一种基于分形理论的多尺度集成的测井数据超分辨方法

    公开(公告)号:CN116378646A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310349874.7

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明提出一种测井数据超分辨方法,特别是涉及一种基于分形理论的多尺度集成的测井数据超分辨方法,为了实现目标储层的准确可靠表征,解决传统超分辨方法中不考虑地质非均质性的问题。所述方法通过分形理论挖掘测井数据的结构分形特征,在不同尺度下利用LSTM网络构建大尺度非线性映射模型过程中充分发挥测井数据的时序信息,再将各尺度超分辨结果通过LSTM网络集成优化得到最终超分辨结果。在超分辨过程中尽可能挖掘测井数据多尺度分形形状和时序信息,相比传统单一使用分形插值方法大大提升了超分辨结果的鲁棒性及准确性。

    基于脉冲波的稠油降稠装置

    公开(公告)号:CN113123749A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202010045570.8

    申请日:2020-01-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于脉冲波的稠油降稠装置,该装置包括:能量产生器、油井、补水泵、流体振动装置以及储能腔,其中:所述能量产生器位于所述油井井口处,其一端连接所述补水泵,用于产生使稠油降稠的脉冲能量;所述储能腔一端连接所述能量产生器另一端,且位于所述能量产生器下部的所述油井的井筒内部;所述储能腔另一端通过管道连接所述井筒底部的所述流体震动装置,所述流体震动装置用于将所述脉冲能连散射至稠油层内部。本发明提供了一种基于脉冲波的稠油降稠装置,可以将流体脉冲波能量传送到地层中,从而达到降低稠油粘度、解堵、提高稠油的采收率的目的。

    基于多视信息集成的测井数据超分辨方法

    公开(公告)号:CN119168869B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411622690.4

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明属于测井数据分析处理领域,提供了基于多视信息集成的测井数据超分辨方法,本方法首先构建了一个多尺度的低分辨率测井数据集,然后综合运用分形理论、神经网络和小波变换三种超分辨率处理技术,从多个角度对数据集进行处理。这一处理过程不仅充分考虑了测井数据的时序特性,也有效应对了数据的非均质性和局部变化问题。本发明将不同视角下的超分辨率处理结果进行有效融合,构建了一个统一的超分辨率模型。此方法有效克服了传统技术在处理复杂地质环境时的局限性,为储层的精细表征提供了一种新的技术手段。

    基于多视信息集成的测井数据超分辨方法

    公开(公告)号:CN119168869A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411622690.4

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明属于测井数据分析处理领域,提供了基于多视信息集成的测井数据超分辨方法,本方法首先构建了一个多尺度的低分辨率测井数据集,然后综合运用分形理论、神经网络和小波变换三种超分辨率处理技术,从多个角度对数据集进行处理。这一处理过程不仅充分考虑了测井数据的时序特性,也有效应对了数据的非均质性和局部变化问题。本发明将不同视角下的超分辨率处理结果进行有效融合,构建了一个统一的超分辨率模型。此方法有效克服了传统技术在处理复杂地质环境时的局限性,为储层的精细表征提供了一种新的技术手段。

    基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN106951924B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201710186136.X

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统,方法为:获取地震相干体断层图像中的图像块,图像块包括断层体图像块、断层边缘图像块和断层背景图像块;通过预先训练的分类网络,对图像块进行分类,得到分类结果,分类网络由多个分类器构成,分类网络通过AdaBoost算法学习获得;根据分类结果,实现对地震相干体断层图像的自动识别。本发明采用了集成学习的方法训练分类网络,运用分类网络对图像块进行分类,可使断层的自动识别与提取的结果更准确。

    基于储层元目标不变特征描述的岩性识别方法

    公开(公告)号:CN113130018B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202110426395.1

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明提出一种岩性识别方法,特别是涉及一种基于储层元目标的不变特征描述的岩性识别方法。该方法通过对测井曲线不变特征的提取以及描述,在实现元目标自动分层的同时,将元目标的不变特征嵌入到岩性识别的机器学习模型中,最终在未知井机器模型应用中实现了岩性预测,在保留局部储层个性的同时,大大增强了储层描述的泛化能力,不仅解决了目前利用测井曲线进行岩性识别时跨井可推广能力制约机器学习方法引入的瓶颈问题,还提升了储层描述精度和可靠性。

    基于储层元目标不变特征描述的岩性识别方法

    公开(公告)号:CN113130018A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110426395.1

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明提出一种岩性识别方法,特别是涉及一种基于储层元目标的不变特征描述的岩性识别方法。该方法通过对测井曲线不变特征的提取以及描述,在实现元目标自动分层的同时,将元目标的不变特征嵌入到岩性识别的机器学习模型中,最终在未知井机器模型应用中实现了岩性预测,在保留局部储层个性的同时,大大增强了储层描述的泛化能力,不仅解决了目前利用测井曲线进行岩性识别时跨井可推广能力制约机器学习方法引入的瓶颈问题,还提升了储层描述精度和可靠性。

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