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公开(公告)号:CN119494056A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411547353.3
申请日:2024-11-01
Applicant: 东北电力大学 , 国能智深控制技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双馈式风机定子电流信号的齿轮箱状态监测方法,本发明通过定子电流信号现象学模型明确电流信号组成,利用电流能量比算法基于所述模型计算状态监测指标;并利用切分重组方法解决了变工况导致的数据频谱重叠以及无法统一对比评价问题;转速估计方法则是为较老型号的风电机组提供了同样的转速来源替代方案。本发明提出切分重组方法,拟采用将电流信号统一按转速标签切分并划归到同一转速范围内,以避免频带混叠从而解决变工况无法对比的问题。本发明通过建立现象学模型、构建电流能量比算法指标、提出切分重组方法和转速估计方法实现了仅需电流互感器即可实现齿轮箱状态监测的低成本方法。
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公开(公告)号:CN119494056B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411547353.3
申请日:2024-11-01
Applicant: 东北电力大学 , 国能智深控制技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双馈式风机定子电流信号的齿轮箱状态监测方法,本发明通过定子电流信号现象学模型明确电流信号组成,利用电流能量比算法基于所述模型计算状态监测指标;并利用切分重组方法解决了变工况导致的数据频谱重叠以及无法统一对比评价问题;转速估计方法则是为较老型号的风电机组提供了同样的转速来源替代方案。本发明提出切分重组方法,拟采用将电流信号统一按转速标签切分并划归到同一转速范围内,以避免频带混叠从而解决变工况无法对比的问题。本发明通过建立现象学模型、构建电流能量比算法指标、提出切分重组方法和转速估计方法实现了仅需电流互感器即可实现齿轮箱状态监测的低成本方法。
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公开(公告)号:CN118148851B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410220947.7
申请日:2024-02-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风电机组云边端协同技术以及声振融合技术领域,尤其涉及一种云边端协同的风电机组轮毂关键部件声振融合在线监测系统。包括:终端采集单元,边缘计算单元及云端服务单元;终端采集单元,用于通过振动、音频传感器对风电机组轮毂内关键部件进行状态监测,并将所述采集信息通过无线网络传输给所述边缘计算单元;边缘计算单元,用于对接收的所述采集信息的数据进行就地分仓、声振融合建模,分析,并将系统运行状态、分析结果通过无线传输至云端服务单元;云端服务单元,包括三维可视化平台和模型自优化单元、本发明中对风电场运行数据实现全状态感知、业务算法的全过程管控和网络资源全周期的智能调度,提升资源的利用率。
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公开(公告)号:CN118148851A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410220947.7
申请日:2024-02-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风电机组云边端协同技术以及声振融合技术领域,尤其涉及一种云边端协同的风电机组轮毂关键部件声振融合在线监测系统。包括:终端采集单元,边缘计算单元及云端服务单元;终端采集单元,用于通过振动、音频传感器对风电机组轮毂内关键部件进行状态监测,并将所述采集信息通过无线网络传输给所述边缘计算单元;边缘计算单元,用于对接收的所述采集信息的数据进行就地分仓、声振融合建模,分析,并将系统运行状态、分析结果通过无线传输至云端服务单元;云端服务单元,包括三维可视化平台和模型自优化单元、本发明中对风电场运行数据实现全状态感知、业务算法的全过程管控和网络资源全周期的智能调度,提升资源的利用率。
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