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公开(公告)号:CN119168869B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411622690.4
申请日:2024-11-14
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06T3/4053 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于测井数据分析处理领域,提供了基于多视信息集成的测井数据超分辨方法,本方法首先构建了一个多尺度的低分辨率测井数据集,然后综合运用分形理论、神经网络和小波变换三种超分辨率处理技术,从多个角度对数据集进行处理。这一处理过程不仅充分考虑了测井数据的时序特性,也有效应对了数据的非均质性和局部变化问题。本发明将不同视角下的超分辨率处理结果进行有效融合,构建了一个统一的超分辨率模型。此方法有效克服了传统技术在处理复杂地质环境时的局限性,为储层的精细表征提供了一种新的技术手段。
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公开(公告)号:CN119168869A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411622690.4
申请日:2024-11-14
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06T3/4053 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于测井数据分析处理领域,提供了基于多视信息集成的测井数据超分辨方法,本方法首先构建了一个多尺度的低分辨率测井数据集,然后综合运用分形理论、神经网络和小波变换三种超分辨率处理技术,从多个角度对数据集进行处理。这一处理过程不仅充分考虑了测井数据的时序特性,也有效应对了数据的非均质性和局部变化问题。本发明将不同视角下的超分辨率处理结果进行有效融合,构建了一个统一的超分辨率模型。此方法有效克服了传统技术在处理复杂地质环境时的局限性,为储层的精细表征提供了一种新的技术手段。
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公开(公告)号:CN116883539A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310349864.3
申请日:2023-04-04
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06T11/20 , E21B47/00 , E21B49/00 , G06T7/44 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出一种测井曲线重构方法,具体是涉及一种基于改进生成对抗网络与多尺度纹理特征的测井曲线重构方法,主要是为了解决在实际测井勘探工程中,由于井壁垮塌、仪器故障、成本限制等因素造成的部分测井数据失真或缺失的问题。该方法是通过搭建一个GAN网络,并对测井曲线进行局部多尺度LBP纹理特征的提取,在实现测井曲线复原的同时,将测井曲线局部多尺度LBP纹理特征嵌入到测井曲线重构的机器学习模型中,从而对失真或缺失井段的测井数据进行校正或重构,不仅增加了测井解释的准确性,还大大增强了泛化能力和预测精度。
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