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公开(公告)号：CN119494056B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411547353.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 东北电力大学 , 国能智深控制技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双馈式风机定子电流信号的齿轮箱状态监测方法，本发明通过定子电流信号现象学模型明确电流信号组成，利用电流能量比算法基于所述模型计算状态监测指标；并利用切分重组方法解决了变工况导致的数据频谱重叠以及无法统一对比评价问题；转速估计方法则是为较老型号的风电机组提供了同样的转速来源替代方案。本发明提出切分重组方法，拟采用将电流信号统一按转速标签切分并划归到同一转速范围内，以避免频带混叠从而解决变工况无法对比的问题。本发明通过建立现象学模型、构建电流能量比算法指标、提出切分重组方法和转速估计方法实现了仅需电流互感器即可实现齿轮箱状态监测的低成本方法。
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公开(公告)号：CN118148851B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410220947.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风电机组云边端协同技术以及声振融合技术领域，尤其涉及一种云边端协同的风电机组轮毂关键部件声振融合在线监测系统。包括：终端采集单元，边缘计算单元及云端服务单元；终端采集单元，用于通过振动、音频传感器对风电机组轮毂内关键部件进行状态监测，并将所述采集信息通过无线网络传输给所述边缘计算单元；边缘计算单元，用于对接收的所述采集信息的数据进行就地分仓、声振融合建模，分析，并将系统运行状态、分析结果通过无线传输至云端服务单元；云端服务单元，包括三维可视化平台和模型自优化单元、本发明中对风电场运行数据实现全状态感知、业务算法的全过程管控和网络资源全周期的智能调度，提升资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118148851A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410220947.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风电机组云边端协同技术以及声振融合技术领域，尤其涉及一种云边端协同的风电机组轮毂关键部件声振融合在线监测系统。包括：终端采集单元，边缘计算单元及云端服务单元；终端采集单元，用于通过振动、音频传感器对风电机组轮毂内关键部件进行状态监测，并将所述采集信息通过无线网络传输给所述边缘计算单元；边缘计算单元，用于对接收的所述采集信息的数据进行就地分仓、声振融合建模，分析，并将系统运行状态、分析结果通过无线传输至云端服务单元；云端服务单元，包括三维可视化平台和模型自优化单元、本发明中对风电场运行数据实现全状态感知、业务算法的全过程管控和网络资源全周期的智能调度，提升资源的利用率。
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公开(公告)号：CN116816617A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310816914.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组运行状态监测方法，属于风电机组监测技术领域，包括以下步骤：S1、对风电塔筒的振动数据和叶片的实时振动数据进行预处理，得到风电塔筒和叶片的最新振动数据；S2、提取塔筒特征矩阵和提取叶片特征矩阵；S3、确定塔筒特征值和叶片特征值；S4、构建状态检测模型，将塔筒特征值和叶片特征值输入至状态检测模型，确定风电机组运行状态。该风电机组运行状态监测方法通过构建状态检测模型，对塔筒特征和叶片特征进行特征融合，进行大小值比较即可确定风电机组运行状态，其过程简单易实现。
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公开(公告)号：CN115754468A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211507903.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 东北电力大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种电流二次回路波形畸变的监测方法及系统，涉及在线监测技术领域。该方法包括：采集并分析历史谐波负荷数据，并构建谐波畸变分析模型；实时监测并采集谐波参数，并基于谐波畸变分析模型对谐波畸变对电流互感器的影响进行分析，生成谐波畸变分析数据；实时采集并对电流互感器磁饱和情况数据进行分析，生成磁饱和分析信息；根据谐波畸变分析数据和磁饱和分析信息生成在线监测信息。本发明对二次电流总谐波畸变率、饱和区间进行实时有效的监测，对谐波超标、磁饱和程度进行高效预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114243633A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111582491.