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公开(公告)号:CN116975669A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310351544.1
申请日:2023-04-04
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F16/2458 , E21B47/00
Abstract: 基于能量约束的测井曲线集成聚类自动分层方法,为了解决现有测井曲线自动分层算法难以胜任单砂体级非常规油气资源精细描述任务的问题。所述方法为通过利用测井曲线构建地质描述不变特征以有效挖掘井间多曲线不变关联信息,进而在不变特征的支撑下,设计了一个分层能量约束的无监督集成聚类区域生长模型,从而可以实现储层精细描述工业应用需求的自动分层,具有显著的可推广潜力,它可用于后续非常规油气储层的精细描述。
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公开(公告)号:CN113130018B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202110426395.1
申请日:2021-04-20
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明提出一种岩性识别方法,特别是涉及一种基于储层元目标的不变特征描述的岩性识别方法。该方法通过对测井曲线不变特征的提取以及描述,在实现元目标自动分层的同时,将元目标的不变特征嵌入到岩性识别的机器学习模型中,最终在未知井机器模型应用中实现了岩性预测,在保留局部储层个性的同时,大大增强了储层描述的泛化能力,不仅解决了目前利用测井曲线进行岩性识别时跨井可推广能力制约机器学习方法引入的瓶颈问题,还提升了储层描述精度和可靠性。
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公开(公告)号:CN113130018A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110426395.1
申请日:2021-04-20
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明提出一种岩性识别方法,特别是涉及一种基于储层元目标的不变特征描述的岩性识别方法。该方法通过对测井曲线不变特征的提取以及描述,在实现元目标自动分层的同时,将元目标的不变特征嵌入到岩性识别的机器学习模型中,最终在未知井机器模型应用中实现了岩性预测,在保留局部储层个性的同时,大大增强了储层描述的泛化能力,不仅解决了目前利用测井曲线进行岩性识别时跨井可推广能力制约机器学习方法引入的瓶颈问题,还提升了储层描述精度和可靠性。
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