公开(公告)号：CN118135141B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410342396.1

申请日：2024-03-25

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 赵玲 ,  常丽娟 ,  唐林 ,  隋欣 ,  孙文颖 ,  许承武 ,  孙先达

IPC: G06T17/10 ,  G06T17/20 ,  G06T17/05 ,  G06T11/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明一种基于岩石图像的孔隙三维重建方法及系统，涉及岩石结构测量领域，为解决机器学习方法对岩石图像孔隙重建，需要较高的数学或计算机专业要求，人工、经济成本较高，难以适用于小型岩石孔隙重建项目的问题。包括：步骤一、将采集的每块岩石试样切片图像分为一组，并进行预处理；步骤二、对图像进行灰度化、直方图均衡化和归一化处理；步骤三、采用Harris角点检测算法进行角点检测，并对Harris响应值排序，通过设定关键点数量选择关键点，并采用非极大值抑制方法对选择的关键点进行筛选；步骤四、通过自适应阈值选择方法分割出图像孔隙的边界，提取孔隙特征；步骤五、采用移动立方体算法构建孔隙三维重建模型。本发明用于岩石图像孔隙的三维重建。

公开(公告)号：CN119006823A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411151592.7

申请日：2024-08-21

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 赵玲 ,  常丽娟 ,  李桂娥 ,  曾茂坤 ,  唐林 ,  张慧丽 ,  孙先达

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/24 ,  G06V10/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于Refinenet网络模型的岩石孔隙分割方法、系统及存储介质，涉及岩石结构测量技术领域，为解决现有的方法受卷积固有的局部性特征限制，对于复杂和细微的岩石孔隙结构不能精准、高效的分割的问题。本发明基于的RefineNet的图像分割模型，采用多个小卷积级联替代大卷积，并在编码器的每个Block后面引入坐标注意力机制，坐标注意力机制通过空间位置和通道加权，增强模型对图像纹理特征的感知能力，同时，引入自适应的权重调整机制，坐标注意力机制的权重生成过程中，对生成的中间特征图进行全局信息提取，根据图像的特性动态调整注意力权重，以提高网络模型的分割精度和适应性。

公开(公告)号：CN118135141A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410342396.1

申请日：2024-03-25

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 赵玲 ,  常丽娟 ,  唐林 ,  隋欣 ,  孙文颖 ,  许承武 ,  孙先达

IPC: G06T17/10 ,  G06T17/20 ,  G06T17/05 ,  G06T11/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明一种基于岩石图像的孔隙三维重建方法及系统，涉及岩石结构测量领域，为解决机器学习方法对岩石图像孔隙重建，需要较高的数学或计算机专业要求，人工、经济成本较高，难以适用于小型岩石孔隙重建项目的问题。包括：步骤一、将采集的每块岩石试样切片图像分为一组，并进行预处理；步骤二、对图像进行灰度化、直方图均衡化和归一化处理；步骤三、采用Harris角点检测算法进行角点检测，并对Harris响应值排序，通过设定关键点数量选择关键点，并采用非极大值抑制方法对选择的关键点进行筛选；步骤四、通过自适应阈值选择方法分割出图像孔隙的边界，提取孔隙特征；步骤五、采用移动立方体算法构建孔隙三维重建模型。本发明用于岩石图像孔隙的三维重建。