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 东北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种10kV计量TV高压过流自恢复保护硬件电路及装置，包括获取模块通过电流互感器获取10kV计量TV一次侧电流并转换为二次侧输出电流；储能模块对二次侧输出电流进行储能；检测模块通过驱动电路内部光耦来判断过流状态，并通过常闭继电器对一次侧主电路进行通断控制；当发生超流时，高压跳闸模块通过常闭继电器控制一次侧断开，进而二次侧失电，常闭继电器控制线圈失电，常闭继电器控制线圈通过电感和光耦续流放电，后端光耦根据电路预设时间导通，当在预设的时间内发生二次超流时，导通常开继电器使得超级电容两端电压熔断保险丝。可以看出，本申请可以确保配电网在瞬时大电流过后快速恢复TV正常工作。
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公开(公告)号：CN112443461A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011080634.4
申请日：2020-10-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于对称声压传感器的风力发电机组偏航误差分析方法，其特征是，包括的内容有：对称设置左右声压传感器、采集及处理单元、接口设备作为声压信号采集处理平台；通过左右声压传感器计算风叶旋转主频率，找到对称传感器监测同一叶片旋转经过时的相位差；通过得到的相位差对同一叶片在左右对称位置声压时域信号，降噪滤波后进行频谱分析，得到同一叶片在经过左右对称位置时的频谱差值信号；构建机组频谱差值信号和偏航误差对应关系学习网络，确定最佳网络参数，以适应不同机组；对声压信号经过处理得到实时频域差值谱，输入偏航误差对应关系学习网络，即得到实时的偏航误差，同时此频谱差值信号与风速、功率信号进一步得到优化。
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公开(公告)号：CN108120495A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711460932.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明提供一种基于无线网络的风电机组振动状态监测系统，涉及风电机组振动监测技术领域。该系统包括数据采集单元、无线传输单元、数据处理及故障诊断单元和远程故障诊断单元；各个风电机组的数据采集单元采集并处理风电机组传动链上的振动信号，再通过无线传输单元与数据处理及故障诊断单元之间进行数据通信，无线传输网络采用主干网与子网相结合的模式，数据处理及故障诊断单元根据系统预设的控制策略对各个风电机组的实时数据和历史数据进行综合分析与诊断，远程故障诊断单元实现远程故障诊断。本发明对于已投运但没有安装振动状态监测的风电机组，能有效避免网络拥堵，提高风电机组状态监测效率，降低监测强度，避免事故和损坏发生。
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公开(公告)号：CN119933962A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510353112.3
申请日：2025-03-25
Applicant: 东北电力大学 , 国电联合动力技术有限公司北京技术开发分公司
Abstract: 本发明提供了一种叶片结冰状态下的风电机组机舱大部件健康状态评价方法。涉及风电机组健康状态评价技术领域，特别是针对风电机组机舱大部件在叶片结冰状态下的健康状态评估技术。通过寒冷气象条件下风电机组机舱大部件的SCADA数据、声纹及振动信号的特征提取与时间对齐处理，构建多维度综合特征矩阵；结合气象参数及叶片结冰动态特征，采用Transformer网络实现叶片结冰状态辨识，输出叶片结冰状态下的综合特征矩阵；创新性地构建Transformer‑KAN模型，利用Transformer网络提取叶片结冰状态下机舱大部件的健康特征，通过KAN网络完成健康状态分类。本发明融合多源数据，运用深度学习与特征提取技术，准确评估叶片结冰对部件健康的影响，为运维决策提供依据。
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公开(公告)号：CN118145763A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410140420.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: C02F1/48
Abstract: 本发明涉及交变磁场抑垢技术领域，尤其涉及一种基于励磁电流反馈信号的自适应电磁抑垢装置。励磁回路；采集模块，包括励磁电流采集系统，用于实时采集交变电压作用下励磁回路的励磁电流；判断模块，用于接收所述电流数据，并基于所述励磁电流的曲线斜率判断抑垢交变磁场是否需要调整；调整模块，用于在判断模块判断为磁场参数需要调整时，将调整后的抑垢交变磁场的磁场参数反馈至处理器；处理器，用于向励磁回路中的激励信号发生模块下发指令，由激励信号发生模块输出方波电压信号，以产生磁场参数调整后的抑垢交变磁场；本发明基于励磁电流曲线斜率实时判断当前磁场参数是否需要进行调整，以时刻保证交变磁场对当前水体具有抑垢效果。
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