公开(公告)号：CN116378646A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310349874.7

申请日：2023-04-04

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 韩建 ,  曹志民 ,  牟海维 ,  姜晓岚 ,  马跃 ,  王思捷

IPC: E21B49/00 ,  E21B47/00

Abstract: 本发明提出一种测井数据超分辨方法，特别是涉及一种基于分形理论的多尺度集成的测井数据超分辨方法，为了实现目标储层的准确可靠表征，解决传统超分辨方法中不考虑地质非均质性的问题。所述方法通过分形理论挖掘测井数据的结构分形特征，在不同尺度下利用LSTM网络构建大尺度非线性映射模型过程中充分发挥测井数据的时序信息，再将各尺度超分辨结果通过LSTM网络集成优化得到最终超分辨结果。在超分辨过程中尽可能挖掘测井数据多尺度分形形状和时序信息，相比传统单一使用分形插值方法大大提升了超分辨结果的鲁棒性及准确性。

公开(公告)号：CN116883539A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310349864.3

申请日：2023-04-04

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 韩建 ,  邓宇 ,  姜晓岚 ,  全星慧 ,  牟海维 ,  曹志民

IPC: G06T11/20 ,  E21B47/00 ,  E21B49/00 ,  G06T7/44 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提出一种测井曲线重构方法，具体是涉及一种基于改进生成对抗网络与多尺度纹理特征的测井曲线重构方法，主要是为了解决在实际测井勘探工程中，由于井壁垮塌、仪器故障、成本限制等因素造成的部分测井数据失真或缺失的问题。该方法是通过搭建一个GAN网络，并对测井曲线进行局部多尺度LBP纹理特征的提取，在实现测井曲线复原的同时，将测井曲线局部多尺度LBP纹理特征嵌入到测井曲线重构的机器学习模型中，从而对失真或缺失井段的测井数据进行校正或重构，不仅增加了测井解释的准确性，还大大增强了泛化能力和预测精度。