进行进一步细化分割；步骤S3、进行凹点分割，采用局部搜索算法对分割结果进行调整，选择各凹点邻域内的最低成本位置作为该凹点的最终边界线；步骤S4、进行平滑处理，得到岩石颗粒的边界凹点。本发明适用于不同粒度和环境下的岩石薄片颗粒凹点分割。